2-应用统计学-统计调查与统计整理

1、案例1天源商场,案例1天源商场P1,分析提示：如何找到商场经营状况不佳的症结所在。WHOWHATHOW,天源商场地处商场林立的辽西商业中心锦州，是一家大型综合零售商场。近年以来，随着商场数目不断增多，商战激烈程度不断升级，天源商场的经营日趋艰难。为摆脱困境，商场管理人员急于找出问题所在，问：有无必要进行调查研究？若有必要，如何进行？,辽宁商业专科学校统计系教师在指导学生实习期间，协助这家商场设计并进行了一次旨在提高商场服务质量的市场调查。一、筛选服务要素天源商场邀请一些对商场服务质量有研究的专家、学者、商场管理人员、服务员和部分顾客近二十人，研讨影响商场服务质量的因素。经集思广益、慎重筛选和综

2、合归纳，本着易于管理和便于操作的原则，选出了三十个与商场服务质量有关的因素，并将这些因素归为价值、人员、方便和环境四类，见表1。,为回答上述两个问题，商专的师生们协助天源商场设计了对顾客进行调查的问卷。表2是问卷主体部分。表中，服务因素的重要程度分为“非常重要”、“重要”、“有点重要”、“不重要”和“最不重要”五个等级，并分别用数字5、4、3、2和1来代表；天源商场各服务要素的优劣程度分为“非常好”、“良好”、“可以”、“不好”和“很差”五个状态，也分别用5、4、3、2和1加以表示。用数字表示服务因素重要程度和服务因素所处状态的目的，是为了进一步地对调查结果进行量化处理和分析。,2统计调查与统

3、计整理,统计学研究的对象是客观事物的数量方面，因此，在进行统计分析之前，需要搜集描述客观事物特征的数据，并根据研究目的对收集来的数据进行整理。本章介绍搜集整理数据的有关内容.统计调查统计整理,2.1统计调查,统计数据的来源调查方案调查误差,2.1.1统计调查的种类,全面非全面经常性一次性统计报表专门组织,直观报告采访,问卷调查网上调查,问卷调查法,问卷调查法是目前市场研究中搜集数据最常用的方法。所谓问卷，即是一种调查表格，由调查人把所要了解的反映个人行为和态度的项目列于表上，经被调查人填写后，使调查人取得符合调查需要的资料。调查问卷一般由三部分组成，即问卷说明、问卷主体和问卷结语。,2.1.2

4、统计调查方案,确定调查目的确定调查对象和调查单位设计调查项目和调查表确定调查时间或时点如何完成调查,调查目的,调查要达到的具体目标回答“为什么调查？”调查之前必须明确,调查对象和调查单位,调查对象：调查研究的总体或调查范围调查单位：需要对之进行调查的单位。可以是调查对象的全部单位（全面调查），也可以是调查对象中的一部分单位（非全面调查）回答“向谁调查？”,调查项目和调查表,调查项目：调查的具体内容调查表：表现调查项目的表格或问卷回答“调查什么？”,方案设计中的其他问题,明确调查所采用的方法确定调查资料的所属时间和调查工作的期限调查的组织与实施细则,2.1.3统计调查方式,统计调查方式,统计调查

5、方式,普查（概念要点）,为特定目的专门组织的非经常性全面调查通常是一次性或周期性的一般需要规定统一的标准调查时间数据的规范化程度较高应用范围比较狭窄,抽样调查(概念要点),从总体中随机抽取一部分单位(样本)进行调查,具有经济性、时效性强、适应面广、准确性高等特点,目的是推断总体的未知数字特征,最常用的调查方式,一次失败的抽样调查,统计表报(概念要点),统计调查方式之一过去曾经是我国主要的数据收集方式按照国家有关法规的规定、自上而下地统一布置、自下而上地逐级提供基本统计数据有各种各样的类型,重点调查和典型调查(概念要点),典型调查从调查对象的全部单位中选择少数典型单位进行调查,重点调查从调查对象

6、的全部单位中选择少数重点单位进行调查,统计数据的间接来源二手资料,公开出版物：中国统计年鉴、中国统计摘要、中国社会统计年鉴、中国工业经济统计年鉴、中国农村统计年鉴、中国人口统计年鉴、中国市场统计年鉴、世界经济年鉴、国外经济统计资料、世界发展报告,2.1.4统计误差,统计数据的误差,统计数据与客观现实之间的差距有登记性误差和代表性误差两类登记性误差：由于调查者或被调查者的人为因素所造成的误差。理论上讲可以消除代表性误差：用样本数据进行推断时所产生的误差。通常无法消除，但事先可以进行控制和计算,盖洛浦预测美国总统选举,2.2统计整理,统计整理,117122124129139107117130122

7、125108131125117122133126122118108110118123126133134127123118112112134127123119113120123127135137114120128124115139128124121,【例2.1】为了解某生产车间50名工人日加工零件情况，搜集资料如下（单位：个）：,编制频数分布表（实例）,117122124129139107117130122125108131125117122133126122118108110118123126133134127123118112112134127123119113120123127135137

