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文档简介

1、第11章 CRM中的数据挖掘,1 数据挖掘的基本定义,2 CRM中数据挖掘的基本应用,3 CRM中的数据挖掘流程,11,4 数据挖掘的基本步骤,110 CRM中的数据挖掘,如何把关系转化为利润？,如何实现这个目标？,企业所能做的是什么？,111 数据挖掘的基本定义,什么是数据挖掘？,数据挖掘可以为商业做哪些工作？,机器学习,数据挖掘技术有哪些部分？,统计对数据挖掘的支持,企业决策分析环境,数据挖掘的社会环境,112 CRM中数据挖掘的基本应用,直接数据挖掘,分类,间接数据挖掘,分类,估值,预言,相关分析或关联规则,聚集,描述和可视化,113 CRM中的数据挖掘流程,1定义商业问题,2建立营销数

2、据库,3探索数据,4为建模准备数据,5数据挖掘模型的建立,6评价模型,7将数据挖掘运用到CRM方案中,114 数据挖掘的基本步骤,数据准备,数 据,目标 数据,预处理 数据,转换 数据,模 式,知 识,数据挖掘的一般过程,数据挖掘,结果评价,数据挖掘,模式 评价,转换,预处理,选择,114 数据挖掘的基本步骤,1问题和数据的理解,数据挖掘项目要经历的过程,2收集和准备,3建立数据挖掘模型,4评价所建模型,5应用所建模型,SPSS 5A,SAS SEMMA,CRISPDM,一些数据挖掘的参考模型,114 数据挖掘的基本步骤,1定义商业问题,2建立数据挖掘库,（3）选择,（4）数据质量评估和数据清

3、理,（5）合并与整合,Two Crows 数据挖掘参考模型的步骤（1）,（1）数据收集,（2）数据描述,（6）构建元数据,（7）加载数据挖掘库,（8）维护数据挖掘库,114 数据挖掘的基本步骤,3分析数据,4准备数据,（3）创建新变量,（4）转换变量,5建立模型,Two Crows 数据挖掘参考模型的步骤（2）,（1）选择变量,（2）选择记录,反复修改,选择模型的类型,训练数据、测试数据,114 数据挖掘的基本步骤,6评价和解释,（1）供分析人员参考,（2）应用到不同的数据集上,7实施,Two Crows 数据挖掘参考模型的步骤（3）,（1）模型验证,（2）外部验证,数据挖掘的应用,114 数据挖掘的基本步骤,1业务分析人员,实施数据挖掘的人员配备,2数据分析人员,3领域专家,4决策制定人员,5数据管理人员,114 数据挖掘的基本步骤,1用数据挖掘解

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