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文档简介
1、搜索组部门经理 王文峰 wangwenfeng 探讨QQ群:288689084,京东搜索分享,1、京东搜索原理和结构 2、京东搜索相关性及排序 3、京东搜索功能简介 4、京东搜索后台录入 5、京东搜索评测规范、搜索词及搜索问题提交,内容简介,1.爬虫和抓取 搜索引擎派出一个能够在网上发现新网页并抓文件的程序,这个程序通常称之为蜘蛛。搜索引擎从已知的数据库出发,就像正常用户的浏览器一样访问这些网页并抓取文件。 2.索引 蜘蛛抓取的页面文件分解、分析,并以巨大表格的形式存入数据库。 3.搜索词处理 在搜索引擎界面输入关键词,单击“搜索”按钮后,搜索引擎程序即对搜索词进行处理,如中文分词处理,判断是
2、否需要整合类目属性信息,判断是否有拼写错误或错别字等情况。搜索词的处理必须十分快速。 4.排序 对搜索词处理后,搜索引擎程序从索引数据库中找出所有包含搜索词的商品,并且根据排名算法计算出哪些网页应该排在前面,然后按照一定格式返回到“搜索”页面。,搜索引擎原理,搜索引擎结构,1、搜索相关性 2、搜索排序 3、搜索框下拉词表 4、搜索类目筛选 5、搜索属性筛选 6、相关搜索及纠错 7、分类导航,搜索主要功能,1、仅标题部分、广告词、类目建索引、用户搜索到的商品需在标题中出现 2、按字切词、索引,保证查全率 3、精确匹配与模糊匹配 4、相关性权重涉及因素:词频、词间距、是否有广告词 5、标题中应含有
3、品牌、型号、类别、关键属性、功能、别称等 6、搜索词与类目关系:商品相关性与商品分类、用户点击有关 7、业务原则和用户搜索原则;例如:用户搜索:“篮球”,搜索相关性原理,1、相关性排序计算:标题、类目、属性、销量、评论数、价格等因素的综合 2、交易性排序计算:销量、价格 3、评论数排序计算:好评度、评论数计算 4、时效性排序计算:上架时间 5、综合各种相关性与商品的商业属性综合算出的排序分值。,搜索排序原理,1、销量排序:七日销量,价格权重,好评度 2、价格排序:按照商品的价格进行高低排序 3、好评度排序:好评度、全部评论数综合因素 4、商品上架时间:按照商品上架时间排列,搜索排序筛选,搜索下
4、拉框提示: 数据来源:用户搜索词,搜索日志 排序:按照相关性进行排序 更新日期:每月更新,采销可提供词表,搜索框下拉提示,1、展示二级类目 2、点击进入三级类目,同时在二级类目下搜索 3、按照类目数量排序 4、进入三级类目进行属性筛选,搜索类目筛选,1、当用户输入三级类目词时,直接展示属性筛选页。 如:用户输入“硬盘”,直接出现属性筛选结果页进行筛选。 2、当用户输入其他词时,直接展示类目筛选页,用户点击具体类目进入该产品属性进行筛选。 如:用户输入“诺基亚”,直接展示所有类目,用户点手机类目,则直接进入该类目下手机的产品属性进行筛选。 3、用户搜“诺基亚”点击“手机”类目,进入属性筛选页进行属性筛选,搜索类目筛选,1、属性设置为重点属性,关键属性,用户常用属性 2、点击具体类目进行筛选 3、扩展属性在后台类目的使用,扩展属性中三级类目中排序号的顺序设置为正确排序 4、,搜索属性筛选,1、后台扩展属性设置中排序 2、品牌属性中属性排序的设置,扩展属性后台,相关搜索及纠错 数据来源:用户搜索词,搜索日志 排序:按照相关性、搜索量进行排序,同时也有智能化推荐 更新日期:每月更新,相关搜索及纠错,数据来源:用户搜索词,搜索日志 排序:拼音纠错、错别字纠错 更新日期:每月更
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