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文档简介
1、b,1,实证研究方法简介,2,topics:1实证研究方法是什么?2实证研究方法可以做什么?3实证研究怎么办?4实证研究论文的一般结构5例分析,讨论:应用对象?3,管理理论形成的方法论逻辑,基本假设,理论系统:概念判断推理,知识积累阶段,行动刘涛阶段,经验测试阶段,来源:罗中伟。参考经营方法和经济方法,统一j .中国产业经济,2005(9):112-121,图1经营理论形成的方法论逻辑,4 .刘涛和解释,假设论证的方法有两种:演绎推理:从抽象理论到具体事实,从一般到具体,从解释归纳推理:从具体事实到抽象理论的过程,从资料或证据到结论,从具体到一般,从事实到说明。5,华莱士模型,T理论,E经验摘
2、要,H假设,O观察,机制说明,臆测,观测方法设计,统计分析,T-H-O:演绎推理过程O-E-T,图3研究方法类型,7,实证研究现状,8,实证研究过程,第一阶段:确定研究问题第二阶段:文献研究第三阶段:理论框架和假设建议第四阶段:制定问卷和指标第五阶段:选择样本和收集数据第六阶段:数据分析和假设测试第七阶段:撰写论文,第九阶段例如:信息技术战略匹配。2、理论的“思辨”这种研究,要从原来的理论出发,通过归纳推理来扩展原来的理论,指导经营实践,把原来研究的变量和尺度结合起来,这是一般的,但是创新很弱。例如:组织学习、创新、核心能力和企业绩效之间的关系。11、文献调查、文档类型Book、Journal
3、 Paper、Proceeding Paper、Working Paper(,Google,研究领域著名研究中心或部门网站)等。国外博士课程学生培训目标:全面掌握一个研究领域,对该领域做出重要贡献。一位学者指出,作为科学研究的重要环境,文学研究占整个科学研究时间的60%。12、文献研究、文献调查的作用:避免盲目重复研究;了解这一领域的研究开拓地,帮助自己的研究确定其水平和水平上的创新点是什么;帮助构思自己研究的理论框架、论证技术、数据收集和分析方法等。有助于理解研究中的重要变量及其原因,防止重要变量从研究中排除。13、理论框架和假设、理论框架的组成部分研究相关结构(变量)变量之间的关系,应在原
4、研究的基础上讨论变量之间的关系和性质、变量之间的关系是正相关还是负相关;对希望这种关系存在的原因应用详细的说明,这些说明来自文献研究。理论框架的体系图。14,理论框架和假设,15,理论框架和假设,理论框架,即理论命题网络,表示研究中每个结构的关系网络,在结构方程模型中称为结构模型。图5组织学习、创新、核心能力和企业绩效之间的理论框架,16、理论框架和假设、概念是表征研究现象的理论概念,在实证研究中被视为变量,根据变量在理论命题网络中的位置,变量可以分为变量、参数、中介变量、曹征变量和控制变量五类。、i.v .(参数)、d.v .(变量)、Med(中介变量)、Mod(曹征变量)、Control(
5、控制变量)、17,理论框架和研究人员的目标是理解和解释原因变量,说明或预测其变化。也就是说,通过对作为研究主要变量的原因变量的分析(例如,找出哪些变量可以影响、影响的程度和方向等),可以找到问题的答案或解决方法。因此,必须关注变量的变化和测量,以及影响变量的其他变量。18,理论框架和假设,参数是影响变量(变量)的修改或负值变量,这些变量因参数和参数更改而异。参数信息技术资源,变量企业绩效,19,理论框架和假设,曹征变量是指参数和变量之间的关系,即变量存在曹征,参数和变量之间原始关系的变化等相关变量。收购信息技术资源、变量企业绩效、变量信息技术应用能力曹征、图6信息技术应用能力与企业绩效之间受环
6、境影响的关系图、20、理论框架和假设、收购变量(intervening variable)是从收购开始到影响期间内影响变量的变量,因此中间变量具有暂时性或时间维度。在任何情况下,中间变量都被视为参数的函数,这有助于创建解释参数影响的概念。收购信息技术资源、中介变量信息系统支持企业战略、变量企业绩效、变量信息技术应用能力曹征、21、理论框架和假设、控制变量是影响变量的变量,无论实验目的如何都要控制。收购信息技术资源,参数信息系统支持企业战略,变量企业绩效,变量信息技术应用能力曹征,控制变量企业规模,22,理论框架和假设,收购信息技术资源,参数IS支持企业战略,变量企业绩效,变量信息技术应用能力曹
7、征,参数IS提高组织能力,收购信息技术应用能力,中介变量是支持企业战略,因为变量企业绩效,中介变量是提高组织能力,变量企业规模控制,图是收购的理论框架,信息技术应用能力,24,理论框架和假设,研究问题:信息技术应用能力是否直接影响企业绩效,还是间接影响?哪些信息技术应用能力影响更大?信息技术应用能力对IS的组织能力改善和IS支持企业战略的影响更大是什么?怎么了?根据企业情况,结论有什么不同?根据市场环境,结论有什么不同?25,理论框架和假设,变量之间的关系相关关系:变量之间存在相互作用或对称关系,两个变量一起变化,但是特定变量的变化没有被其他变量确认为发生,这两个变量都有可能被其他变量改变。因
8、果关系:一个变量的变化显然是由另一个变量的变化引起的。在因果关系中,参数往往离不开中间变量,因为变量是结果。无意义的关系:两个变量之间没有交互,即使发生交互,也是偶然事件或样本随机错误引起的。26,理论框架和假设,假设:指将两个或多个变量之间合理推测的关系表示为可验证的命题。变量关系的推理必须在理论框架下建立的相关网络的基础上验证假设,确认最初估计的变量关系,找出研究问题的答案。假设表现:那么,例如,如果企业的信息技术资源丰富,则企业的表现可能良好。27,在说明理论框架和假设、方向性假设和非方向性假设两个变量之间的关系时,如果使用包含正负、溢出、以下等术语的词语,则由于变量之间的方向关系(正/
