数据分组与变量数列

1、1.1数据分组和变量序列，数据，170，184，175，190，164，181，173，176，165，182，159，178，169，175，188，160，177，178，179值少的离散变量按单项分组，值多的连续变量或离散变量按组距离和变量序列分组。在对变量值进行分组的基础上，将各组不同的变量值及其出现次数排列而成的系列称为变量系列、组距离系列、单系列、2、2、与组距离系列有关的几个概念、编制变量系列的五个步骤、1。3.确定集团限额；4.计算每组的次数(频率)；5.编译变量系列；1.确定组的数量。按组距分组的组数通常在5-20组之间。如果变量值变化不均匀，应根据不同的距离进行分组。变量值

2、的均匀变化应采用等距分组，便于比较、分析和处理。在实践中，应尽可能采用等距分组。(M是组的数量，N是变量值的数量)。2.确定群体距离。公式计算的值是群距离的最小值。在实际分组中，为了使所有变量值都有组可输入，实际的组距离只能大于该值。3.确定组限制。组限制应为整数，尤其是5和10的倍数。相邻离散变量组的上限和下限不能使用相同的值，而相邻连续变量组的上限和下限必须使用相同的值。当相邻组的上限和下限相同时，同意上限不包括在该组中。变量序列分布图和洛伦兹曲线被称为上限排除原理，研究国民收入在国民中的分布。这是由美国统计学家洛伦茨提出的。它将一个国家的人口从低到高排序，然后考虑最低收入人口的收入百分比

3、。例如，20%的最低收入人口和40%的人口分别得到3%、7.5%等。最后，人口的累积百分比和收入的累积百分比之间的对应关系被描绘在图表上，即，获得洛伦兹曲线。洛伦兹曲线很明显，洛伦兹曲线的弯曲程度意义重大。一般来说，它反映了收入分配的不平等。弯曲程度越大，收入分配的不平等程度越大；反之亦然。特别是，如果所有的收入都集中在某个人的手中，而其余的人一无所有，收入分配就完全不平等，洛伦兹曲线就变成了一条虚线OHL；另一方面，如果任何人口百分比等于它的收入百分比，那么人口的累积百分比等于收入的累积百分比，那么收入分配是完全相等的，洛伦兹曲线变成45条穿过原点的直线OL。一般来说，一个国家的收入分配既不

4、是完全不平等也不是完全平等，而是两者之间的分配；相应的洛仑兹曲线既不是虚线OHL也不是45o线OL，而是像OBL一样向水平轴突出，尽管突出的程度不同。收入分配越不平等，洛伦兹曲线越向水平轴突出，因此洛伦兹曲线和完全平等线之间的面积越大。因此，基尼系数在洛伦兹曲线和45o线之间的那一部分可以称为“不等面积”；当收入分配完全不平等时，洛伦兹曲线就变成了OHL折线，而OHL和45o线之间的区域A和B就是“完全不平等区域”。不平等区域与完全不平等区域的比率，称为基尼系数，是衡量一个国家贫富差距的标准。假设G是基尼系数，那么G=A/(A B) (0G1) A=0，G=0，收入分配绝对相等。B=0，G=1，收入分配绝对不平等。基尼系数是西方经济学家普遍接受的反映收入分配平等的方法。现代国际组织(如联合国)也用它作为衡量各国收入分配的尺度。根据国际标准：基尼系数小于