委托-代理理论.ppt

1、委托代理理论、逆向归纳法、激励相容约束、参与约束、完全和完美的信息动态博弈，当开采一个价值4万元的金矿时，甲缺乏1万元资金，而乙只有1万元资金可供投资。甲方希望乙方能借给自己1万元用于采矿，并承诺在收取黄金后与乙方对半分。乙应该把钱借给甲吗？完整和完善的信息动态博弈，逆向归纳法从博弈的最后阶段(子博弈)开始。隐含前提：第一个玩家可以理性地考虑第二个玩家的选择。信息是完整和完美的。完整完善的信息动态博弈，在最后一场博弈中，增加对甲方行为的限制。也就是说，如果没有区别，乙方可以选择诉诸法律来维护自己的利益。这个时候比赛的结果会是什么？结论：应设计法律保障机制。完整而完美的信息动态博弈的解决方案，如

2、果诉讼成本太高，会发生什么？法律机制设计中的保障不足。思考：消费者是否缺乏维权意识？委托代理模型，R(0):没有代理服务的委托人的利益。R(E):代理努力的较高输出。W(E):代理人的高工资-E:代理人的高努力R(S):代理人的懒惰的低产出。W(S):代理人的低工资-S:代理人的低工资，激励相容约束，促使代理人努力工作，这必须满足：w(E)-E w(S)-S被称为代理人努力的“激励相容约束”。勤奋工作比懒惰能挣更多的钱。额外努力的补偿应该包括在内。相反，不等式w(E)-E w(S)-S是代理人懒惰的“激励相容约束”。参与约束，代理接受委托的基本条件：努力工作：w(E)-E0懒惰时间：w(S)-

3、S0以上两个不等式就是代理的“参与约束”。参与约束，并考虑委托人的选择：以上：代理人努力工作；下图：代理很懒。当R(E)-w(E) R(0)时，客户愿意委托。当R(S)-w(S) R(0)时，客户愿意委托。R(S)-w(S)，w (s)-s，1，不委托，委托，(R(0)，0)，在委托代理模型的情况下，让努力的投入产出函数等于努力的负效用。努力工作的收入是4英镑，懒惰是2英镑。当努力工作水平为2时，收入为4，创造效益为16。当努力水平为1时，收入为2，创造效益为9。引入了不确定委托代理模型。前一种模型假设代理人如果努力工作就能获得好的收益。如果代理人的工作和成就不完全一致会发生什么？让我们假设有

4、两种可能的输出，20个单位和10个单位，不管工作努力或懈怠。当代理努力工作时，生产20个单位的概率是0.9，生产10个单位的概率是0.1。当代理懒惰时，生产20个单位的概率是0.1，生产10个单位的概率是0.9。其他条件和以前一样。引入了不确定委托代理模型，代理人的情况保持不变。客户选择的条件已经改变。然而，他对代理人的工作有完全的监督，也就是说，他知道他是懒惰还是懒惰，并且知道两种情况的不同结果。引入委托代理模型的不确定性，假设代理人的工作结果是不确定的(努力可能得不到高产出，反之亦然)，并且委托人不能监督代理人的工作(看不出他是努力还是懒惰)，不能根据工作情况支付报酬(努力还是懒惰)，只能根据工作结果支付报酬。其他方面与之前的型号相同。引入不确定委托代理模型，客户需要判断产出是自然的还是努力工作的结果。报酬成为工作成就的函数，而不是努力的函数。代理人的利益也受到输出的影响。如何激励代理人努力工作？激励相容约束，如何激励代理人努力工作？如何激励代理人努力工作？委托人愿意委托的基本条件，进一步讨论，更复杂的情况：努力的结果是不确定的和无监督的(先例)委托人可以选择报酬函数(工资制度