SAS基础与金融计算

1、1、SAS基础和金融核算，游家兴厦门高等院校经济学院统计系统，2、上节课联机操作(1)，对上节课生成的最终数据定径套total进行如下操作： (1)金融业企业上市公司除外；(2)除每股收益为负的企业上市公司外；(3)数据定径套中年涨幅为百分比(4)创建表示第一股东以外股东所持股份比例的新变量。 3、(1)排除金融业的企业上市公司，第一步骤：使用substr语句Data test的set total； 代码=辅助代码(代码，1，6 )运行； 4、第二步：数据临时1； 设定测试； if代码=000562 or代码=00001 or代码=000563 or代码=600015 or代码=600016

2、or代码=600030 or代码=600036 or代码=600816 or代码=600000 0166或代码=60318或代码=60398或代码=60628英特尔； Run； 5、(2)每股收益为负的企业上市公司，Data temp2除外的set temp1； 删除if EPS 0； Run； 数据暂停2； 设置步骤1； if eps=0； Run； (6)创建新变量：升幅(以小数表示)，数据至MP 3； 设置步骤2； re2=re/100； Run； 7、(Data temp4，创建新变量，表示其他股东的股份持有率； set temp3； 射频2=1射频/100； Run；本节的授课机任务

3、(2)、公用邮箱下载数据定径套test1和test2，使用SAS将test1和test2纵向更新为新数据test。 基于市盈率，将test分成4组，形成tmp1、tmp2、tmp3、tmp4四个子数据定径套。 在数据定径套test中，第一个股东的持股率在50%以上，每股收益超过1元的公司有多少家？9、统计分析、描述常见数据统计描述量和意义、(1)表示分布平均水平和位置的特征量： 平均3360数据的平均mean:观测值中最频繁的数值Mode中位数：观测值排名中位于中间位置的值Median百分位数：中位数的普及P1、p3、p99，表示10 (2)分布的偏差程度的特征量、标准离差、Std、方差、Va

4、r、变异系数STDEER，1.1，(3)表示形状的特征量：的偏差和锐度，偏差(Skewness ) :偏差主要用于判断分布形状是对称的，如果g1=0，则是对称的； 如果是十国集团，则分布右偏移(正偏移)十国集团，则分布左片偏移(负片偏移)。 1.2、峰度(Kurtosis ) :峰度以正态概率分布为比较基准。 在正态概率分布的情况下，g2=0； 在20国集团的情况下，在变量分布比正态概率分布集中，分布呈现峰值状态，表示平均值的代表好的20国集团的情况下，变量分布比正态概率分布分散，分布呈现平平整整的峰值，平均值的代表性低。1.3、SAS中有许多可用于描述和统计分析数据的方法步骤，其中最常用的是

5、： (1)MEANS过程(平均过程)，(2)UNIVARIATE过程(单变量过程)，1.4、MEANS过程是数据定径套的此过程由以下语句控制： procmeansoptionsstatistics-keywords； 虚拟可变性； 按变量； 等级可变性； 输出=SAS -数据集输出状态； Run； (1)PROC MEANS语句1)PROC MEANS选项statistic-keywords options:data=SAS dataset，用于说明在进程解析中处理的数据定径套的名称， 如果省略，则表示使用最新sas资料定径套的静态金钥： means程序需要计算哪些统计值。 1.6、n、MEA

6、N、STD、MIN、最大、和、变量、CV、星、t、PRT、范围、天空、KURTOSIS、CLM、LCLM、UCLM、 如果maxdec:总体的平均值为0的t统计值PRT:大于t的概率如果省略了Maxdec=n:指定的打印统计值的小数位数，则SAS固定填充差异奥尔特的最常见统计值。 此过程可以计算以下统计： 1.7，VAR variables定义了计算描述性统计的数值变量和顺序。 如果省略此语句，则会计算除BY、CLASS语句中列出的变量以外的所有数值变量的描述性统计。(2)VAR语句、1.8、(3)BY语句BY variables； BY语句允许您使用由BY变量定义的观测组计算每个描述性统计。

7、 使用BY语句时，输入数据定径套必须按BY变量排序。 (4)CLASS语句CLASS variables此语句与BY语句一样，在CLASS变量定义的观测组中计算各自的描述统计量。 区别在于排序要求。 在CLASS语句中，数据定径套不需要预先按类变量排序。 1.9，(5)Freq语句Freq variable； 此语句指定数字类型的变量。 此变量的值表示输入数据中相应观测的出现频率。 此变量的值必须是正整数。 如果变量值为1或缺失，则该观测不参与统计量的计算。 如果该值不是正整数，则取整数部分。 2.0，(5)Weight语句Weight variable； 此语句规定数值型变量，其值表示观测的

8、权重。 此变量的值必须大于0。 如果变量值为0或缺少，则假定值为0。2.1、输出=SAS -数据设定输出状态； 此语句将计算出的描述性统计数据输出到新的SAS数据定径套，并请求MEANS进程指定新数据定径套的名称和包含的变量名称(可选)。 其中，out=SAS-data-set :指定means进程生成的输出数据定径套的名称，并且必须指定级别2的名称才能创建持久数据定径套。 在差动奥尔特中，机器差动奥尔特的资料定径套名称是data1等。 Output-statistics指定新资料定径套所需的统计量，以及储存这些统计量的变数名称。 (6)输出语句、2.2定、数据标准； 输入等级sex $ ag

9、e权重高度； 卡多斯； 1 f 15461561 f 141491 m 1348155 m 1438150 m 161652 f 17160 f 161652 m 17175 f 18165 f 1758160 m 18180 m 17176； Run； 例如，2.3、proc means数据=student； 爆炸重量高度； Run； 专业人员数据=持续最大数据=2； 爆炸重量高度； 按秒； Run； 观察下一个计程仪计划。 在2.4中，proc means数据=student max dec=2； 爆炸重量高度； 等级选择； run； 专业人员数据=持续最大数据=2； 爆炸重量高度； 输出=天数=a1a2a 3天数=b1b2b 3最大值=c1c2c 3； run；2.5、libname a d:sasdata； 专业人员数据=持续最大数