QC7大手法应用

1、简要介绍质量控制的七种方法，简述当前企业应具备质量意识、问题意识、危机意识和改进意识，为自己的工作寻找改进方法，在管理中应用统计方法和概念，通过全体员工的努力满足顾客要求和社会要求。质量活动中使用的统计方法是我们经常谈论的“质量控制的七种方法”或“统计技术的七种工具”。解决一般问题的程序可以大致分为收集、整理、分析、判断和决策阶段。每个阶段都有不同的质量控制方法进行搭配。如果完全理解和正确应用质量控制方法，就可以收集正确有效的信息并做出准确的判断。数据理解被定义为客观地表示某一情况的事实，并使用数字、字符、符号等。与概括的内容一致。数据(情况)、客观、密集(测量、计数)、使用信息、测量值、计数

2、值，可以使用件数、点数或点数等整数计数值数据，类似于计数等不连续数据。例如)，不良数量、不良率、件数，*连续数据*离散数据可用于连续获取具有十进制值的值，即通过我们常用的测量仪器等仪器测量的数据。重量、温度、强度、压力、获取数据的目的以及清晰获取数据的目的。符号为数据，QC七种方法，可归纳如下：1 .)根据事实、数据讲话、检查表、散点图。(2)理清原因与结果的关系，从而探索潜在问题的特征因子图。3.)所有的事情都不能仅仅用平均值来衡量。应该理解，一切事物都有变化。直方图和控制图应考虑平均值和可变性。4.)所有数据不应局限于平均值，而是应根据数据的上下文进行适当分类。5.)不是所有的原因都得到处

3、理，而是从23个有较大影响的方面提前采取措施，即所谓的管理优先排序图。质量控制七大方法与PDCA循环的关系，APCD，防止再发生的应急对策，分析，追溯到底(质量控制七大方法)，创新思维(质量控制七大方法)关系图法，系统图法，PDPC法，KJ分析法，矩阵图，向量线分析法，过程能力分析法，深入实施实践与判定，运用质量控制七大方法：查表收集和整理数据；帕累托图确定了主导因素；散点图显示了变量之间的线性关系；因果图寻找结果的原因；分层方法从不同角度发现问题。直方图显示了过程的分布。控制图识别波动的来源；第一章是对七种质量控制方法的简要介绍。首先，核对表(数据收集表)五定义：系统地收集和积累数据、确认事

4、实、粗略地整理和分析数据的统计图表。功能：了解现状，收集数据进行分析。五、注意几个问题：调查现状，以便今后分析；澄清拟调查事件或情况的项目名称；确定数据收集的人员、时间、地点和范围；数据收集和统计；(1)核对表，核对表分类，1)记录核对表-目的是收集基于数据的数据，用于进一步的统计分类。2)例行检查清单主要是检查物品、机械等的运行情况。或检查问题。制作清单的目的很清楚。2.)确定为此目的收集的数据。3.)确定数据收集的方法(如使用统计方法)和负责人。4.)根据不同目的设计记录数据的调查表，其内容应包括调查人员、调查时间、地点、方法等栏目。5.)预先检查一些收集和记录的数据，以验证表单设计的合理

5、性。6.如有必要，应审查和修改清单的格式。(5W1H)1。)标题：目的是什么？(什么)2)对象，项目：为什么？(为什么)3。)人事：是谁干的？(谁)4 .)方法：哪种方法？(如何)5。)时间：什么时候？间隔多长时间？(何时)6。)流程铸件缺陷检查表，检查表的示例，QC7TOOL，定义了一个图表，该图表按项目对数据进行分类和排序，并按大小列出数据。-使用条形图和折线图。效果，哪个项目中的问题，一目了然。可以了解其影响的程度。问题可以按原因和现象分类。柏拉图，意大利经济学家v帕累托(1848-1923)，在1897年分析社会和经济结构时，突然发现大部分国民收入集中在几条鱼上。因此，对收入的大小和收

