2015国赛B题matlab创新奖论文

1、1“网络”时代的出租车资源配置摘要“网络”时代实现了乘客和出租车司机之间的信息互操作。文章建立了合理的数学模型，分析了出租车资源配置问题。对问题1，建立了里程利用率和供求率两个指标，建立了供求填充模型。从供给和需求的角度求出里程利用率和供求率的理想值。将这两个指标抽象成二维空间中的坐标，以确定实际点和平衡点之间的距离综合的匹配不一致程度。使用该模型分析了高峰期间、正常期间、城市地区和郊区的总匹配不一致情况，分别为2.4103、2.1056、3.2238、2.1493，结果表明高峰期间的供应和需求匹配优于正常期间，郊区的供应和需求匹配优于城市地区。针对问题2，以dropping和快速出租车公司为

2、例，分别计算了公司对乘客和司机的补贴金额，并通过决定意志半径和出租车软件用户比例的两个指标，制定了判断缓解程度的模型。接着对不使用出租车的软件和使用出租车的软件两种情况进行了比较分析，将人均出租车份额分为两种情况，判断了对“出租车难题”的补贴制度的缓解程度。结果表明，按公司划分的缓解率分布为-0.020.37，对按公司划分的出租车的补贴方案对缓解“出租车出租车难题”有些帮助，但效果不大。对问题3，我们综合了空间和时间因素，将城市划分为多个区域，制定了分区域动态实时补贴方案。以各地区乘客数和出租车数比率为基准，以总量为原则，实时确定了各地区的补偿金额。然后将西安分为9个区域，根据9月11日时段的

3、出租车和乘客数据，得出了各区域的动态实时补贴方案，结果显示，补偿金额在210元之间，高峰时段补贴高于定期时段，人力车少的区域补贴比人少的车辆多。之后通过计算器模拟计算，城市出租车的供求匹配度提高了3.84%，验证了方案的合理性。摘要本文通过供求应对模型的建立、缓解度判断模型，分析出租车资源供求应对程度和补贴方案，设计了对今后实际生产和应用具有重要参考价值的分区域动态实时补贴方案。关键词：出租车资源分配供求匹配模型缓解程度判断模型区域的动态实时修补方案2 1，问题再次说明1.1背景资料和条件出租车是市民重要的交通工具之一“出租车难题”是引人注目的社会问题。随着网络时代的到来，多家企业依靠移动网络

4、构建汽车软件服务平台，实现乘客和出租车司机之间的信息互操作，同时提出了多种租车补贴方案。1.2要解决的问题(1)建立合理的指标，分析不同时空出租车资源的“供求应对”程度。(2)分析一下各公司的出租车补贴方案是否有助于“缓解出租车难题”。(3)如果建立新的出租车软件服务平台，将设计出什么样的补贴方案来证明其可行性。第二，问题分析2.1问题1的分析问题，要求建立合理的指标来分析其他时空出租车资源的“供求应对”程度，可以选择里程利用率和供求率两个指标。在这个指标中，从供给和需求的角度，分别测量出租车的运行里程，使两辆出租车相等，从而获得里程利用率的理想值。就供求率的意思来说，根据供求关系，区域可以分

5、为三个部分。就是使用供给超过需求的部分、供给超过需求的部分、供给超过需求的部分、与供给比率相关的定义，求出供给比率的理想值。将两个指标抽象为二维空间中的坐标，将桩号利用率和供求率转换为点，并通过规格化计算实际点和平衡点距离。距离越大，需求和供应的匹配度越低。距离越小，需求和供应的匹配度越高。如果距离为零，此时达到平衡点，则供应和需求完全匹配。2.2问题2的分析问题2需要分析各公司的出租车补贴方案是否有助于“缓解出租车费”，我们首先设想了点滴及快速两家公司在不同时间支付补贴的方案，以点滴出租车为例，计算了对公司乘客的补贴金额和对司机的补贴金额，并应用了意志半径和软配件使用率这两个指标。分别分析了

6、未使用补贴制度和使用补贴制度两者，结果表明，人均车辆份额在这两种情况下，都提出使用补贴方案，然后根据补贴制度前车辆份额的增加量，判断乘坐出租车时补贴制度的缓解程度。k，kq 1 m 2 Mr 21，a 0 112 aaaw 3 2.3问题3的分析问题3需要我们设计补贴方案并证明合理性，可以在乘客和司机双方实施补贴方案。对于乘客，可以得到积分补偿，提取红包等奖励。司机方面，将区域分为9个部分，使用每辆车单数和津贴之间的比例公式，从时间和空间的角度求解模型，得出结果，验证合理性。第三，模型假设(1)假设司机和等差乘客根据二维正态分布存在于一个城市。(2)假设用出租车软件乘坐出租车的话，所有出租车情

7、况都可以估计。(3)假设由于补贴政策的影响，乘客和出租车司机倾向于使用出租车软件。第四，符号说明符号包括：建立和解决总乘客里程出租车拥有人口人均每日平均旅行距离里程使用率供求率所需半径出租车软件使用人员比例补贴金额人均出租车拥有权减少比率车辆单数l n d k r m a w 4 5，建立和解决5.1问题的模型5 . 1 . 1 . 1指标，“供求应对”分为3种情况。大于需求，需求和供应相同。为了分析不同空出租车资源的“供求对应”程度，建立了里程利用率和供求率两个指标。1，里程利用里程利用率1表示车辆行驶里程百分比，如下所示：里程利用率=里程(公里)/里程(公里)100% (1)该指标反映了车

