MBA 企业研究方法ppt课件

1、管理研究方法，三，管理研究分析方法，二，研究流程，观察：确认广泛的研究范围，初步的资料收集：采访，文献调查，问题定义：说明研究，理论框架：辩解和分类变量，派生假说，科研设计，资料收集，分析和解释，推论：假说是否被验证，研究问题是否被解答、3、数据审计资料代码数据输入数据的整理、数据的登记和整理、变量的集中和分散倾向的记述、统计、可靠性分析的有效性分析、可靠性检查、实验控制检查、实验、调节效果检查的中介效果检查、 调节，中介效果的检测t检验方差分析相关分析回归分析，假设检验常用的统计方法，4，管理研究分析方法，常用的统计方法，因子分析(有效度分析)和可信度分析，描述性统计分析，资料输入和整理，中

2、介和调节效果的验证，研究报告，5，资料输入和整理，资料审查资料的编码数据输入数据的整理6、资料输入和整理1资料审查，是指研究者初步审查问卷，删除填写错误、填写混乱和严重回答的废卷。 其目的是提高原始资料的正确性、完整性、完整性，为后续数据录入和统计分析奠定良好的基础。 资料审查包括两个内容。 一是检查问卷的问题，二是向被实验者再次确认。 审计的方法实地审计：审计工作和收集工作同步进行，一边收集一边审计，也称为收集审计。 系统审计：收集数据后，集中审计时间。 多次审计：是指对重要资料反复进行的各种形式的审计。 7、输入和整理资料2资料编码、编码：为调查问卷中的每个问题、回答编制一个独特的数字，并

3、在此基础上对调查问卷进行数据分析。 对于有方向性的问题项目，编码时必须特别注意其方向性。 也就是说，逆问题应该在数据分析之前加逆得分。 没有回答(遗漏)的项目的代码使用系统的默认值，用“.”。 回答“不知道”的代码通常是9，99，999。 单选问题的编码比较简单，特别要注意多选问题(包括多项限制问题、多项排序问题、多项任意问题)的编码。 8、比如，工作动机的测量问卷：基本信息：性别：男女年龄_岁，不同意也不同意，对我的工作很感兴趣：我并不是一整天都集中在我的工作上：生活中没有工作很无聊：1=男，0=女，填写的事实这个问题要反方向评分，12345，例如没有单选问题的代码回答，9，例如多个选项，多

4、个选项的代码，6，以下哪一个是你的配偶条件(选项3 ):(1)容貌(2)文化水平(3)气质(4)同志(5) 多个选项和多个选项的代码：让被实验者选择几个项目，加上几个代码，注册SPSS时有几列？ 10、例：复数选择问题项目的编码，复数选择问题可以用多重二分法编码。 因为每个答案都是编码的，所以有几个选择，SPSS中有几列？ 被实验者选择了那个答案时为1，没有被选择的情况下为0。8、在选择购物中心时，注意以下因素： (1)交通条件(2)促销活动(3)购物环境(4)服务质量(5)其他11、资料输入和整理3数据输入， SPSS软件的安装：在用户信息中输入自己的名字，在serial中输入“12345”

5、，选择个人安装，在licensecodes中输入“30001359390”，单击update，然后单击“30001374190 更新程序安装完成后，将安装光盘的crack目录中的lservrc文件复制到安装目录中，12、输入资料和整理3数据，首先在SPSS中定义变量后输入数据工作动机问卷：基本信息：性别：男女年龄_36_岁非常不同，无论同意还是不同意都对我的工作很感兴趣：我不是一整天都集中在我的工作上：生活中没有工作很无聊：1=男，0=女，填写的实际年龄、14，例：反评分、操作方法： transformrecordintosamemvariables在变量框中选择反评分的主题点“oldandn

