质量管理七种工具培训资料

1、讲座、七种质量管理工具、七种质量控制工具、七种质量控制工具和七种质量管理工具。在质量管理过程中，经常用来分析和处理事件的七个工具包括：1。检查表。2.因果图特征图；3.帕累托图；4.直方图。5.散点图；6.控制图；7.对策列表。1、检查表，检查表是将需要检查的内容或项目逐一列出，然后定期或不定期逐项检查，并记录问题点；这是最简单和最常用的质量控制方法。一般包括：诊断表(顾问诊断表、医生诊断表等)。)询问表(记者采访表、与某人的沟通表等。)统计表(数量统计表、不良率统计表等。)问卷(顾客满意度问卷、公众意见问卷等。)评估表(员工评估表、晋升评估表等。)检查表(内部审核检查表、5S检查表、安全检查

2、表等。)；1.清单，清单。检查表的格式可以根据活动的需要进行设置。可以根据需要选择或分层检查对象。检验项目可根据检验活动的需要和可行性确定。对于图像和项目，1。清单，使用清单的要点：1。明确目的，确定检查对象和项目，并进行适当的分层；2.确定检验条件、检验方法、检验工具、样品数量和数据的计量单位，并对需要判断的部分规定判断标准；3.检验项目不应过多，46项为宜；4.尽量用符号和数字记录，避免用词；5.检验表格的设计应保留适当的空间，以便在实际检验活动中根据需要添加检验对象或检验项目。1.核对表，核对表的实施步骤：1 .确定检验对象；2.制作一份清单；3.根据检查表进行检查和登记；4.要求责任单

3、位及时纠正发现的问题；5.检查员在规定时间内确认改进效果。6.定期总结和持续改进。检查表示例内部审核检查表1、签名日期：签名日期：检查表示例内部审核检查表2、签名日期：签名日期：检查表示例A-8控制计划检查表、签名日期：签名日期：签名日期：签名日期：2、因果图，所谓的因果图也称为ishikawa图，因为它是由日本大学教授Ishikawa于1953年首次提出的。它是分析质量特征(结果)和可能影响质量特征的因素的工具。通过把握现状，分析原因，寻找措施，促进问题的解决。2。因果图，因果图的结构，(二级原因)，特征，中骨，小骨(三级原因)，主骨，大骨(主要原因)，因素(原因)，特征(结果)，2。因果图

4、帮助我们分析管理活动中事件或其结果的影响因素或原因。二级原因、事件/结果、三级原因、因果图示例：讨论为什么机械组的不合格率高。2.因果图，使用因果图的要点：选择目标(事件或结果)，头脑风暴，分析影响因素或原因，一般使用头脑风暴；一般从人、机、物、环境和法律五个方面进行分析，并按照5W1H(时间、地点、责任人、原因、事件或对象、实践方式)进行原因分析。分析应侧重于解决问题，确定重要/主要因素/原因(在图中标出)，将适当的因素分层，并进一步分析(越细越好)。如有必要，制作另一个因果图来分析重要因素；因果分析的三个阶段是提出原因、解释原因和确定重要因素。如果分析意见不统一(特别是重要因素确定后)，可

5、以采用评分评价的方法(适当时可以考虑加权)。2.因果图，用“发散排序法”画因果图的步骤：“发散排序法”:首先放开思维，进行开放发散的思维，然后按照概念的层次把它整理成因果形状。第一步是：主题选择，以确定质量特征。第二步：尽可能找出所有可能影响结果的因素。第三步：尽可能找出原因之间的关系，并用因果图上的因果箭头把它们联系起来。第四步：根据对结果影响的重要性，标出对结果有重大影响的重要因素。第五步：在因果图上标出必要的信息。(例如产品、过程或组的名称、参与者列表、日期等。)、2。因果图，绘制因果图的注意事项：1。在确定原因时，要集思广益，充分发挥民主；2.确定原因并尽可能具体；3.在质量特征方面存

6、在很多问题，应该分开绘制，以避免无法开出正确的药物。4.验证：如果分析的原因不能采取措施，则表示问题没有解决。如果改进是有效的，则应细分原因，直到可以采取措施(越小越有效)。使用因果图的注意事项：1 .根据数据客观评估每个因素的重要性(因素的重要性不能通过主观假设或印象来评估)；2.使用时不断改进；(随着对因果关系客观认识的加深，因果关系图得到完善)。帕累托图/柏拉图。帕累托图，也称为柏拉图，是一种简单的图形技术，用于从最低到最高排列项目的频率。帮助我们应用统计方法对管理活动中的事件和结果(包括缺陷)进行分层分析，从而区分主次。从而以最少的努力获得最佳的改善效果。质量问题表现为质量损失(不合格