6、入的占有之间的关系进行了梳理，发现有一个可以表述的方程，叫做“保拉定律”。1907年，美国经济学家洛伦茨用累积分布曲线来描述“柏拉图定律”，即经济学构建的洛伦茨曲线。美国质量控制专家朱兰(朱兰博士)将洛伦茨曲线应用于质量控制，同时提出了“重要少数，微不足道多数”的观点，并用帕托的名字将这一现象定义为“柏拉图原理”。“柏拉图式”方法被QCC创始人、日本医生石川薰引入到质量控制活动中，成为质量控制的七种方法之一。柏拉图的起源，柏拉图的角色和应用步骤，角色：显示质量改进项目对整体质量问题的影响，并确定质量改进的机会。应用步骤：1)选择要进行质量分析的分类项目。2)确定数据收集周期，根据分类项目收集数

7、据。3)组织收集的数据。制作统计表。注1:数据类别按大小排列2:计算数据比率和累计比率等。根据不良项目根据位置根据材料根据机器根据人员根据操作方法，5。)从左到右累计每个项目的值(以%表示)，并绘制一条累计频率曲线来指示每个项目的累计影响。6.)使用帕累托图来确定质量改进最重要的项目(关键的几个项目)。记录必要的项目，如标题/数据收集间隔/过程/生产者等。4.)根据数据大小绘制直方图.注：1。在横坐标中填写分类项目的名称，写下缺陷项目的数量/缺陷率/损失金额等。在横坐标的左侧从右侧按比例，并写下累计比例等。在右边。柏拉图的例子，3。散点图五研究成对出现的不同变量之间相互关系的坐标圆。角色：用于

8、发现、显示和确认两组相关数据之间的关联程度，并确定它们的预期关系。注：收集足够的数据，至少30对；横坐标表示数据(原因)，纵坐标表示因变量(结果)；正确判断变量之间的关系；因果图的后续工作提供了直观的相关性验证；(a)如果x增加，y趋于增加。(与增加有关)(b):如果x增加，y增加。(似乎与增加有关)(c):不相关。(不相关)(d):如果x增加，y减少。(似乎与减少有关)(e):如果x增加，y减少。(与归约相关)，根据漫游地图的相关性，查看方法可分为以下六种类型：(1)漫游地图类型和应用步骤，应用步骤：(1)收集团队数据(x，y)(至少不少于30对)，(2)标记x轴和y轴，(3)找出x和y的最

9、大值和最小值， 并且用这两个值来标记横轴x和纵轴Y，(4)跟踪点(当两组数据值相等时，即当数据点重合时，它们可以围绕数据点同心地表示)，以及(4)特征因果图，定义系统性能特征(结果)和原因(原因)、效果，具体找出与质量特征或不良场所等问题的关系，找出真正的原因。 类型、类别、分类和安排、原因调查、对策研究和一般因果关系安排(特征与原因)。找出问题的真正原因。基于我们的理由，我们将寻求解决办法。QC7工具，特征和原因之间的关系，特征(结果):问题程度的度量。原因：受问题影响的对象。特征(结果)，大值，中间值，小值，原因(原因)，1个原因，2个原因，3个原因，QC7TOOL，制造(示例)质量、成本

10、、交付时间、安全和其他相关事项.伤痕、无废气量、不良切断事故等。并根据问题选择产生结果的项目(特性)、质量特性。疤痕缺陷、箭头大值、特征、QC7工具，确定原因类别，并将主要原因(5M1E)记录在中间值上。人员、机器、方法、材料测量和环境、特性、材料、人员、方法、设备、测量、QC7TOOL，根据主要因素，将中间和次要因素分开，并记录各种原因。细分后，记录将按照2个原因3个原因的顺序继续。记录可以采取最终措施的原因。不良疤痕、人、基板碰撞(2个原因)、无意识工作(3个原因)、渗漏？确认泄漏的原因。QC7工具，碰伤，人，基板碰撞，圈出最重要的原因，并记录制造过程。利用原因图分析了损坏的原因。1.这些