6、ewvalues”。 上例中的转换方法是：在oldvalue中输入1，在newvalue中输入5，Add，在oldvalue中输入2，在newvalue中输入4，Add，直到所有分数都显示在oldnew框中。15、资料的输入和组织4数据的组织，组织范围：如果数据中的数字超出了数据的编码范围，这个数字一定是错的。 逻辑完整性清理：根据问卷调查中问题项目之间内在的逻辑联系，检查前后数据之间的合理性。 数据质量检查：虽然通过上述两种方法整理了数据，但却检测不到几个错误的数据。 采用随机提取法从所有样品中提取部分样品，与原始问卷对照。 这必须给原始调查表编号，通过调查表编号与数据样本的一对一对应关系找

7、到原始调查表。 使用核对结果，估计和评价所有数据的质量。 16、例如：有效范围，逻辑完整性整理，例如：1.是独生子女吗是否(1=是； 0=否) :如果在SPSS文件中出现了数字，就超出有效范围，2 .有多少兄弟姐妹？0个1-2个3个以上，逻辑矛盾，用SPSS软件进行度数分析，就能马上知道哪个问题超出了有效范围在一个问卷调查中有1、2处以上错误的问题项目时，可以删除这个样品的所有数据，作为废卷处理。 十七， SPSS数据管理度数分析analyzedescriptive statisticsfrequenciencescompute :数学计算中新变量TransformCompute示例： 1组同

8、学的数学成绩上5分TransformCompute=2新数学=数学成绩例：计算2组班语的句子和数学的平均成绩TransformCompute平均成绩=语文成绩新数学/2Recode:将现有变量值重新编码transformrecodeintodifferetvariables例：成绩级70.1-85良好85.1分以上优秀ContinueOK，学生成绩. sav，18，数据分析流程，资料审查资料代码数据输入数据整理，资料输入和整理，变量集中和离散倾向的记述，统计，可信度分析有效性分析，可信度和有效性检测，实验控制检查，实验，t检验方差分析的分析回归分析、假设检验常用的统计方法、19、管理研究分析方

9、法、常用的统计方法、因子分析(有效性分析)和可信度分析、描述性统计分析、资料的输入和整理、中介和调节效果的验证、研究报告、20、描述性统计分析、样本数据的分析始于常规变量的描述性统计分析变量的描述统计分析可以掌握和理解样本数据的统计特征和总体分布形态，为数据分析提供更重要的指导和参考。 数值计算，计算描述常见统计量的值，数值准确地反映样本数据的统计特征。 画出图形，常见的统计图形，通过图形直观地表现数据的分布特征，比较数据分布的异同。 通常混合使用数值计算和绘图，两者是互补的。 21、Frequencies :度数分析，记述统计数据的整体分布特征的Descriptive :记述统计量，对单变量

10、计算基本的记述统计量的Explore :探索性分析， 考察远离数据中的整体分布的边缘样本的值考察变量与变量之间的分布差异是否显着Crosstabs :交叉列表、变量间的频度关系、各测度的变量与变量间的相对关系的Ratio :比率分析、两变量间的变量值的比率变化的记述分析。22，1 .度数分析(frequeens )、度数分析是各组观测点的数量，没有考虑实际值。 在某变量的自然取值限定为有限的几个数值的情况下，度数分析如果是合计该变量在各取值点上的个数分布状况的某变量的取值在某范围内的连续的值，则需要将该取值区域分成几个取值区间，度数分析在该变量的各取值区间中的观测点数的分布度数分析的基本功能之

11、一是制作度数分布表，23，1 .度数分析的基本概念，度数(Frequency ) :变数值在某个区间或取某个值的点的个数。 百分比：每个度数占整个样本的百分比。 有效百分比(ValidPercent ) :每个度数占有效采样数的百分比。 “累计百分比”(CumulativePercent ) :每个百分比值逐渐累计，最终为100。 24，1 .度数分析常用的图表、条形图BarChart、在相同宽度的条形高度上表示度数分布变化的图表。 适合于分析排序变量和类变量。 饼图PieChart，用扇形面积表示度数分布变化的图表。 有助于研究事物内的结构、构成等问题。 直方图Histograms是用矩形的