8、114120128124115139128124121,【例2.2】某生产车间50名工人日加工零件数如下（单位：个）。试对数据进行分组。,统计整理过程,为使上述资料能够反映这五十个工人的综合特征，需要对其进行整理，整理过程为：审核分组汇总编制统计表或绘制统计图,数据的审核、筛选,数据的审核发现数据中的错误数据的筛选找出符合条件的数据,统计整理,统计分组频数分布结果显示,统计整理统计分组频数分布分布数列,2.2.1统计分组,统计分组,统计分组就是根据统计研究的需要，将统计总体按照一定的分组标志区分为若干部分的一种统计方法，总体的各个组成部分称为“组”统计分组的关键在于确定分组标志和划定分组界限，

9、达到“组内同质，组间差异”,2.2.2频数分布,频数分布,频数分布频数或频数比率或频率分布数列品质数列和变量数列累计频数分布,分布数列-品质数列我国大陆人口的性别分布(2000年11月1日零时),分布数列-变量数列,变量数列频数分布表的编制,分组方法,分组方法,单项式分组（要点）,将一个变量值作为一组适合于离散型变量适合于变量值较少的情况,单项式分组表（实例）,组距分组（要点）,将变量值的一个区间作为一组适合于连续变量适合于变量值较多的情况必须遵循“不重不漏”的原则可采用等距分组，也可采用不等距分组,编制组距式分布表的步骤,编制频数分布表的步骤,组距分组（步骤）,确定组数：组数的确定应以能够显

10、示数据的分布特征和规律为目的。在实际分组时，可以按Sturges提出的经验公式来确定组数K,确定各组的组距：组距(ClassWidth)是一个组的上限与下限之差，可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定，即组距(最大值-最小值）组数,根据分组整理成频数分布表,组距分组（几个概念）,下限：一个组的最小值上限：一个组的最大值组距：上限与下限之差组中值：下限与上限之间的中点值,等距分组表（上下组限重叠）,等距分组表（上下组限间断）,等距分组表（使用开口组）,组距分组与不等距分组（在表现频数分布上的差异）,等距分组各组频数的分布不受组距大小的影响可直接根据频数来观察频数分布的特征和规律,组距分

11、组与不等距分组（在表现频数分布上的差异）,不等距分组各组频数的分布受组距大小不同的影响各组频数的多少不能反映频数分布的实际状况需要用频数密度（频数密度频数/组距）反映频数分布的实际状况,频数分布图,直方图折线图曲线图,直方图、曲线图（直方图的绘制）,次数(人),15,12,9,6,3,日加工零件数(个),图2-1某车间工人日加工零件数的直方图,我一眼就看出来了，大多数人的日加工零件数在120125之间!,分组数据直方图（直方图的制作）,用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形，实际上是用矩形的面积来表示各组的频数分布在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵轴表示频数或频率，各组与相应的频数就形成了一

12、个矩形，即直方图(Histogram)直方图下的总面积等于1,15,12,9,6,3,105,110,115,120,125,130,135,140,日加工零件数(个),频数(人),分组数据折线图（折线图的绘制）,图2-2某车间工人日加工零件数的折线图,分组数据折线图（折线图的制作）,折线图也称频数多边形图(Frequencypolygon)是在直方图的基础上，把直方图顶部的中点(组中值)用直线连接起来，再把原来的直方图抹掉折线图的两个终点要与横轴相交，具体的做法是第一个矩形的顶部中点通过竖边中点（即该组频数一半的位置）连接到横轴，最后一个矩形顶部中点与其竖边中点连接到横轴折线图下所围成的面积

13、与直方图的面积相等，二者所表示的频数分布是一致的,频数分布的类型,图2-3几种常见的频数分布,累计频数分布,洛伦茨曲线基尼系数,累计频数分布（实例）,【例2.3】在一项城市住房问题的研究中，研究人员在甲乙两个城市各抽样调查300户，其中的一个问题是：“您对您家庭目前的住房状况是否满意？1非常不满意；2不满意；3一般；4满意；5非常满意。,洛伦茨曲线,洛伦茨曲线是一种具有特殊作用的累计曲线图，通过计算比较累计人数及其相应的累积收入，来分析判断一个国家或地区收入分配的平等程度。,Lorenz曲线,100%收入百分数,100%人口百分数,0,绝对平等线,不平等面积,基尼系数,以不平等面积与三角形面积

14、的比值（G）来反映收入分配不平等的指标称为基尼系数。利用基尼系数判断收入分配平等性的一般标准为：G0.2，高度平等；0.2G0.3，相对平等；0.3G0.4，差距相对合理；G0.4，差距偏大。,基尼系数=不平等面积/三角形面积,100%收入百分数,100%人口百分数,0,绝对平等线,不平等面积,2.2.3茎叶图,树茎,树叶,788,022347778889,0012222333344466777889,0133445799,数据个数,未分组数据茎叶图（茎叶图的制作）,图2-4某车间工人日加工零件数的茎叶图,2.2.3茎叶图,茎叶图将分组标志视为树茎，将观察值视为树叶，每个树叶按照分组要求长在应长的树茎上，各树茎上的叶子数是各组的频数。与编制组距数列再绘制直方图比较，茎叶图将分组与绘图两步一次完成，并且保留了数据