预防医学 常用医学统计方法

1、预防医学,第一章 常用医学统计方法,一、基本概念与基本步骤,基本概念： 变量和变量值； 同质和变异； 总体和样本； 误差； 概率；,一、基本概念与基本步骤,变量和变量值：对观察单位进行观测的属性或指标称为变量；变量的观测结果称为变量值。 eg：观察学生身高和体重 同质和变异：研究对象具有相同或相近的背景、条件、属性等称为同质；同质基础上的个体差异称为变异。 eg：观察学生身高和体重,一、基本概念与基本步骤,总体和样本：根据研究目的确定的同质观查单位的全体称为总体；从总体中随机抽取的一部分观察单位实测值的集合称为样本；样本包含的观查单位的个数称为样本含量。 eg：对卫校全校学生身高进行研究，抽取

2、中医班测量身高。,一、基本概念与基本步骤,系统误差（由确定的原因引起的观测值与真实值 之间的偏差，eg：仪器不标准、试剂未标 误差 准化）；具有单向性，消除原因即可避免。 偶然误差（包括抽样误差和随机测量误差）； 无固定倾向，不可避免，但可通过控制仪 器及实验条件将误差控制在允许范围内 概率：描述事件发生可能性大小的度量，用P表示。 P=1 必然事件 P=0 不可能事件 0P1 随机事件 小概率事件：习惯上把P0.05或P0.01的事件称为,一、基本概念与基本步骤,医学统计资料的类型 计量资料：有度量单位， eg：身高、 体重、血压、血糖 资料 计数资料：观察单位的个数 等级资料：按照某种属性

3、的不同程度分组计数 eg：治疗效果显效、无效、恶化、死亡； 贫血的轻 度、中度、重度等,一、基本概念与基本步骤,医学统计的基本步骤： 统计设计：对统计全过程的总体设想和科学安排 搜集资料：获取准确、完整、可靠的原始数据 整理资料：将数据系统化条理化，进一步统计分析 分析资料：根据研究目的进行分析 eg:研究通江县卫校学生营养状况。,二、计量资料的统计与分析,基本概念： 集中趋势=反应总体资料平均水平或集中位置 离散趋势=反应总体资料变量值的变异程度 对称分布=分布具有对称的特点，eg:血清铁 偏峰分布=分布不具有对称特点，eg:某地居 民发汞含量,二、计量资料的统计与分析,对称分布 偏峰分布

4、正偏（峰向左侧偏） 负偏（峰向右侧偏）,二、计量资料的统计与分析,描述集中趋势的统计指标： 对称分布：均数（算数均数、几何均数） 偏态分布：中位数、百分位数 描述离散趋势的统计指标： 对称分布：方差、标准差 偏态分布：四分位数间距,二、计量资料的统计与分析,算数均数 所有观测值之和除以观测值个数所得的商； X=（X1+X2+X3+Xn）/n 几何均数 是所有观查值的乘积开n次方所得的根； G= 中位数 将一组变量值按大小顺序排列后，位次居中 的数值，用M值表示。（注意奇数和偶数）,二、计量资料的统计与分析,全距 又称极差，是一组观察值中最大值与最小值 直插，用R表示。 方差 S2= 标准差 S

5、=,全距、方差、标准差 值越大，说明观察值的变异程度越大； 值越小，说明观察值的变异程度越小；,二、计量资料的统计与分析,eg:某传染病患者6名，其发病潜伏期 （h）分别为：3、4、4、7、5、2， 求该组数据均数、中位数、全距、 方差、标准差。,二、计量资料的统计与分析,正态分布 是以均数为中心，中间分布多，两侧逐渐减少并完全对称的分布。 正态分布曲线 是一条高峰位于中央，两侧逐渐减少并完全对称，但永远不与横轴相交的光滑曲线，称正态曲线。,二、计量资料的统计与分析,正态分布的特征 正态分布以均数为中心，左右对称； 正态曲线在横线上方，均数处最高； 正态曲线有位置和形状两个参数，即均数 和。为

6、位置参数，为形状参数。图1 正态曲线下的面积分布有一定规律。图2,二、计量资料的统计与分析,图1 图2,二、计量资料的统计与分析,医学参考值范围 又称正常值范围，常用的医学参考值范围有90%，95%，99%。 例1-5： 区间估计 常用95%、99%的可信区间，表示总体均数有95%或99%的可能在此范围 例1-7：,二、计量资料的统计与分析,均数的假设检验 假设检验是根据研究目的对样本所属的总体 参数或分布提出一个假设，然后根据样本提 供的信息，推断假设是否成立，这一过程称 为假设检验，又称显著性检验。 总体与样本间的差异来源于： 抽样误差、本质差异,二、计量资料的统计与分析,假设检验的步骤 1.建立检验假设，确定检验水准 2.选择检验方法，计算统计量 3.确定P值，做出推断 4.判断结果,二、计量资料的统计与分析,t检验（例1-9） 用于均数之间的假设检验，是计量资料统计 分析的主要方法。 （1）建立检验假设，确定检验水准 H0：0 H1： 0 =0.05,二、