12、面积表示度数分布的变化的曲线图。 适用于固定距离或固定比变量的分析。 在直方图中添加正态分布曲线，可以容易地与正态分布进行比较。 25、度数分析SPSS操作，analyzedescriptive statisticsfre queens成绩Charts必要的BarChart (柱状图)、PieChart (柱状图)、Histograms (直方图) 选择图表值，然后选择frequeens或PercentagesContinue，学生成绩. sav，26，度数分析SPSS操作，柱状图，27，度数分析SPSS操作，饼图，28，度数分析SPSS操作，直方图，29，2 .描述统计通过度数分析把握数据的

13、整体分布状况后，通常需要更正确地描绘距离和常数测定的变量的分布特征，需要通过描述统计来实现。 记述集中倾向的统计量，记述离散倾向的统计量，记述分布形态的统计量，记述30，统计量集中倾向的统计量，用一个具体的统计量反映组的数据的一般水平，或者反映组的数据集中于该统计量。 平均(Mean ) :整体各单位的数值之和除以整体单位数的商。 中值(Median ) :按值的大小顺序排列一组数据，位于中央位置的值称为中值。 最频值(Mode ) :一组数据中出现次数最多的数值。 总和：所有变量的总和反映了整个变量的级别。 描述统计量的离散倾向的统计量和离散量数是表示数据的变化程度或离散程度的量。 离散量的

14、数量越大，表示数据的分布范围越宽，不集中。相反，离散量越小，表示数据的分布范围越集中，变动的程度越小。 “方差”和“标准偏差”的“范围”:数据集的最大值和最小值之间的差。“四分位差”(InterquartileRange ) :按大小顺序排列一系列数据，将数据分成四等分，并测量数组中除了最高四分之一和最低四分之一以外的一半的整个距离。 异性比率(VariationRatio ) :非群众数的度数和总采样数的比率离散系数(CoefficientofVariation ) :标准偏差和算术平均的百分比值。 32、统计量分布形态的统计量、偏离度(Skewness ) :记述反映数据分布形态的对称性的

15、统计量。 计算偏差的系统可以说明整个数据是否接近正态分布，并决定是否进行统计估计和是否进行统计估计。 当Skp=0时，数据表示严格的正态分布。 在Skp0的情况下，分布表示正的偏差。 Skp0的数据分布比标准正态分布陡峭，表示峰值(高窄峰值)分布的峰值0.05 )接受H0，被认为样本的分布与指定的分布没有显着的差异。 使用SPSS进行定量的正态分布检查，选择analyzenonparametric tests1-samplek-s，变量“国语成绩”作为“TestVariableList”框。 在“测试分布”框中，使用默认选项的正态分布。 Nominal，正态分布，系统默认选项Uniform，均

16、匀分布的Poisson，泊松分布Exponential，指数分布。 按一下确定。 使用39、SPSS进行了定量的正态分布检查，因为Sig.=0.4360.05，所以接受零假设，即变量“国语成绩”和正态分布没有显着差异，即变量“国语成绩”为正态分布。 40，3 .探索性分析(Explore )在数据采集过程中，由于测量工具的系统错误和人工操作的偶然错误，可能会发生偏离正常值的数据。 为了探索性地分析数据，主要从三方面考察数据：考察数据的真实性。 离数据主体太远的数据可能是有问题的数据。 数据的考察可以找到这些异常值和极端值，通过分析这些数据，判断其正确性，决定在今后的统计分析过程中是否保留它。

17、考察数据的分布特性，数据的分布是否满足标准分布，在很多统计分析过程中需要明确。 考察变量之间的数据相互关系，考察变量与变量之间的相关性，考察方差的一致性，需要在若干统计分析过程中理解。41，(1)通过茎叶图描述频率分布，语文成绩stem-and-leafplotfrequenticystem进一步进行偏相关分析，在控制其他变量的影响时，计算两个变量之间的相关度，120，例AnalyzeCorrelatePartial选择了“知觉性感度平均”、“广告态度平均”为右侧的Variables框。 在右侧的控制框中选中“感到猥亵”。 在testofsigncertificates中选择Two-tailed，