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文档简介

1、1.第3、1章数量性状的数学模型。定性性状和定量性状，定性性状之间有明显的差异，一般没有中间过渡类型；这种具有不连续变化的特征称为质量特征。数量性状之间只有数量差异，没有明显的质量差异，它们之间有一系列的过渡类型；这种连续变化的性状称为数量性状。有些人物既有数量特征，也有质量特征，这些特征因观点不同而不同。由于不同类型的杂交亲本或不同的基因数量，同一性状可能以数量或质量为特征。一些基因可能影响质量和数量性状，或者在一个性状中起主要作用，在另一个性状中起次要作用。定性和定量性状的比较，多基因模型，1909，尼尔森-埃勒的多因子假说：(1)决定数量性状的基因是一系列有贡献的等位基因和无贡献的等位基

2、因；(2)每个贡献等位基因对某一性状的贡献是相同的；(3)每个贡献等位基因的贡献可以累积；(4)多基因遗传的各点之间没有位置效应；(5)多基因遗传中的基因是不连锁的，因此有几个数量性状的统计标记。根据公式估算最小基因数，估算数量性状基因数，2。数量性状的表型值的细分，基本公式，如果IGE=0，单基因座模型，两个等位基因A1和A2的基因频率分别为该基因座的哈迪-温伯格平衡中的P和Q群体，单基因座模型，群体平均基因型值：群体基因型值方差：例1。估计群体平均值和基因型值的方差。某个基因座(由一对等位基因控制)对鹅体重的影响如下：基因型AA Aa aa频率80 62 15平均体重4.7 4.2 3.5

3、估计群体均值和基因型方差。单基因座模型，基因的平均效应：等位基因的平均效应是指通过等位基因的纯和与群体中的其他个体随机交配。A1的平均效应：A2的平均效应：用A1替换从群体中随机选择的A2基因引起的群体平均基因型值的变化(基因平均效应的差异)。基因替代的平均效应、单基因座模型、育种值a和个体的育种值是其携带的等位基因的平均效应的总和。一个个体的繁殖值是其与群体中其他个体随机交配后，后代平均数量与群体平均数量之间偏差的两倍。也称为基因加性效应值，单基因座模型，显性偏差，基因型值(用偏离平均值表示)与育种值之间差异的等位基因间的交互作用效应，单基因座模型，群体平均育种值： E(A)=育种值方差0(加性方差):群体平均显性偏差： E(D)=显性偏差方差0(显性方差):多基因座模型，平均基因型值，个体育种值，个体显性偏差，上位性偏差， 多个基因座的总基因型值与每个基因座的基因型值之和之间的离差，不同基因座上的基因之间的相互作用效应，多基因座模型，两个基因座：多个基因座模型，多基因座模型，环境效应，系统环境效应同时对多个个体有相同的影响，如牧场，年份，季节，性别，随机环境效应和随机共同环境效应，它们对同一环境中的一组亲属有相似的影响。产仔效应，如母亲的哺乳能力、婴儿护理能力等。环境因素和对同一窝个体有相似影响的环境效应，随机个体环境效应影响每个个体的环境因素随机永久环境效应：长期或终生

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