7、项和成本)；质量损失往往是由几个不合格产品造成的，而不合格产品是由几个原因造成的。因此，一旦确定了这些“关键少数群体”，这些原因就可以消除。3，帕累托图/柏拉图，3，帕累托图模板，帕累托图数据表，3，帕累托图模板，主轴承盖(8)不合格产品的月度统计帕累托图，3，帕累托图，制作帕累托图的步骤：步骤1:确定要调查的问题和如何收集数据；第二步：设计数据记录表；第三步：记录和合计；第四步：制作帕累托图数据表第五步：按照从大到小的数量顺序将数据填入数据表，将小项目合并到其他项目中，放在最后，完成不合格品数量和比例的计算。3.帕累托图：第六步：画两条纵轴和一条横轴，左纵轴标有件数(频率)，右纵轴标有比例(

8、频率)。左边的总频率刻度等于右边的总频率刻度。在横轴上，频率从大到小排列；第七步：根据频率在横轴上画一个矩形，矩形的高度代表每个不合格项的频率；第八步：在每一个方柱的右上角标出累计值，画点，用实线连接，画出累计频率曲线；第九步：在图表上标出相关项目，如帕累托图的名称、数据、单位、起草人姓名、时间、主题和收集的数据总数等。第十步：分析帕累托图；优先解决重要影响的现象和原因。3。帕累托图，帕累托图分类，3。帕累托图，帕累托图的应用要点：1 .应保留帕累托图/柏拉图，通过改进前后的比较来评价改进效果。2.要分析帕累托图，只需掌握前2-3个关键因素。3.分类项目不应太少，5-9个项目更合适，超过9个项

9、目可归类为“其他”。4.当发现每个项目的分布比例相似时，应从其他角度收集数据进行进一步分析。5.帕累托图是改进的手段，而不是目的。如果数据项清晰，就没有必要浪费时间制作帕累托图。4.直方图，直方图方法：它是从整个人口中提取样本，处理从样本中获得的数据，然后用一系列等宽的矩形来表示通过研究数据分布模式和具有容差的相对位置，可以掌握某一特征值(一般为测量值)的分布和过程的波动，进而了解和控制系统。4。直方图，原始数据表：4。直方图，直方图分组推荐表：4。直方图，直方图频率分布表，4。直方图，直方图，其使用要点：确定研究对象和收集数据；对数据进行组织，根据特征值进行排序和分组(分组数据参见分组推荐表

10、)，计算数据组的组距、组边界、组中点和数据个数(频率)。组距离应为5的倍数，根据组距离计算的数据值范围应能包含其实际范围(一般不应超过数据精度范围)；列出直方图数据表，制作直方图来判断特征值的分布。4。直方图，直方图的常见类型：正态/标准(正态分布)，以及类型和系统之间的关系：正态/标准(正态分布)系统是稳定的，只有随机变化。其他类型表示系统异常，并且存在系统恶化。4。直方图，直方图的常见类型：锯齿型，类型与系统的关系：锯齿型系统不稳定，经常受到干扰，数据解释偏好/数据篡改/测量仪器精度低。4。直方图，直方图的常见类型：非峰值类型，类型与系统的关系：非峰值类型系统逐渐变化(如工具磨损等)。)，

11、或者当无法获得高于或低于某个值的数据时，数据中心将被偏移。4。直方图，直方图的常见类型：cliff类型，类型与系统之间的关系：cliff类型是非峰值类型的一种特殊情况，当数据被篡改或某一方之外的数据被移除/丢失时也会发生这种情况。4。直方图，直方图的常见类型：双峰，类型和系统之间的关系：双峰系统变化(如替代、设备变化等)。)发生在同一层的两组数据混合在一起时，数据丢失也会导致这种情况。4。直方图，直方图的常见类型：岛型，类型与系统的关系：岛型是双峰型的一种特殊情况，它可以由暂时的测量误差引起。4.直方图。如果你需要知道数据的离差，你可以计算它的标准差(见6。控制图)。5、散点图，分别描绘了xy

