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文档简介
第三节二项分布和正态概率分布、一二项分布一二项分布的定义在一定条件下进行实验,对该实验中的每一个实验结果(即样本点或基本事件),如与一个个确定的实数相对应,就称为随机变量,简单来说,随机变量就是实验结果的函数。 例1产品有100件,其中有10件次品。 我现在从中选取5件。 取的次品数量是多少?例2某个弓箭手每次射击时击中目标的概率是0.8,现在继续向一个目标射击,直到第一次射击,射击次数x为随机变量,x=1,2,3。 随机变量的概念在概率统计修正中是基本的且重要的,在实际问题中随机变量比全部都是。 在工业生产中,随意抽取产品,询问其质量指标(强度、硬度、光泽度、纤维长度)是多少,该质量指标可视为随机变量。 我们要学会把随机变量的概念和实际工作中的具体问题自然地结合起来。 如果随机变量x只能取有限多个或可数无限多个值,则定义x为离散型随机变量。 很明显,实例1和实例2中的随机变量x均为离散型。 定义了一个离散型随机变量x的取值作为(有限或无穷多个),则称为x的概率分布或分布列。 概率分布表:概率分布的性质: (1) (2),很难校正例1、例2中的概率分布:对于例1中的x,对于例2中的x,如果定义了随机变量
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