CN119515020A 一种基于充电行为的光伏发电消纳预测方法、系统及介质 （杭州品联科技有限公司）_第1页
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一种基于充电行为的光伏发电消纳预测方规律用户和非规律用户的消纳波动系数构建消的光伏消纳情况，为后续站点运营提供数据支2收集所有用户充电行为数据，对用户充电行为数据进行利用用户充电行为模板分别获取规律用户和非随时间推移，根据实际充电量与预测偏差进行回归学习基于用户充电行为模板获取用户的历史充电时间在延展预测的曲线图中取对应时间点即可得到该时间点规基于用户充电行为模板获取用户的历史充电时间通过曲线图判断为非规律用户后，根据待预测日期的影响因素，获取分别计算规律用户的实际充电量与预测充电量的偏差，以载并执行如权利要求1~7任一项所述基于充电行为的光伏发电消纳预测方法对应的计算机3被处理器执行时用于实现权利要求1~7任一项所述的基于充电行为的光伏发电消纳预测方4[0003]针对现有技术中存在的问题，提供了一种基于充电行为的光伏发电消纳预测方律用户和非规律用户的消纳波动系数构建消纳预5够被处理器加载并执行如第一方面所述基于充电行为的光伏发电消纳预测方法对应的计[0013]本发明第三方面提出了一种计算机可读存储介质，其上所述程序指令被处理器执行时用于实现第一方面所述的基于充电行为的光伏发电消纳预申请的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同6[0027]实际上，规律用户和非规律用户的充电量实际上是会根7[0029]在初步建立消纳预测模型后，还需要根据实际的充电量对预测结果进行回归学[0031]不断根据实际充电量与预测偏差进行回归学习，对规律用户的消纳波动系数w1、最终预测的消纳量包含了规律用户和非规律用户的两个分项，结合实际与预测的偏差量，1.03的波动量，那么最终需要将消纳量的初始预测量波动系数进行扩张得到最终的消纳被处理器加载并执行如前述基于充电行为的光伏发电消纳预测方法对应的计或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以8得该计算机设备执行上述实施例中所述的基于充电行为的光伏发电消块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单9出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配

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