数学建模优化建模实例.ppt

1、1，优化建模案例，2，配送方法，能否最大限度地利用这次飞行？三个货舱的最大装载(吨)，最大容积(米3)，例1货机装运，三个货舱的实际装载量应与最大装载量成正比。飞机平衡，3，结晶变量，xij -第一货物装载在第j货舱的重量(吨)I=，货机装运，每件货物可以随机分布在一个或多个货舱中。可以混合多种商品，保证不留空隙。模型构建，4，货舱体积，目标函数(利润)，约束，货机装运，模型构建，货舱重量，xij - I第二批货物装载到第j货舱的重量，5，约束，平衡要求，货物供应，货机装运由于各种条件限制，生产特定类型的汽车必须至少生产80辆，因此如何改变最佳生产计划？7，将每月生产小型、中型和大型汽车的数量

2、分别设置为x1、x2、x3、汽车工厂生产计划、模型构建、整数计划模型(IP)和8。其中三个子模型移除，然后逐个解决，比较目标函数值，添加整数约束。x1，x2，x3=0或80，x1=80，x2=150，x3=0，最佳z=610，9，方法2: 0引入，x1=，方法3:非线性计划，非线性计划(NLP)，在这种情况下，表明只有原始值非常接近用上述方法计算的最优解决方案时，才能得到精确的结果。如果生产某种汽车，至少生产80辆来寻求生产计划。x1=0或80，11，在满足每周市场需求的条件下，如何计划以最小化4周的总成本？例3饮料厂的生产及裴珉姬维修计划，剩下的产品要支付保管费，每股0.2千韩元/千箱。12

3、，问题分析，除4周外，每周产能超过每周需求。生产成本每周上升。过去几周要多生产一些。饮料厂第一周初没有库存。由于费用最小化，第四个周末不能有库存。周末有库存的话，要花一周的存储费。每个周末的库存等于下周初的库存。模型假设，13，目标函数，约束，生产，库存和需求平衡，决策变量，能力限制，非负限制，模型构建，x1 x4:第14周生产，y1 y3:第13个周末库存，存储成本33600.2 Y1 y3，15，裴珉姬维修计划，0-1变量wt: wt=1裴珉姬维修为t周(t=1，2，3，4)，4周内分配设备裴珉姬维修。裴珉姬报酬安排在任何一周都可以。限制、产能限制、生产、存货及需求平衡条件保持不变。16，

4、增加约束：1号裴珉姬报酬，裴珉姬报酬计划，目标函数保持不变。0-1变量wt: wt=1裴珉姬报酬放置在t上，最佳解决方案：w1=1，w2，w3，w4=0；X1x4: 15，45，15，25；Y1 y3: 0，20，0。17，问题1。下衣怎么做最省钱？例4钢管下载问题2。客户需求增加：啊，节约的标准是什么？徐璐过多使用其他切割模式会增加生产和管理成本，切割模式不能超过3种。怎样下衣最省钱？18，在客户需要的原料钢管上放置切口的组合。，切割模式，合理切割模式的残余应小于客户所需钢管的最小尺寸。钢管下材，19，为了满足顾客的要求，根据什么合理的模式，在每种模式下需要切割多少原料钢管？合理的切割模式，

5、2 .使用的原料钢管的总根数最少，钢管下料问题1，两个标准，1。原料钢管的剩余量最小，20，xi按照第一模式切割的原料钢管的根数(i=1，2，7)，约束，满足需求的最佳值：27。整数约束：Xi为整数，21，残留物没有用时通常具有最小根数的目标，目标2(根总数)，钢管下料问题1，无约束变更，最佳解决方案：x2=15，X5=5，x7=最佳值，Xi为整数，根据模式2切割15个，根据模式5切割5个，根据模式7切割5个，共25个，剩下35米，残留物增加了8米，但减少了2个。目标1的结果与“共27个，馀料27米”相比，22个切割模式不超过3个。现有4个要求：4米50个，5米10个，6米20个，8米15个，用枚举法确定合理的切割模式太复杂了。确定变量，Xi生成i=1，2，3)、r1i、r2i、r3i、r4i、R4I第一切割模式，每原料钢管4米、5米、6米、8米长的钢管数。整数约束：修剪为Xi、r1i、r2i、r3i、r4i (i=1，2，3)整数、1个24模式2: 5米和2个6米钢管需要10个。模式3:切割到2个8米钢管需要8个。原料钢管的总根数上限：13 10 8=31，阵列排列顺序可以任意确定。钢管下的问题2，需求：4米50个，5米10个，6米20个，8米15个，原料