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文档简介
1、独立性检查,1,某医疗机构为了调查呼吸道疾病和吸烟是否有关系,进行了抽样调查,对515名成年人进行了调查。 其中吸烟者220人,不吸烟者295人,调查结果显示,吸烟的220人中有37人不患呼吸道疾病,183人不患呼吸道疾病。 不吸烟的295人中有21人患上呼吸道疾病,274人不患上呼吸道疾病。 问题:根据这些个的数据,呼吸道疾病是否可以断定与吸烟有关,2,7.12 %,16.82%,问题:为了调查吸烟是否与呼吸道疾病有关,某医疗研究所随机调查了515人,得出以下结果(单位:人)吸烟和不吸烟、 病的可能性有多大差别?吸烟者和非吸烟者得病的可能性有差别,说明吸烟者得病的可能性很高,问题2 :可以根
2、据差别有多大来判断“吸烟与疾病有关”吗? 问题3 :数量能画出“关系”的程度吗?4、独立性检查、H0 :吸烟与呼吸道疾病之间无关,通过资料和格拉夫分析,得出吸烟与呼吸道疾病有关,结论信任度如何的结论。 5、吸烟者的患病率:不吸烟者的患病率:H0 (如果成立)、6、独立性检查、一个随机变量:卡伊作为检查标准引入的两个变量有多大关系。 即,在成立时,大于6.635的概率接近0.01,非常小,当前=11.8634的观测值远大于6.635,出现这种观测值的概率不超过0.01。9、10、临界值表、11、能否说出前例“吸烟和肺癌独立性检查”的解决程序?第一步:提出假设检查问题h。 吸烟与肺癌无关的第二步:
3、选择检查指标(越小,原本“h :吸烟与肺癌无关”假设成立的可能性越大,假设“h :吸烟与肺癌有关”成立的可能性越大的第三步:查看表的阈值表即a类和b类(如吸烟和不吸烟)。 此外,也可以取1级和2级(疾病和非疾病等)两种值。 因此,用统一修正量研究这种问题的方法称为独立性检查。 推定“有关系”与(1)假设H0:没有关系,(3)调查阈值,做出判断。 (2)从两个列表和表达式校正的值和样本的随机性来看,从样本得出的估计可能是正确的,也可能是错误的。 通过进行独立性检查,可以推测推定的精准性的概率,采样量n越大,推定越正确。 14、反证法原理和假设检验原理、反证法原理:在已知假设下出现不符点,证明该假设不成立。 假设检验原理:在已知的假设下,如果发生与该假设不符点的小概率上通告,则推定该假设不成立。 15,例1.500人血清的感冒病预防作用试验,将他们1年的感冒病记录和其他500人血清未使用人的感冒病记录进行了比较的结果表示。问:这个血清能起到预防感冒病的作用吗? 16、假设H0 :感冒病不管是否使用这种血清,可以从列表的数据中求出,H0成立时,概率约为0.01,因此这种血清具有预防感冒病的作用和99个自信心。 18,例3 :支气管炎是常见呼吸道疾病,压电石英药物研究者比较两种中药
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