必修五――线性规划无数个最优解问题、乘1问题-答案

1、必要的5 线性编程无数最佳解决方案问题，乘1问题回答和解决答案。【】1 . D2 . a3 . C4 . C5 . a6 . B7 . D8 . B9 . C10 . b11 . b分析1.解法：建立由不等式组x y12xy2表示的平面区域，获取图片ABC及其内部。其中a (1，0)、B(0，1)、C(3，4)设定Z=F(x，y)=ax by (a 0，b 0)，然后平移直线l: z=ax。如果l通过点c，则目标函数z达到最大值z最大值=F(3，4)=3a 4b=7，可获得的17(3a 4b)=1，因此3a 4b=17 (3a 4b) (3a 4b)=17()12 ba 12 ab212 ba

2、 12 a b=2417(25 24)88059=7，仅当A=b=1时，如果最小3a 4b为7，则选择：d图中由不等式组表示的平面区域转换为与图ABC及其内部、x=3、y=4、z最大值为3a 4b=7的目标函数z=ax by对应的线。然后，使用常量替代合并基本不等式是适当的，仅当a=b=1时，3a4b的最小值为7。这个问题给出了二进制一阶不等式组，该组查找目标函数3a 4b的最小值，已知z=ax by最大值7。使用基本不等式重视最大值和简单线性编程等知识。有中间问题。2.解决方法：有符合限制x y4 0处，当直线y=ax z与具有直线段AC的直线匹配时，z=y-ax获取最大值的最佳解决方案数不

3、胜数。当直线y=ax z与直线BC所在的直线匹配时，z=y-ax获取最小值的最佳解决方案数不胜数。综上所述，如果z=y-ax(a0)中有无数个最佳解(x，y)，那么a=1或2。选择：c受约束可执行的域使目标函数成为直线方程的斜部分，从而表明z=y-ax(a0)可得到的最优解(x，y)中有大量的a值。这个问题测试了简单的线性编程，并调查了几种形式组合的问题解决方法，这是中文题。4.解决方案：满足每个问题的已知条件的三角形包括：如果Z=0，则线x my=0的坡度比为-1m。可合并的域是当直线x my=0与直线AC平行时。线段AC中的任意点可以使z=x my目标函数成为最小值。直线AC的斜度为133

4、1=-1、所以-1m=-1，解决方案m=1，C.增加网民的解决方法相当巧妙，可以理解！看：1 3m=3 m5 2m 3 m=5 2m1 3m=3 m 5 2m或3 m=5 2m 0，则目标函数值z等于直线族：y=-1mx 1mz截距，如果直线族y=-1mx 1mz的坡率等于直线AC的坡率，则目标函数z=x my具有无数个获取最小值的最佳解决方案。如果M 0)获得最大值，y=ax-zy轴上的截断点最小。因此，最佳解决方案必须来自AC段，因此ax-y=0必须与直线AC平行。kac=3141=23，a=23，选择：a在设置了问题的情况下，对获取目标函数z=ax-y (a 0)、最大值的最佳解决方案数

5、有很多知识。最佳解决方案获取必须位于边界上，而不是位于顶点上，因此最大值必须来自边界AB。也就是说，ax-y=0必须与线AB平行。然后就可以计算答案了。这个问题属于线性规划最优解的判断，属于相应知识的逆问题类型，知道最优解的性质，确定最优解的定位参数。6.解决方案：目标函数P=ax y，-y=-ax p因此，目标函数值z是直线族y=-ax P的截距。线族y=-ax P的坡率与边界AC的坡率相同时。目标函数z=ax y获取最大值的最佳解决方案不计其数。此时-a=3551=-12，即a=12，因此，选择b。平面区域如图所示。其中，如果A(5，3)、B(1，1)、C(1，5)、目标函数z=ax y

6、(a 0)获取最大值的最佳解决方案大于无穷大，则A的值为目的函数的最优解有无数，处理方法一般如下。通过变换目标函数的分析公式，分析斜切 z和偏方的关系，是符号相同，还是相反，根据分析结果结合图形得出结论。根据斜率求出参数。7.解法：z=x ay的y=-1ax 1az，za的直线y=-1ax za的y轴截断点从目标函数中获取最小值的最佳解决方案是无限的。最及时的最佳解决方案是无数。a 0转换x ay=z以匹配可执行域的边界AC。选择d作为a=-1-a=1。使用Z=x ay，z的几何意义，根据寻找最大值的限制绘制可能的领域。z=x ay线与可能的域的边界AC平行时，如果得到a值，则可以获得无数个最

7、佳解决方案，以获得最小值。这个问题主要调查简单线性规划的应用、二进制一次不等式(组)和平面区域等方面的知识。解决问题的核心是明确z的几何意义，属于中间文件。解决方法：x，y满足线性约束y12xy00x2，建立可行域。联立y=12xx=2，解决方案C(2，1)。可以从可能的字段中知道。z当目标函数通过点c时，获取最大值1。2a b=1(a 0，b 0)，1a 2b=(1a 2b)(2a b)=4ba 4ab4 2ba 4ab=8，仅当B=2a=12时，才使用等号。1a 2b的最小值为8。因此，选择b。限制可建立可能的领域，找出目标函数取得最大值时的条件，并使用预设不等式的特性来寻找。这个问题是研

8、究线性规划的内容和基本不等式的应用，确定2a b=1，正确应用基本不等式的关键。9.解决方法：z=MX y (m 0)在平面区域中获得最大值的最佳解决方案数不胜数。最佳解决方案必须来自直线AC，因此MX y=0必须与直线AC平行kac=32551=-720，m=-720，m=720，C.目标函数Z=mx y，获取最大值最佳解的无数已知最佳解必须在边界上，目标函数截距获取最大值，因此最大值必须来自左上角边界AC。也就是说，MX y=0必须与直线AC平行。然后计算m值。这个问题检验了线性规划的应用，目标函数的最优解有无数。处理一般如下。对目标函数的解析表达式进行变形分析，分析斜切 z和偏角的关系，

9、根据符号是否相同或相反。根据分析结果，根据图结论的斜率得出相同的参数。10.解决方案：满足约束y2x02yx0x y30的平面区域为：Z=mx y表示在平面区域中获得最小值的最佳解决方案是无限的。所以m=12。仅当穿越点(0，0)时z=mx y的最小值为0。因此，选择b。首先，z=mx y是平面区域y2x02yx0x y30。中获取最小值的最佳解决方案是无限的。m=12。绘制相应的平面区域，然后用图形表示该平面区域，即可找到此时z的最小值。这个问题的知识点是简单线性编程的应用。当获得最大值的最佳解无限多时，目标函数通常与线性约束中的一条线平行。解决方案：创建与图3 xy20xy 0x0，y0对应的平面区域。Z=ax by (a 0，b 0)，y=-abx zb，直线的坡率k=-ab 0，如果终止点最大，则z也最大。转换直线y=-abx zb，如图所示，直线y=-abx zb，通过点a时，线y=-abx zb，最大截断点，此时z最大。解析为X=1y=1的3 xy2=0xy=0，A (1，1)、此时，z=a b=2，也就是说，12(a b)=1，1a 1b=(1a 1b)(a B2)=1 12(baab)2，仅当Ab=ba，即a=b=1时，才需要等号。此时m=2，Y=sin(mx 3)=sin(2x 3)影像右侧转换6之后的表示式为y=sin 2 (x- 6) 3=sin2x。选择