CN119517280A 一种基于大数据的耳鼻喉患者术后康复护理策略优化方法 （长春中医药大学）

一种基于大数据的耳鼻喉患者术后康复护本发明公开了一种基于大数据的耳鼻喉患22.根据权利要求1所述的一种基于大数据的耳鼻喉患者术后康复护理策略优化方法，对收集的原始数据进行预处理，预处理操作包括数据清洗和数3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的耳鼻喉患者术后康复护理策略优化方法，从数据仓库中加载康复护理数据集，遍历整个康复护理数据集整合伤口愈合状态评估特征和生理状态分析特征，并对其4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的耳鼻喉患者术后康复护理策略优化方法，3合线性回归模型构建愈合征象评估模型，使用训练集数据对愈合征象评估模型进行训练，基于训练的愈合征象评估模型的评估结果和收集的伤口愈合状从综合特征集中提取生理状态分析特征的关联数据，利用神经网络将患者的实际生理状态数据与正常生理状态基准值进行对比，结合5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的耳鼻喉患者术后康复护理策略优化方法，;;;是第i次评估的血压评分，xi是第i次评估的呼吸频率评分，Tj是第i次评估的体温评6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的耳鼻喉患者术后康复护理策略优化方法，对患者的生理功能进行评分，包括吞咽困难程度评分、语言能力评分基于患者的生理功能评分结果、伤口愈合状态评估结果和生理状态变化结合康复护理风险预测模型的评估结果，将愈合状态评估4根据康复风险评价系数和患者康复护理风险趋势的分析结7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的耳鼻喉患者术后康复护理策略优化方法，;8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的耳鼻喉患者术后康复护理策略优化方法，;9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的耳鼻喉患者术后康复护理策略优化方法，低风险等级0<RC≤RC1；中风险等级RC1<RC≤RC2；高风险等级RC2<RC<1；上阈值，RC2为高风险等级对应的下阈值与中风险等级对应的上阈值，RC1=0.3，。10.根据权利要求9所述的一种基于大数据的耳鼻喉患者术后康复护理策略优化方法，根据康复护理风险评估结果，确定患者的风险等级，深入5定期监测患者的康复进度和风险因素的变化，根据患者的风险67[0016]基于康复护理数据集获取伤口愈合检查数据，并从中提取伤口愈合状态评估特[0020]利用综合特征集的伤口愈合状态评估特征数据，并将数据集分为训练集和测试[0021]基于训练的愈合征象评估模型的评估结果和收集的伤口8是第i次评估的血压评分，xi是第i次评估的呼吸频率评分，Tj是第i次评估的体温评;n是评估周期的数量，Di是第i次评估的吞咽困难分别对应的正常生理功能基准值，是调整系数，用于平衡语言能力评分对整体指数的影9[0041]其中，RC是康复风险评价系数，HI是愈合状态评估指数，PI是生理状态评估指应的上阈值，RC2为高风险等级对应的下阈值与中风险等级对应的上阈值，RC1=0.3，。[0051]定期监测患者的康复进度和风险因素的变化，根据患者[0055]图1为本发明一种基于大数据的耳鼻喉患者术后康复护理策略优化方法的方法流[0056]图2为本发明患者术后伤口愈合状态的评估及患者生理状态变化趋势的分析流程i次评估的伤口颜色评分，是第i次评估的伤口边缘评小和颜色评分的加权和的平方根，使用对数函数减少极端值的影响，使评分更加平滑，e-kx(Bi-si)考虑伤口边缘和渗出物的相对改善或恶化，若伤口边缘改善而渗出物减少，这是第i次评估的血压评分，xi是第i次评估的呼吸频率评分，Tj是第i次评估的体温评(0,+co)，的值越接近0表示生理状态越偏离正常基准值，p越接近或优于正常基准值，若患者的生理状态数据逐渐接近或优于正常生理状态基准值，;n是评估周期的数量，Di是第i次评估的吞咽困难分别对应的正常生理功能基准值，是调整系数，用于平衡语言能力评分对整体指数的影难评分与基准值的偏差的平方根的倒数，用以反映吞咽困难评分的稳定性，考虑了语言能力评分与基准值的偏差，指数函数用于放大或缩小偏差的[0079]其中，RC是康复风险评价系数，HI是愈合状态评估指数，PI是生理状态评估指应的上