8、辆运输效率，指标高的话，车辆运行中乘客的比例高，航空运行率声誉高的话，可以出租给乘坐出租车的乘客的车辆就不多，供求关系紧张，但经营者受益很多。这个指标低意味着车辆乘客效率低的车辆具有较高的空包率，可以租赁的车辆很多，但是运营商的利益减少了。2，供求比率供求比率2被认为是衡量供求平衡程度的重要指标，公式表示为：(2) 1时，如果供应超过需求，此时的供求率可以称为供应过量。如果1天的供给小于需求，则此时的供给与需求比率可以称为低于供给。此时=1的话，供求平衡可以说是供求比率。创建和解决5.1.2模型1，确定里程利用率异常值将出租车的总乘客里程作为该模型的测量值，解决里程利用率异常值。1)从供给角度

9、衡量的出租车运行里程合计特定地区的出租车总拥有量为104veh是。出租车每天主要时段的平均运行时间为h。出租车的平均行驶速度是km/h。104公里；出租车乘客里程合计；为了出租车运行率，这篇报道要花90%。这是相当于租车运行主要期间的旅行量占一天旅行量的百分比。根据公式(1)，如下：(3)自上而下可访问区域出租车每天平均可供应的总装载里程为k 0)相应的需求金额合计()金额合计(一段时间内的市场可用供应百分比d s lk s l n TV s l 0 nvt l k s 5 (4) 2)从需求角度衡量的出租车运行里程合计假设：区域总人口，104人人均每日旅行次数；这个地区的人占所有旅行方式中使

10、用出租车的人的比例。当地人每次旅行的平均移动距离是公里。出租车将为该地区人民的运行周转负担104人公里。出租车总客运(104公里)。运行周转率是(5)假设该地区平均每日出租车乘客数(单位)，那么特定地区的人们需要的出租车运行里程合计是(6) 3)解决里程利用率的异常供应和需求相等的话，里程利用率就是理想值。租车行驶里程的需求等于供应量，即(错)！找不到引用源。找不到引用源。)表达式对(6)表达式等：=(7)可以计算为：(8)常识是桩号利用率的理想值，采取此值时，需求和供应会平衡。2、供求率异常值决定1)我们假设使用软件出租车可以估计整体出租车情况，为了解决供求率，我们使用昌宫(巨型智能旅行平台

11、)数据收集了不同时间在不同地点可用的出租车数量和客户需要的出租车数量。区域划分为四边形区域。天空软件可以显示每个位置的出租车订单数，因此可以收集每个四边形区域的订单数，即每个区域客户需要的出租车数，如下所示()。接下来，在每个人都是中心的情况下，为了订单制作所需的最大距离，以出租车司机的半径画一个圆。此半径称为所需半径。如果某出租车在圆圈内，说明该出租车将下单，据此计算每个人可以乘坐的出租车数量，计算每个矩形区域内出租车的供应量，具体情况如下图所示。vktn ls d l n p d q l PDN s q l s PDN vktn vtns PDN k n I dni、3、2、1 I s n

12、i、3，2，1 6度1出租车及乘客位置也可以(2)式接近：(9)我们根据供应和需求将四边形区域分成三部分，每个由多个斜边区域组成。三个部分分别是供给超过需求的部分、出租车供给、需求等于要求部分的部分、出租车供给、需求数量小于要求部分的部分、出租车供给、 需求是(9)表达式：(10)标准：(11)标准：(10)可写：(12)以上标准：(13)x * * * * 出租车位置指示位置n I n I d s d s 1n I s I d s 1n I d s 1n I sdddddd d d d d s d s d s d s s d s s s d s s s d s s s s s s ss I

13、I I I d s s d d d d d d 1 17 2)通过分析可以知道供求率解决的异常值，式(12)不能准确测量供求平衡和不平衡的综合程度。 表达式12表明，总供求率实际上是的加权算术平均值，权重是需求结构。但是，重点是判断供求平衡程度，越大，供求就越不平衡。越大，供求就越平衡，意味着两者的加权结果相互抵消，在这里使用显然不合适。查询相关资料，推导出供求率异常值的正确方法。(14)可以通过表达式(14)得到，最终值是大于1的数字，理想值是1。3、建立供求对应模型，将里程利用率和供求率两个指标抽象成二维空间的点。通过前两个问题结合相关数据，可以求出里程利用率的异常值和供求率的异常值，平衡

14、点的坐标就是在这个均衡中供求平衡，离开这个点，供求不平衡。结合实际调查和计算机模拟，在不同时空的实际情况下计算里程利用率和二维空间的相应坐标。规格化实际情况的坐标。(15)寻找到原点的距离，我们将其定义为统一的不平衡。(16)供求不平衡是判断“供求匹配”程度的标准。如果是这样的话，实现平衡，供给和需求完全一致，供给和需求一致；那么供应和需求就不一致了。值越大，匹配度越差；值越小，匹配度越好，越接近供求平衡。5.1.3模型解决方案截至2014年西安人口862.75万人，服用=862.75；根据相关资料，西安2015年约有15250辆出租车，拥有15250辆。2008年西安市居民旅游调查总报告，人均每日旅游次数=2.18，平均出租