9、负关系),这些假设属于方向性假设。例:企业的技术创新能力越强,企业的业绩越好。28,理论框架和假设,郑智薰导向性假设给出变量之间的关系或差异,但不指示其方向关系。也就是说,我估计两个变量之间有重要关系,但不能说这是正相关还是负相关。例如:年龄大小与工作满意度相关。亚裔职员和美籍职员的职业道德有差异。适用范围:如果尚未发现变量关系或差异,或者之前的研究对变量之间的关系存在分歧。29,理论框架和假设,假和相反假设(替代假设)假设置(null hypothesis)是描述两个变量之间绝对和明确关系的命题。相反的假设是表达两个变量之间关系差异的一种陈述。通过p值接受和拒绝虚假设置,统计上认为p值小于0
10、.5的事件是小概率事件,如果一次采样中不能发生的事件,两个变量之间的p值计算为小于预期的显著性水平(0.5,0.1,0.01),则两个变量的期望值存在显着差异,此时拒绝假并接受相反的假设。30、量表和问卷、理论命题网络表示研究的结构及其关系,但这些概念往往不能直接测量,需要定义配置操作,转换为可测量元素后形成测量指标。结构方程模型的“测量模型”(measurement model)。主要内容包括操作定义、标尺、量表、问卷、31、量表和问卷、操作定义操作化定义不是解释观点的关联性,而是说明可观察特征,以便具体测量研究结果。运营定义的一般范式:结构-维-元素,即C-D-E过程。32,量表和问卷,如
11、:学习的操作定义,c学习,d理解,d内存,d应用,e能正确回答问题,e能在一段时间后回忆教材,e引用适当的例子,e能解决问题,e能整合其他知识,标尺有四种基本类型:类刻度、顺序刻度、距离刻度和比率刻度。从固定类尺度到固定比例尺度,测量的准确性和细微的曹征能力逐渐增强,从变量中获取的信息也更加丰富和准确。34,规模和问卷,等级尺度是只满足规定变量的优先级属性集的同一性要求的尺度。男、女、本科、硕士、博士生等。类尺度仅用于区分相似性和差异,常用于聚类分析。顺序刻度是满足身份和优先级的一种刻度,可以对变量属性进行排序以比较长度。根据教育水平,分为博士课程学生、硕士课程、本科生,但是,定序量表只给出研
12、究对象的优先顺序,不反映优先顺序或强度。35、量表和问卷,固定距离量表是满足同一性、优先级和可加性的量表,可以区分异同、行和加法和减法。固定尺寸计划的优先次序之间的差异程度是相同的距离。按照一定的尺度对学生成绩进行评分时,只能分100(满分)、90(优秀)、80(良好)、70(普通)、60(及格)。需要注意的是,在决策中,效用值也是固定距离尺度,效用值通常在01之间,在固定距离尺度中,零是人赋予的,其确切意义取决于主体的情况。整顿量表是满足同一性、优先性、可加性和可比性的一种量表,除了其他三种量表的功能外,还可以进行加法、减法、乘法、除法等数学运算。与固定距离尺度的差异在于实用意义的零点。体重
13、、收入等。36、量表和问卷、表度量量表比较、37、量表和问卷、量表是将结构的特定属性赋予特定数字或符号。量表的种类很多,如2组件表、类别量表、Likert Scale、数值量表、语义差异量表、Staple量表、图形评价量表、合意量表等。5点Likert scale,38,规模和问卷,5点Likert量表,7点数字量表,是否喜欢有看电视功能的手机,使用上面的Likert量表,赞成以下陈述的程度(1)我的工作很有趣1 2 3 4 5 (2)使用原始研究的尺度测量相关变量。通过问题项目分析、可靠性分析和有效性分析提高指标质量。“题头项目分析”(item analysis)用于了解指标的题头项目是否合
14、适,以及题头项目具有的标识能力。也就是说,确定每个题头要素是否具有区分高分组和低分组的能力,以及通过t值(t值)确定高分组和低分组的平均值是否存在重大差异。40,指标和问卷,可信度表示测量的无偏差程度。“无偏差”意味着在徐璐不同的时间点和规模内的徐璐其他问题项目上测量的结果必须一致。主要有两个指标,即“重测系数”(test-pretest coefficient)。两个有时间间隔的测试得出分数之间的相关系数。系数越高,重测可靠性越高,量表稳定性越高。项目之间的内部一致性:检查同一指标中所有问题的回应者的一致性。通常使用Cronbachs系数,此系数越高,内部一致性越高。41,指标和调查表,有效
15、性表示从指标中获得的结果和设计此指标时基于的理论之间的适用性,通常评估为“综合有效性”和“标识有效性”聚合有效性:当两种测量工具测量相同的概念时,得到的分数与系数负荷非常相关。验证:此指标在理论上与不相关变量的度量相关性较低,指标为平均提取方差(AVE)。上述指标主要通过相关分析、因素分析等确定。42,量表和问卷,问卷一般包括求职信、指导语言、问题和回答。求职信的内容主要包括自我介绍调查、主办概况和个人身份、调查内容和目的、说明调查工作的价值,并且不直接或间接给被调查者带来利益损失或麻烦。指南主要告诉被调查者如何正确地填写问卷,说明问卷复杂或特殊的问题,并给出答词形式的例子。问题和答案是问题的主体,问题主要是开放式问题和封闭式问题两类。开放问题是空填,封闭问题是选择题。除上述内容外,还有一些辅助内容,如问卷名称
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