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文档简介

1、静态过程控制(SPC )统计工艺路线规定具有回种子文件的过程控制模型过程的呐喊统计方法人我们的工作方法和资源的融合设备顾客材料产品和服务方法认识不断变化需求和期待环境输入进程/系统输出客人的声音1 .目的:通过动态控制工序产品的特殊特性,防止产品不良或从此往后发生的不良于未然。 (在先的质量管理是静态控制,以批量检验为主,但在现代生产中,很多仪器设备始终反映过程残奥仪表,除了这些个仪器控制外,SPC是最好的动态控制方法,如股票分析的趋势图。)2 .管制图的类型:计量器量量型数据X-R平均和极差图计量器数数儿型数据P chart不良率规制图X-平均和标准离差图nP chart不良数量规制图极差图

2、C chart缺点数规制图X-MR一值移动极差图以U chart为单位的缺点数规制图3 .管制图的选择方法: (数据)测量数据计数数据n2 n=1不良数缺点数x取平均值x,取中位值n=c n变化n=c n变化x -火箭n10 n=2- 6到x-rsn pcpu机动战士gundam 00登场机体列表4 .计量型数据管制图4.1平均和极差图(X-R )4.1.1收集数据(样本容量作为一定的子群报告,子群通常包含25件连续的产品,周期性地抽出子群。 (请参见。)4.1.1.1选择子群的大小、频率、数据4.1.1.1.1子群的大小:一般是5个连续的产品,代表单一手工工具/打孔机/工艺流程等。 (劣化小

3、)4.1.1.1.2子组的频率:在适当的时间内收集一盏茶的数据,这种组可以反映潜在的变化,这些个变化的原因可能是移位/算子的交换/材料批次的差异等。监视生产中的产品的子组的频率为每个班2次,或者1小时1次等。4.1.1.1.3子群数:子群越多,越有机会变差,一般可以在25个群中检查稳定性,第一次使用规制图选择35个群的数据进行调整。4.1.1.2控制图的制作和原始数据的记录4.1.1.3计算各子组的平均(x )和阶梯差r按子组计算: X=(X1 X2 Xn)/n (n表示子组容量)R=Xmax-Xmin4.1.1.4选择控制图的刻度4.1.1.4.1个控制格拉夫的纵轴分别用于x和r的测量值4.

4、1.1.4.2刻度选择上:在x格拉夫中,坐标上的刻度值的最大值和最小值的差至少是子组平均值(x )的最大值和最小值的差的2倍,r格拉夫坐标上的刻度值的最大值和最小值的差是在初始阶段遇到的最大极差(r )的2倍。注:建议将r统计图表的刻度值设为x统计图表的刻度值的2倍。4.1.1.5在控制图上描绘平均和极差4.1.2计算控制极限:(首先,计算极差的控制极限,计算平均值的控制极限)计算4.1.2.1平均极差(r )和过程平均值(x )R=(R1 R2 Rk)/k(K表示子群数)X=(X1 X2 Xk)/k4.1.2.2控制限制的计算:UCLx=X A2R UCLR=D4RLCLx=X- A2R L

5、CLR=D3RA2、D3、D4是常数系数,决定于子组的样本容量n2345678910D43.272.572.282.112.001.921.861.821.78D30.080.140.180.22A21.881.020.730.580.480.420.370.340.314.1.2.3在控制图上用折断线作成平均和极差控制界限的控制线4.1.3过程控制的分析4.1.3.1极差图上的数据点分析4.1.3.1.1超过控制界限的点:a )一个或多个点超过任何控制限制,是该点处于失控状态的主要证据,应该分析。b )超过极端差的上限的一点通常表明存在以下情形中的一个或多个b.1控制限制计算错误或蕾丝花边时

6、的触发蕾丝花边错误b.2零配件间的变化性和分布幅度增大b.3测量系统的变化(如不同的检查人员或量测仪器)c )说明存在控制界限之下的点,有以下情况c.1控制限制或蕾丝花边时的错误c.2分布的宽度变小(变好)c.3测量系统已更改(包括数据编辑和转换)4.1.3.1.2链-存在以下现象表明过程发生了变化或出现了某种趋势连续7点在平均值侧或7点连续上升或下降a )比平均值极差的链或上升链表示存在以下任意一项或全部:a.1输出值的分布幅增加,原因是不规则的(设备工作不正常,或有固定的松动),或有过程的因素变化(如使用新的不均匀产品材料),这些个问题都是常见问题,需要纠正。a.2测量系统的变化(新的检验

7、员和新的量测仪器等)b )低于平均值的链或降链表示存在以下任意一个或全部:b.1输出值的分布幅小,状态良好b.2测量系统的改进4.1.3.1.3明显的非随机图形a )非随机模式的例子:明显的倾向周期性数据点的分布在控制界限内,子群内的数据之间有规则的关系等。b )一般来说,各点和r之间的距离:约2/3的描绘点在控制极限中央的1/3区域内,而约1/3的描绘点在其它的2/3区域内。c )在显着多2/3以上的描绘点位于接近r的表兄弟附近的情况下(在25个子组中,超过90%的描绘点位于控制界限的1/3区域的情况下),调查以下的状况的一个以上c.1控制限制或点计算错误c.2处理或抽样方法被阶层化,每个子