11、特征不能用于模糊和抽象的话题。2.收集大多数人的意见，越多越好，运用头脑风暴的原则，并注意以下原则：(1)意见越多越好。(2)禁止批评他人的想法和意见。(3)欢迎自由奔放的思想。(4)能跟随他人的想法和意见，发展自己的想法。3.如果没有因果关系，就不会被归类。4.充分利用过去收集的数据。5.关键是要解决问题，并根据结果提出对策。该方法可以按照5W2H原则实现。(1)为什么必要(2)什么(目的)(3)在哪里(做什么)(4)什么时候(5)谁(做谁)(6)如何(怎么做)(7)多少(多少)6。基于事实。7.根据特征，分别制作不同的特征因子图。分层方法v是指根据一些共同特征对数据或数据进行分类和计数的方

12、法。角色：用于汇总和整理收集的统计数据。分层原则：使同一级别数据的波动(或意见差异)尽可能小，各层之间的差异尽可能大。5.分层法、分层法的应用步骤，(1)收集数据，(2)根据不同目的选择收集数据的分层标志，(3)分层，(4)分层分类，(5)绘制分层分类图，以及(0)将数据分散的原因或期望的特征设置为分层目标(对象)。观察分散的原因，分成许多小部分，并整理出所有数据显示的趋势。根据原则6 (5W1H)，数据情况被清楚地记录，通过分层获得的信息对于找出原因并采取措施是非常重要的。使用帕累托图和曲线图。使用CauseEffectsDiagram等。直方图五：这是一个用一系列等宽、不同高的矩形来表示数

13、据的图形。(矩形的宽度表示数据范围的间隔，矩形的高度表示给定间隔内的数据数量)直方图的功能：显示质量波动的状态；关于过程质量的信息可以被直观地传递。当人们研究质量数据的波动时，他们将能够掌握过程的状态，并专注于在哪里提高质量。6。直方图，直方图应用步骤：(1)收集数据(直方图数据通常超过20)。(2)确定数据范围(r=xmax-xmin)。(3)确定组数k(一般基于K=1 3.32n).例如，一个产品的尺寸规格为100-150毫米，今天随机抽取了100个样品。测量值如表所示。试着做一个直方图。R=xmax-xmin=150-100=50，k=13.32 n=13.32 * 2=7.64取整数倍

14、，大致分为7/8组，直方图应用步骤：(4)确定组距离(h=rk，一般取整数倍的测量单位)，(5)确定每组的直线极限(直线极限单位应取最小测量单位的1 /2)，(6)确定组中直线(组的上限下限)/2， H=r/k=50/7=7.14，即组距离为8，第一组下组边界=最小-最小测量单位/2，最小测量单位，最小数量应在最小组，最大数量应在最大组，组中点=(组上组边界和组下组边界)/2， 直方图应用步骤如下：(7)编制频率分布表(统计每组数据的频率f)，根据数值记录组边界内的所有数据，并计算其频率。 将频率相加，并将其与测量值的数量进行比较。频率的总和应该与测量值的总和相同。(8)绘制直方图、直方图示例

15、、形状分析和判断、直方图示例、直方图示例、理想类型、两侧有一定边距的图形对称分布。此时，应采用控制和监督方法，如X，M，直方图示例，偏心类型，来调整配送中心，使配送中心与容差中心M，X，M，X，X，直方图示例，无盈余类型，采取措施减少标准差S，X，M，直方图示例，产能过剩类型，流程产能过剩，经济性差。可以考虑改变工艺、放宽加工精度或降低检验频率来降低成本。x、M、直方图示例，容量不足类型，从而产生不合格产品。应采取各种措施来降低标准偏差或放宽过度严格的公差范围。x，M，控制图v:这是一种绘图技术，用于按顺序绘制过程中定期收集的样本数据。它是一种统计工具，用于区分异常原因引起的波动或过程中固有的随机原因引起的意外波动。功能：(1)质量诊断用于测量和评估过程的稳定性，即过程是否处于统计控制状态。(2)质量控制用于确定过程何时需要调整，以及过程何时需要保持其稳定的统计控制状态。(3)质量确认用于确认过程是否得到改进。7.控制图，应用步骤：(1)确定需要控制的项目，如特殊特性、重要过程、过程参数等。(2)选择适当类型的控制图。(3)按一定的频率和数量取样。(4)检查样品并记录结果。(5)计算每个样品的统计数据，如样品平均直线度、样品范围、样品标准偏差等。(6)在控制图上画