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文档简介

1、岭南师范大学课程名称数字图像处理实验序号实验5实验名称图像分割和边缘检测实验场所综合B2072017年10月14日一、实验目的和要求1.了解边检测的含义。掌握边缘检测的数学方法。掌握几种常用的边缘检测运算符。二、实验原理和内容图像边缘对人的视觉很重要。一般来说，人们看到有边缘的物体，首先感受到的就是边缘。信息(如灰度或结构)的突变称为边缘。边是一个区域的终点和另一个区域的起点，可以使用此要素分割图像。但是，检测到的边不等于实际目标的实际边。由于图像数据是二维的，而实际对象是三维的，因此三维中的二维可能会导致信息丢失，图像过程中添加了不均匀照明和噪波等元素的边缘不一定会检测到，检测到的边缘也不一

2、定表示实际边缘。图像的边缘有两个特性：方向和振幅；边缘方向的像素变得平缓；边缘垂直的像素发生急剧变化。这种变化可以用微分运算符检测。三、实验硬件和软件环境1.电脑2.Matlab软件四、实验过程(实验阶段、记录、数据、分析)基于一阶导数的边算子a=im read(y . jpg)；f=RGB 2g ray(a)；Subplot(2，2，1)、imshow(f)、title(原始图像)；G1，t1=edge (f，Roberts，horizontal)；Subplot (2，2，2)、im show (G1)、title(Roberts)；G2，T2=edge (f，Sobel，horizont

3、al)；Subplot (2，2，3)、im show (G2)、title(Sobel)；G3，T3=边缘(f，prewitt，horizontal)；Subplot (2，2，4)、im show (G3)、title(prewitt)；在图像结果中，Roberts的边缘检测范围更大基于二阶导数的边缘运算符：使用LOG运算符检测边缘a=im read(y . jpg)；f=RGB 2g ray(a)；Subplot(1，2，1)、imshow(f)、title(原始图像)；g，t=边(f，log)；Subplot (1，2，2)、im show (g)、title(log)；3、基于约束的优化检测边缘操作符：使用Canny操作符检测边缘a=im read(y . jpg)；f=RGB 2g ray(a)；Subplot(1，2，1)、imshow(f)、title(原始图像)；g，t=边(f，canny)；Subplot (1，2，2)、im show (g)、title(canny)；五、测试/调试和实验结果分析实验结果如上六、实验结论和经验结论：基于一阶导数的边缘算子、基于二阶导数的边缘算子、基于约束的最佳

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