质量检验.ppt

1、第二章质量检验、第一节抽样检验第二节修订数抽样方案第三节修订量抽样方案、第一节抽样检验、第一、质量检验二、抽样检验、一、质量检验、质量检验是指对产品的一个或多个质量特性进行测量、检验、试验或测量，并将结果与规定的质量要求进行比较， 确定各品质的1品质检查的4个基本要素： (1)测定量：测定产品品质特性；(2)比较：将测定结果与品质基准进行比较；(3)判断：根据比较结果进行合格性判定；(4)处理：合格出库、接受不合格退货修理、拒绝2品质检查的基本内容；(1)生产操作的品质检查；(2) 采购品及其保管的质量检查；工序质量检查；成品及其包装的质量检查；2抽样检验、1全数检查和抽样检验2基本概念3抽样

2、检验应注意的问题4抽样方案的分类；1，抽样检验：根据规定的抽样方案，随机从一批或一个过程中抽出少量个体进行的检查称为抽样检验。 2、基本概念、抽样检验从一批产品中提取几个样品，与测定、评价、检验或规定的要求进行比较，根据所得结果确定一批产品或过程是否合格。 2、基本概念、整体：一般将批次视为整体个体：构成整体的个别单位缺陷：个体中不符合规定要求的任一(点) a类缺陷(致命缺陷) b类缺陷(重缺陷) c类缺陷(轻缺陷)不合格品：有缺陷的个体a 2.基本概念、致命缺陷(a类缺陷) 可能危害或不安与此相关人员的缺陷：或可能损害重要产品功能的缺陷称为致命缺陷。 重缺陷(b级缺陷):与致命缺陷不同，但能

3、够引起故障、降低产品期待性能的缺陷称为重缺陷。 轻缺陷(c级缺陷):不降低产品预期性能的缺陷，或在标准离差以外但对产品的有效使用和操作稍有影响的缺陷。2、基本概念、不合格率：样本(样本):来自总体的一个或多个个体样本量：样本中包含的个体数样本：构成样本的过程有返回样本的样本的简单随机样本：从包含n个个体的总体中提取n个个体，包含n个个体的全部3、抽样检验应注意的问题是，在存在随机误差时，样本质量指标不一定等于整体质量指标： 1，样本失配因子不一定等于整体失配因子。 2 .样品平均每100单位的产品不合格数不一定等于整体(批次)平均每100单位的产品不合格数。 3 .给定质量特性的样本平均值不一

4、定等于所述质量特性的整体(批量)平均值(假设整体(批量)内的给定质量特性值服从正态概率分布)。 “抽样检验”不保证收到的全部(批量)产品都是合格产品。 抽样检验犯的两种错误：第一类错误(丢弃错误)第二类错误(缴纳错误)、4采样方案的分类、根据产品质量特性分类的采样次数分类的采样方案调整的有无分类的优化基准分类、采样方案修改量采样方案， 一次采样方案二次采样方案的多个采样方案、调整数据的种类可以是：1.修正测量值数据长度、重量、电流、温度等，修正测量结果的数据可以连续，也可以是不连续的计数值数据不能连续地取值，以个数进行修正后的数来计数值数据。(不合格品数、缺陷数)、4抽样检验的分类、4抽样检验

5、的分类、计数检查：记录检查批中的每个个体有无某种属性，补正有多少个体(或者没有)的属性，即单纯地将单位产品分为良品和不合格品，补正检查或者每个个体的缺陷数(校正装置检验、校正点检验)校正量检验：对于检验批中的每个个体，测定其定量质量特性的具体数值，并与标准进行比较，对4个采样方案进行分类，一次采样：是从批中只抽出一个样本的抽样方案。 二次抽样：根据第一个抽样提供的信息，决定是否抽取第二个抽样的抽样方案。 最多可依次抽取k个样本的抽样方案。 协调抽样方案：迁移规则，包括一系列抽样方案，通过利用关产品品质历史信息进行协调，可以降低检查成本。 非协调型方案：只有一个方案，没有迁移规则，可以进行采样方

6、案的分类、其他方式分类采样连续采样链式采样批量采样、意图采样随机抽样系统随机抽样、抽样检验的分类， 序贯抽样：序贯抽样是将个体逐个抽样，一次只能抽样一个单位产品，但抽样个数的抽样方案并未预先固定。 根据事先制定的规则，在能够决定是接受还是拒绝这个批次之前。 (一般用于大型或贵重的产品)、第二节采样方案、一、抽样检验原理二、采样方案特性三、采样方案残奥表四、百分比采样方案非科学性五、标准型一次采样方案六、计数调节型采样方案一、抽样检验原理(1) 一次抽样检验的原理；(2)两次抽样检验的原理；(3)计数多次抽样检验的原理；(1)计数一次抽样检验的原理，从批次n的产品中随机抽取n(N )个产品作为样

7、本，在云同步中规定一个接收数c， 拒绝检验的该批产品，(二)计数二次抽样检验的原理，(三)多次计数抽样检验的原理，第二节计数采样方案，一、抽样检验的原理二、采样方案的特性三、采样方案残奥表四、 百分采样方案的非科学性五，标准型一次采样方案Pd包括d个不合格的概率D=Np，p也称为不合格率，(二)接受概率，接受概率，批合格概率：某批产品按照一定的采样方案进行检验后，根据检验结果进行相应的化学基对一次记录的采样牛鼻子给出接收概率的计算方法。 从产品批的不适合率为p、批为n的批的产品中随机抽出n件，其中不适合数为x、x为随机变量，接收概率为二、采样方案的特性、二、采样方案的特性、(二)接收概率大时，

