信号的分析和处理

1、.4信号分析和处理，6.1单一主题1。如果信号包含周期组件，则Rx()已更改()。(a)衰减；(b)非周期；(C)2倍周期；(d)相同频率周期2。2同频方波的互相关函数曲线为()。(a)不是b、c或d；(b)方波；(c)三角波；(d)正弦波3。相关系数xy的范围为()。(A) 1和0；(B) 1和1；(C) 1和0；(d)和。如果为4，0，则自相关函数Rx(0)变为()。(a)0；(b)无限；(c)最大值；(d)平均5。当时，平均非零随机信号的自相关函数Rx()为()。(a)无限；(b)x2；(c)无限；(D)x2，6 .以下是线性系统的输入和输出之间关系的准确表示()。(a)y(f)=| h

2、(f)| 2x(f)；(b)sxy(f)=h(f)sx(f)；(c)sy(f)=| h(f)| sx(f)；(D) Sxy(f)=Sx(f) Sy(f) 7。频谱反转函数是信号的()描述。(a)时间领域；(b)频域；(c)范围；(d)复数频域8。逆谱函数自变量可用的单位是()。(a)秒；(b)赫兹；(c)毫伏；(d)毫米/秒9。如图所示，包含正弦信号的随机信号的概率密度函数图为()。10.对设备使用平方平均值诊断，如果感兴趣的振动频率为50Hz，则相应的测量参数为()。(a)加速度；(b)速度；(c)流离失所；(d)拓扑，6.2为空1。如果信号x(t)和y(t)满足y(t)=k x(t) b的

3、关系，其中k和b都是常量，互相关系数xy()=()。2.如果随机信号x(t)和y(t)平均值均为零，则关联函数Ry()=()。3.正弦信号的自相关函数保留信号的()信息和()信息，但丢失拓扑中的信息。4.()表示时间区域中两个信号之间相关的概率大小。5.()描述时域中两个信号之间相关程度的无量纲函数。6.与信号的自相关函数相对应的频域描述称为()函数。7.()是在频域中描述输出信号和输入信号的因果性的指标。6.3简单回答，1，光谱分析方法及实际意义简述。在反转频谱的过程中，首先对输出的功率谱进行代数，以便通过对数权重轻松识别信号。由于是系统输入的功率谱与频率响应函数的模块化平方的乘积，因此，采

4、取对数，将输入信号的谱线与描述系统特性的谱线明显分开。然后，通过执行傅立叶变换或傅立叶逆变换获取时域(通常是逆频域)的信号描述，并以时间坐标表示频谱内的周期分量，提高了频谱识别能力。2、确定信号是否包含相关函数的方法(如果两种方法都说)，当延迟增加时，信号的振幅不会减小。包含周期组件的信号的概率密度函数是余部车站形状。3、相互关联分析是什么？其主要用途是什么？两个随机信号x(t)，y(t)的互相关函数的Rxy()=Ex(t)y(t)t(t)对于频率相同的周期信号，Rxy()=(x0y0/2)cos()徐璐不同通过创建输入和输出的相关性，可以排除噪声干扰。利用两个传感器信号的互相关分析，测量信号

5、到达两个传感器的时间差，得出两点之间的距离或两点之间移动物体的速度。徐璐通过与其他时间差相对应的振幅确定信号的主传输信道或主信号源。4，为什么测量系统输出和输入之间的一致函数小于1是可能的？测试具有外部噪声干扰。输出是输入和其他输入的综合输出。连接输入和输出的系统是非线性的。，6-4应用问题1，查找，求解，2，初始相位角度为随机变量的正弦函数x(t)=Acos(t)的自相关函数，x(t)=Asin(t)，x(t)=Asin(t)时的自相关积分。3，x(t)=传递Asin2f0t函数的线性系统(1)Sx(f)；(2)Ry()；(3)Sxy(f)；(4)Rxy()。解决方案，(1)，格式，(2)，

6、或输入信号为，(3)，格式，(4)，4，被白噪声限制的功率谱密度为5，查找已知信号的自相关函数，对应信号的平均平方值x2。解决方案：查找自相关函数Rx()。解决方案，6，金志洙衰减函数x(t)=e-atcos0t的光谱函数X(f) (a0，t0)。由于频移特性，单边金志洙函数、傅立叶变换和频谱、使用、是、7使用一级系统测量100Hz正弦信号，如果要求振幅误差在5%以内，那么时间常数是多少？在同一系统上测试振幅为1V、频率为50Hz的正弦信号时，将查找该输出的自相关函数和平均平方值。解决方案：结果：输出振幅，自相关函数，平均平方值，8已知系统的脉冲响应函数，解决方案：(1)输入频谱密度为S0的白

7、噪声，因此输入信号的功率谱为Sx(f)=S0。(2)脉冲响应函数的频谱函数，即系统频率响应函数如下。(3)输出信号功率谱密度为：(4)查找输出信号的平均平方值：噪声、输出信号的功率谱密度和输出信号的平均平方值。(，输入光谱密度为S0的白色，9个振幅1.414 mV，频率为5kHz的正弦信号被正态分布平均值为0的随机噪声锁定。噪声的功率谱是截止频率为1 MHz、频谱密度为1010 V2Hz1的极限均匀频谱。(1)找出噪声的总功率、有效值和标准偏差。(2)绘制了正弦信号加上随机噪声的合成信号的自相关函数。(3)对正弦信号和随机噪声，寻找分贝单位的信噪比。(4)使合成信号通过中央频率为5 kHz、带宽为1 kHz的带通滤波器。这样信噪比增加到几分贝？(5)然后，通过平均器抽取100个样品，使信噪比增加到几分贝？解决方案：(1)随机噪声的自相关函数RN()，功率谱SN和相应的均方值N2是总功率的关系。因为平均值为零，所以随机噪声有有效值，(2)