动态规划问题的基本要素和最优化原理ppt课件

1、第二节动态计划问题的基本要素和优化原理，2.1动态计划的基本概念，2.2动态计划的基本思路，构建2.3动态计划模型的步骤，第一步：将一个问题的过程分为适当的互连步骤，以便按特定顺序解决。描述步骤的变量称为步骤变量。阶段的划分一般是根据时间和空间的自然特征进行的，但要使问题容易转变为多层次的决定。2，状态：表示每个阶段开始的自然状态或客观条件。通常，一个阶段有多个状态，描述进程状态的变量称为状态变量。数字、数字集、矢量和状态变量的值具有称为状态允许集的允许集或范围。2.1动态计划的基本概念，3，决策：流程处于特定阶段的状态时，可以做出其他决策，这称为决策。描述决策的变量称为决策变量。决定变量是状

2、态变量的函数。可以用数字、数字集或矢量(多维方案)描述。在实际问题中，决策变量的值通常在称为允许决定集的范围内。在特定阶段，系统的状态转换不仅与系统的当前状态和决策有关，还与系统的历史状态和决策有关。4、多阶段决策过程，可以在各个阶段做出决策，控制过程开发的多阶段过程。其发展是通过一系列状态转移实现的；图示如下：状态转换方程是从一个状态到另一个状态确定过程的进化过程。如果确定了k阶段状态变量sk的值和该阶段的决定变量，则还确定了k阶段状态变量sk 1的值。状态转换方程式如下(一般格式):可以用动态计划方法解决的多阶段决策过程是特殊的多阶段决策过程，即没有后期效果的多阶段决策过程。如果状态变量不

3、符合后期效果要求，则必须相应地更改状态定义或设置方法。动态规划中可处理的状态转移方程的形式。状态不具时效的多阶段决策过程的状态转移方程如下：没有后效(Markov)。如果指定了阶段状态，则此阶段之后进程的发展不受此阶段之前每个段状态的影响。过程过去的历史只能通过现在的状态影响它未来的发展。构建动态规划模型时，要充分注意满足非后效性的要求。状态变量必须满足后期效果要求。5，策略：按顺序排列的决定集合。您可以从实际问题中选择的策略有一个范围，即允许策略集。从策略集合中获得最佳结果的策略称为最佳策略。6，状态转移方程：确定从一个状态到另一个状态的过程的进化过程，描述了状态转移规律。7，指标函数和最优

4、值函数：衡量已实现进程优劣的数量指标，是指标函数。金志洙函数的最佳值称为最佳值函数。指标函数的含义因问题而异，可以是距离、利润、成本、产量或资源消耗等。动态计划模型的指标函数必须具有可分离性，并满足迭代关系。摘要：指标函数格式：和，产品，无后期效果，可重复，多阶段决策过程故障排除，查找，f1(s1)，K到端点最佳策略子策略的最佳目标函数值，1为此，将问题过程分为互连阶段也就是说，从边界条件开始，在每个子问题解决中利用前面子问题的优化结果，依次进行，最后子问题的最优解决方案是整个问题的最优解决方案。(大卫亚设，北境(美国电视剧)，北境(美国电视剧)，2.2动态计划的基本理念，2，在多层次决策过程

5、中，动态计划方法是将当前段落和未来段落分开的同时，将当前和未来利益结合在一起的优化方法。因此，每个决策的选择是全局考虑的，与该段的最佳选择答案通常不同。优化原则：整个过程的最优策略的特点是，与以前决策的状态相比，剩下的决策序列构成了最优子策略，而不管过去的状态和决定。(莎士比亚、温斯顿、决策层、决策层、决策层、决策层、决策层、决策层、决策层、决策层、决策、决策)”，即最佳策略的子策略也是最佳的。3，在寻找整个问题的最佳策略时，初始状态已知，每个段的确定是该段状态的函数，因此，最佳策略通过的每个段的状态可以逐段转换，以确定最佳路径。构建、2.3动态计划模型的步骤1，阶段拆分步骤是使用动态计划解决

6、多阶段决策问题的第一步。确定多级特性后，按时或按空间先到先得，将流程划分为相互连接的步骤。对于静态问题，要人为地赋予“时间”概念，划分步骤。2、正确选择状态变量选择变量必须能够准确说明进程的演变和非滞后性，并且能够确定每个阶段状态变量的值。一般来说，状态变量的选择是从过程进化的特征中寻找的。3、允许决定变量确定和决定集选择通常解决的问题的关键变量作为决定变量，并确定决定变量的值范围，即允许的决定集。4，确定状态转换方程式根据k阶段状态变数和确定变数建立k阶段状态变数。状态转换方程必须具有递归关系。5，确定阶段金志洙函数和最佳金志洙函数，设置动态计划基本方程阶段金志洙函数，k阶段的收益，最佳金志洙函数是指从k阶段状态到n阶段结束时获得的收益的最佳值。最后，建立动态计划基本方程式。以上五个步