8、超几何分布可以用二项分布近似的解、例2.4.6、 例2.4.6已知批次的螺丝批次数为N=1000个，如果批次的不合格率p=0.01，则进行二次取样(35、60； 0，2，2 )方案被验收的概率。 由于解根据给出的条件得出n1/N0.10、n2/N0.10和p0.10，所以能够以泊松分布的形式对L(p )进行校正。 其中n1p=0.35，n2p=0.60，l (p )=l (p1) l (p2)=0. 70470.2166=0. 9213，等于(三)。 对于不同的p使用泊松分布来校正接收概率L(p )，可以表示如下：横坐不合格率p，纵坐标为接受概率L(p )，如左图所示。 对于给定的采样方案，将

9、表示接收概率和批的实际质量的函数关系曲线称为采样方案的抽检特性曲线，简称OC曲线。 1 .特性曲线(OC曲线)、理想的OC曲线示例2.4.8采样方案的判断标准为：批次的不符合率p不超过规定的数值P0，即这些个的产品合格时不合格。 那个OC绘制曲线。 另外，此时，接收概率等于1，接收概率为0。 该OC曲线称为理想的OC曲线，如下图所示。 不存在理想的OC曲线，1 .吸引特性曲线(OC曲线)，线性OC曲线例2.4.9吸引方案(20，1，0 )。 用n=1解超几何分布修正不同的不适合率p的接受概率L(p )，结果如表所示。 因为该OC曲线如图所示是直线，所以称为线性OC曲线。 线性OC曲线的鉴别能力

10、差，2种误判，第一种误判：合格批判为不合格批。 对于指定的抽样方案(n/c )，批质量级别p为指定的可接受值(例如P0)时的拒绝概率称为生产者风险。 第二类错误判定：不合格批次判定为合格批次。 对于指定的抽样方案(n/c )，批质量等级p为指定的不可接受值(P1等)时的接受概率称为使用者风险。2. OC曲线分析、一般OC曲线、2. OC曲线分析、残奥定计数器N(Ac，n恒定)对OC曲线的影响分析例2.4.10研究(50、20、0 )、(50、20、0 )、图2-4-8 N对OC曲线的影响、 您可以选择：影响越小、影响越小、影响越小、影响越大。 抽样方案很严格，2.OC曲线分析、残奥定仪Ac(N

11、，n恒定)对OC曲线的影响分析示例2.4.11n=1000、n=100、c考虑为0、0.2、0.4、0.6、0.8 c较小在2.OC曲线解析、残奥定仪表n(N，Ac一定)对OC曲线的影响解析例2.4.12N=500000、Ac=2、n=50、100、200的情况下，讨论OC曲线。 抽样检验的原理二、采样方案的特性三、采样方案的残奥参数四、百分比采样方案的非科学性五、六、八、一、二修正数标准型一次采样方案6、修正数调整型采样方案3、采样方案残奥表、(1)质量限制(AQL acceptablequalitylimit)(2)批量容许不适合率(3)平均商品发货不适合率(AOQ )和平均商品发货不适合

12、率界限值(aoql)(4)平均生产方参考自各儿产品的生产过程，选择确定的较高的接受概率(即较小的拒绝概率)称为接受质量限制(Acceptable Quality Limit，简称AQL )。 相应的拒绝概率1-L(P0)被称作生产方风险(Prodcers Risk )。 在实际应用中风险通常可以设定为5%。 按照国际惯例，记录1-L(P0)。 (2)批次允许不适合率，对于使用方来说，批次产品品质等级在某种程度上差，也就是说质量等级p的值大到某个等级时不能被接受。 因此，使用者根据自各儿的需要选择质量等级P1，对应一个已确定的较低的接收概率，称作极限质量(Limiting Quality，简称为

13、LQ )。当产品品质水平由失配因子表示时，极限质量也称为批量容许(百分比)失配因子(LTPD )。 相应的接收概率L(P1)被称为使用者风险(Consumer，s Risk )。 在实际应用中，用户风险通常可以是10%或5%。 按照国际惯例，记述L(P1)。 (3)平均商品发货不符合率(AOQ )和平均商品发货不符合率界限值(AOQL )、平均商品发货不符合率(Average Outgoing Quality，简称AOQ )对于一定质量的被检验产品，在某个检验抽样方案检验后AOQ的函数，AOQ随p的增加而增大将AOQ的最大值称为平均商品发货质量界限aoql (averageoutgoingqualitylimit )。 (4)平均检验量(ASN )，在一次检验方案中，其抽出的样本数等于且确定为样本含量n。 对于二次吸引检查方案和多次吸引检查方案，每次检查抽出的样品数量未事先确定，即可以在检查时抽出一个样品进行判断，或者抽出第二个、第三个进行判断。 多次抽样方案的平均抽样数，简称ASN。 ASN是p的函数，标记为ASN(p )，被称为吸引检查方案的ASN的函数，(5)在平均总检查量(ATI )、抽样方案(n，c )中吸引检查不合格率为p的多批产品时，在此时出现一次吸引检查合格的批次的这两种情况下设检验的各批为n，不合格率为p，采用(n，c )抽检