8、组包括来自两个或多个处理流程的测量,该处理流程具有完全不同的处理平均值(例如,每个组从几个轴组中逐个提取数据)。c.3数据已经编辑(极端差和平均值差过大的子群被删除)。d )显着少馀2/3以上的描绘点位于接近r的表兄弟附近时(在25子群的情况下,40%的描绘点位于控制界限的1/3区域时),调查以下的状况的一个以上d.1控制极限或托蕾丝花边计算错误根据d.2工艺或抽样方法的不同,连续的组包含具有明显不同变化的工艺流测量值(例如,材料批次混淆)4.1.3.2识别并显示所有特殊原因(极差图)4.1.3.3重新计算控制界限(极差图)第一次研究或重新评估过程能力时,失控的原因已经被识别、消除或制度化。

9、然后,为了消除失控的时期的影响,重新计算特罗尔限制,排除所有被识别、解决或固定的特殊原因影响的子群,重新计算新的平均极差r和特罗尔限制,使所有的点都处于特罗尔状态。4.1.3.4平均格拉夫上的数据点分析4.1.3.4.1超过控制界限的点:a )超出任何限制的点通常表示存在以下任何一种以上的情况:a.1控制限制或蕾丝花边时的触发蕾丝花边错误a.2流程改变或当时(可能是独立事件),或是趋势的一部分。a.3测量系统发生变化(例如:不同的量测仪器或QC )4.1.3.4.2链-存在以下现象表明过程发生了变化或出现了某种趋势连续7点在平均值侧或7点连续上升或下降a )与流程平均值相关联的链通常表示发生以

10、下一种或两种情况:a.1进程平均值已更改a.2测量系统发生了变化(漂移、偏差、灵敏度)4.1.3.4.3明显的非随机图形a )非随机模式的例子:明显的倾向周期性数据点的分布在控制界限内,子群内的数据之间有规则的关系等。b )一般来说,各点和r之间的距离:约2/3的描绘点在控制极限中央的1/3区域内,而约1/3的描绘点在其它的2/3区域内。c )在显着多2/3以上的描绘点位于接近r的表兄弟附近的情况下(在25个子组中,超过90%的描绘点位于控制界限的1/3区域的情况下),调查以下的状况的一个以上c.1控制限制或点计算错误c.2进程或抽样方法是阶层化的,每个子组的体系包括来自两个以上的完全不同的内

11、容同一个过程平均的过程流的测量值(例如,从几个轴定径套中,每个定径套提取一条来测量数据。c.3数据已经被编辑了(极差和平均值的差太大的子群被删除了)。d )显着少馀2/3以上的描绘点位于接近r的表兄弟附近时(在25子群的情况下,40%的描绘点位于控制界限的1/3区域时),调查以下的状况的一个以上d.1控制极限或托蕾丝花边计算错误根据d.2工艺或抽样方法的不同,连续的组包含具有明显不同变化的工艺流测量值(例如,材料批次混淆)4.1.3.5标识和显示所有特殊原因(平均图)4.1.3.6重新计算控制极限(平均图)在重新做评估第一次的过程研究或过程能力时,失控的原因已经被识别、消除或制度化。 然后,为

12、了消除失控时间的影响,重新计算特罗尔限制,排除所有受识别、解决或固定的特殊原因影响的子群,重新计算新的平均值x和计算机特罗尔限制,使所有的点都处于特罗尔状态。4.1.4过程能力说明:注意:如果一个过程已被统计控制,则该过程满足客户需求的能力有有木有问题时,通常说明控制状态稳定,没有特殊原因引起的劣化,能力可靠地反映出一般原因引起的劣化,并且几乎总是对系统采取对策4.1.4.1计算过程的标准离差=R/d2r是子组极差的平均值,d2是随样本容量变化的常数n2345678910d2.d21.131.692.062.332.532.702.852.973.084.1.4.2计算过程能力过程能力是以标准

13、离差为单位描述的过程平均值和规格极限的距离,用z表示。 lslslsxlusl4.1.4.2.1单侧容许公差:Z=(USL-X)/或Z=(X-LSL)/选USL、LSL是规格界限,x测定的过程平均值/是标准离差ZlslZusl R4.1.4.2.2关于双向公差Zusl=(USL-X)/ Zlsl=(X-LSL)/z=最小值; Zlsl ) )Zmin还可以转换为能力指数Cpk:cpk=zmin/3=电脑CPU或CPL的最小值4.1.4.3过程能力评估:如果Cpk1说明过程能力差,则不能接受。1Cpk1.33,工艺能力是可能的,但需要改善。1.33Cpk1.67,说明工艺能力正常。4.2 P管制图p图用于测量一系列检验项目中不合格项目的百分比。4.2.1数据的收集4.2.1.1选择子组的容量/频率/数量4.2.1.1.1子组的容量:子组的容量一盏茶大(尽量保持一定),包括几个等外品。4.2.1.1.2分组频率:视情况,兼具大容量和信息反馈的快速要求。4.2.1.1.3子组数:收集时间长,可以找到所有可能影响进程的劣化源。通

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