12、轴坐标系上对应于因果关系的变化数据，从而掌握这两个变量是否相关以及相关到什么程度。这种图形称为“散点图”或“相关图”。散点图的目的：两个变量之间是否有关系，如果有关系，这种关系是否有规律，包括分析两个变量之间的相关性。当时间被用作纵坐标时，该图也可以被称为趋势图。散点图帮助我们观察和判断管理活动中两个变量之间的相关性(趋势图是一种常用的散点图)。散点图数据表，5，散点图示例，n1，n2，n4，n3，5，散点图，数理统计方法：在已建立的散点图上画一条垂直中线，将数据点分成左右两部分，并使左右点基本相等；然后在已建立的散点图上画一条水平中线，将数据点分成上下两部分，使上下点基本相等；这样，散点图被

13、分成四个区域，每个区域的点数为n1、n2、n3和n4，分别计算n1、n3和n2n4如果n1 n3n2 n4表示不相关；如果n1 n3和n2 n4有大小，这意味着有相关性。与查表相比，差异越大，相关性越强。5，散点图，1。正相关：当变量X增加时，另一个变量Y也增加。相关性强，如马力与负荷的关系；相关性，如收入与消费的关系；弱相关性，如体重和身高之间的关系；2.负相关：当变量x增加时，另一个变量y减少。相关性强，如投资率和失业率之间的关系；相关性，如举重和年龄的关系；相关性弱，如血压与年龄的关系；相关类型：5，散点图，3。不相关例如，气压和温度之间的关系；4.曲线相关性：当变量X增加时，另一个变量

14、Y也增加，但达到一定值后，当变量X增加时，另一个变量Y减少，反之亦然。比如：记忆和年龄的关系；相关类型：5。散点图和散点图的使用要点：确定研究对象，收集数据，建立数据表；根据数据表建立坐标系并制作散点图；根据散点图判断研究对象的相关性；弱正相关，弱负相关，无相关，5。散点图和散点图的使用要点：4。如果难以确定相关性，可能是收集的数据太少，或者确定的研究对象应该分层；5.相关性也可以通过数理统计来确定。6，控制图)1。什么是控制图？主要功能是能够看到数据是如何随时间变化的。2.控制图的类型：2.1测量控制图：它们所基于的数据是从测量工具的实际测量中得知的。2.2计数类控制图：所依据的数据是分类结

15、果，属于计数类。控制图的类型：1。平均控制图(x控制图)；2.均值-极差控制图；3.均值-标准差控制图(x光控制图)；4.不合格品率控制图(P控制图)；5.不合格品的数控图(nP控制图)；6.其他人。6.控制图，帮助我们观察管理活动中特征值随时间的波动，判断系统的稳定性。适用于测量值、计数值、采样和收集数据。在一定的时间间隔内随机收集样本，样本量为2(一般应取5)。总样本量越大，统计性越强，但要求的成本一般限于产出的510%(如班次产出、日产量等)。)的控制时间根据系统的控制要求而定。使用直方图判断系统是否受控(见4。直方图)，使用控制图的前提是数据是正态分布的(系统是稳定的)；6.控制图和平

16、均控制图的制作：3。根据收集的数据计算控制图的标准差和控制边界，并制作控制图。6、控制图、均值控制图的制作：样本组数(根据一定的规律，一定数量的样本将形成一个样本组)样本组均值样本总体均值分组样本标准差系统标准差是样本组容量计算系数(在手册中给出)样本组范围的平均值；3.根据采集的数据计算控制图的标准差和控制边界，并制作控制图。6。控制图、均值控制图的制作：分组样本标准差系统的标准差均值控制图控制控制线下的控制线中心线，而极差控制图在理解系统的离散特性方面有优势，因此一般与均值控制图结合使用。为了制作极差控制图，我们只需要计算样本组的极差和每个样本组的平均极差。，6。控制图，范围控制图制作：范围控制图上控制线下的控制线；6.控制图，A2、D3和D4数据表：6。控制图，平均控制图。控制图，范围控制图：收集数据，及时计算和跟踪点，观察点的分布并进行分析。一般来说，控制图只有助于了解系统的稳定性。如果在图表上画出规范中规定的允许偏差线(应能容纳上下控制线)，则可进一步了解是否超出公差和工程能力；及时在控制图上记录相关事件，以便及时发现原因和解决问题；采取措施后，观察并验证措施对控制图的影响；定期计算过程能力和控制边界，调整控制图；6.控制