Excel基础统计应用介绍

1、EXCEL应用介绍,统计分析基础应用,20140603,CONTENTS,1统计基础介绍,2表格,3函数公式,定义：通过研究样本（n）的性质，来推断总体(N)的性质，这就是统计的基本任务。基本概念：总体（N）：统计研究所确认的客观对象，是具有共同性质的许多单位组成的对象。（同质性，大量性）样本（n）：是从随机抽取部分单位所构成的集合体，必须取自所要研究的总体。（代表性，客观性）,1统计基础的介绍,1.1总体与样本,平均值（）：观测值之和除以观测数。计算公式：(mean)(AVERAGE)中位数(median):观测值从大到小排列后的中间值。若观测值为奇数，则取中间的数据值；若为偶数，则取中间两

2、个数据值的平均值。众数（Mode）：观测值中出现频率最多的数值。注意：有可能不止1个求和（sum）:各观测值相加标准差（）：总体各单位标准值与其平均数之差平方和的算术平均数的平方根。计算公式：(STDEVP)样本标准差计算公式：(STDEV)方差:各个数据与其平均数之差的平方的和的平均数总体方差（varp）样本方差（var）极差(R):最大值减最小值，反应数据整体的范围最小值（max）：一组数据中最大的一个最大值（min）：一组数据中最小的一个,1统计基础的介绍,1.2统计基础描述,假设随机变量X，如果存存非负可积函数f(x),-0,则称X服从正态分布，记做XN（，2）。正态分布可以通过令u=

3、(x-)/转化为标准正态分布N（0，1）,利用标准正态分布表可以做相应的计算。概率计算公式（aXb）:p(aXb)=F(b)-F(a)因为标准正态分布密度函数是偶函数，所以F（-x）1-F（x）,1统计基础的介绍,1.3四大分布之一：正态分布函数,1统计基础的介绍,1.4四大分布之一：正态分布性质,1，曲线在X轴上方，与X轴不相交2，曲线关于X对称3，X时，曲线下降，并且左右两边无线延伸并靠近X轴4，一定时，曲线的形状由确定。越大，曲线越矮胖，总体越分散越小，曲线越瘦高，总体越集中,1,给定平均值和标准差的正态分布函数normdist(x,mean,standard_dev,cumulatev

4、e)膜厚15，3，规格值是（10-20）um,则因膜厚超规格的不良率是多少？2,返回正态累积分布函数的反函数norminv(probability,mean,standard_dev)即给定概率求X，假设把膜厚引起的不合格品概率控制5%，那尺寸误差必须控制才多少合适？（15um,=3）3,返回标准正态累积分布函数normsdist(Z)=p令Z=(x-)/4,返回标准正态累积分布函数的反函数normsinv（probability）=Z,1统计基础的介绍,1.5四大分布之一：正态分布应用,1：超几何分布定义：描述了由有限个物件中抽出n个物件，成功抽出指定种类的物件的（x）个数（不放回抽样）.f

5、(x,n,m,N)=x表示抽中的不合格数，n表样本数，m表不合格总数，N表示总体。公式:hypgeomdistsample_s(x),number_sample(n),populations(m),number_population(N)2：二项式分布定义：二项分布是n个独立的是/非试验中成功的次数（x）的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为p.f(x,n,p)=公式:binomdistnumber_s(x),trials(n),probability_s(p),cumulative,1统计基础的介绍,1.6四大分布之二/三：超几何分布和二项式分布,1：描述单位时间内或者单位面积随机事件发生

6、的次数的概率分布。p(x)=poisson(x,mean,cumulative)x表示发生次数，mean表示一定时间/面积内发生事件的平均数。经过计算，我们光学今年1-5月平均每月发生客诉是6.8次，那计算每月发生X次客诉可能性是多少？计算A4的面积0.06237平方米，假设品管经验数每A4上的严重缺陷数为0.03个，则计算0.03/0.06237=0.481个缺陷/平方米，计算每X百平方米出现严重缺陷的概率？,1统计基础的介绍,1.7四大分布之四：泊松分布,1统计基础的介绍,1.8四大分布之间的关系,2表格,2.1数据有效性：检查数据是否符合预期的输入，非预期的数据给出提示。命令：菜单-数据-有效性,2表格,2.2单元格格式：对数据的格式显示进行设置。命令：右健单元格-单元格格式,2表格,2.3数据透视表：对量大的数据进