EXCEL第3章 数据分类汇总分析.ppt

1、Excel预测和决策分析，第三章数据分类汇总分析，基本数据分类汇总分析的含义和功能数据分类汇总的四种茄子方法透视d函数和模拟计算表使用DSUM函数和控件控制分类汇总结果分类汇总数据的应用节目Excel中的多维资料分析OLAP，内容介绍：第一部分是销售分类统计数据， 第一节数据分类汇总分析的含义和作用(继续)、各种销售的时间序列、第一节数据分类汇总分析的含义和作用(继续)各种产品需求的频率分布、第二节数据分类汇总的4茄子方法、数据查询的统计函数数据列表功能透视d函数和模拟表、第二节数据分类汇总的4茄子方法、汇总字段：要汇总的变量或字段。 分类字段，如销售、销售数量、工作时间等：汇总数据时，使用一

2、个变量或字段的另一个值作为参考来汇总汇总字段。参考徐璐其它产品类别(分类字段)汇总销售(汇总字段)参考徐璐其它生产者名称(分类字段)汇总工作时间(汇总字段)，第2节数据分类汇总的四种茄子方法(继续)，ABC公司1995每个省(州)，类别商品总收入净额(图3-7)在DBF中存储公司销售数据(1994年到1997年3年)，使用Query软件的统计功能，该公司的统计功能(继续)，第二，Excel数据列表功能，数据列表数据列表是包含相关数据的一系列工作表数据行。数据列表中第一行字段的名称，第一行下面的每一行都是单独的记录，数据列表不能有空行。数据列表的基本功能排序筛选分类合计，其次是Excel数据列表

3、功能(继续)，使用Excel数据列表处理功能执行分类汇总的一般步骤：筛选数据列表导入筛选标准设置数据，然后将筛选结果复制到工作表中的其它位置。按分类字段对过滤后的数据进行排序。分类和汇总已排序的数据。其次，使用Excel数据列表功能(继续)、示例3-2 Excel的数据列表功能，以图3-7的形式将ABC公司的销售数据汇总到1995年各州、各类别商品的销售净额总额中。选择上面的摘要表作为第3级摘要，选择所需的数据区域，单击“选择可见单元格”(工具-自定义-剪辑)，单击“复制”，将光标移动到空数据区域，然后单击“粘贴”重新调整右侧数据可以获得图3-7中的数据。第3节透视、透视表的基本功能透视结构的

4、灵活性使用数据透视的灵活性透视生成时间系列，将各种大小的销售量发生次数和概率分布计算计算为同一列中数据合计的百分比。1、透视表的基本功能、透视表分类摘要这两种茄子方法首先将数据导入Excel，然后清点数据。使用透视摘要对数据列表进行汇总时，您可以使用透视表直接从数据库中查询和汇总数据，1、使用透视表的基本功能(继续)、示例3-3使用Excel导入外部数据功能、导入ABC公司1995年的销售数据，以及使用Excel透视功能创建分类摘要表(如图3-7所示)提示：启动excel-透视数据和导入数据透视外部数据创建新的数据库查询，查询导入摘要数据后，返回excel，然后单击数据透视的图表向导以创建数据

5、透视。一个、透视表的基本功能(继续)、一个、透视表的基本功能(继续)，以及示例3-4直接使用Excel透视表功能查询数据库中的数据，然后根据查询结果汇总这些数据，以创建如图3-7所示的分类汇总表。提示：excel-启动-数据透视和数据透视外部数据源；2-透视结构的灵活性；使用透视表的行结构和列结构更改页字段添加、删除和修改数据页汇总；添加、删除和修改行、列或页字段(分类字段)更改汇总字段更改汇总方法相同的字段分类和汇总字段；2、更改汇总字段显示详细数据，3，更改数据透视的灵活性，分类字段位置转换行，将列分类字段更改为页面分类字段，添加删除分类字段，删除汇总字段更改汇总显示方式，4，使用透视表创

6、建时间系列。 时间序列：按时间间隔汇总的数据序列示例3-5使用透视表对Northwind Trader的销售数据按月汇总各种产品销售。示例3-5操作方法，数据查询-查询，nextwind的订单日期，产品名称，销售(订单详细信息)。单价*数量*(1-打折)将光标拖至目标数据中的任意单元格、透视表和数据透视图M订单日期至行字段、销售额至列字段、产品名称至页字段。在目标数据的任意单元、组和显示详细信息数据组合上单击鼠标右键。基于1996-7-1，到1998-5-31，月，年。5，不同规模的销售发生次数和频率分布统计，使用示例3-6透视表计算不同产品、不同期间不同规模的销售发生次数和频率分布的销售数据

7、。示例3-6操作方法，利用外部数据获取北维公司产品名称、订购日期、数量。选定的数据库存任意单元格、数据-透视和数据透视、默认选择next。将订单日期拖放到行字段，将产品名称拖放到页面字段，将数量拖放到数据字段。总计项目：连按两下数量，然后选取计数作为汇总方法确定。根据示例3-5的方法对年月进行分组，然后将年和订单日期拖至页面字段，将“透视字段”列表中的“数量”拖至行字段，用鼠标右键单击“数量”列中的任意单元格，单元格D6输入“销售组”，E6输入“频率”，D7输入“=A7”，E7输入“B7/sum ($ b $73360 $ b $19)”，并将E7数据格式设置为百分比以绘制频率分布，5，不同规

8、模的销售量发生次数和频率分布统计信息，常用的d函数包括dsum()daverage()dcount()dcount()dcounta()、1、d函数(继续)、d函数名称(数据列表、统计字段、条件范围)统计满意度条件唱片开发字段名称、包含字段名的单元或字段可以使用数据表中列的序列号。条件范围：指定函数的匹配条件的工作表区域。d函数仅汇总满足该条件范围中指定条件的记录。1，D函数(继续)，示例3-8使用ABC公司的销售数据应用DSUM()函数以生成与图3-7相同的数据分类汇总表。示例3-8操作方法，1，获取数据列表的日期，周，类别，净销售，总销售。2，使用DSUM()函数方法命名空白工作簿，然后在

9、单元格B2:E2中输入日期、日期、度和类别。对于B3:E3，输入：=95/1/1，=95/12/31，安徽，儿童用品。输入B5:净销售额合计，输入D5:=DSUM(数据对帐单、汇总字段、条件范围)，数据对帐单是ABC公司销售数据，汇总字段是净销售额，条件范围是B2:E3。更方便的方法：EXCEL的区域名称。从数据列表中选择A1:E3300，然后将远视数据(新名称)附加到区域名称。此时，您可以将DSUM()函数写入DSUM(远视数据，净销售额，B2:E3)。根据上述原理构成图3-7表。1，D函数(继续)，以上示例表明，使用DSUM函数创建分类汇总表是可能的。只是太麻烦了，您必须在摘要表格的每个储

10、存格中输入DSUM函数，并为每个函数设定不同的条件。EXCEL有一个更好的工具，称为模拟计算表。将DSUM函数与模拟表结合使用，可以避免DSUM函数的重复运算和条件的重复设置。2，模拟计算表，模拟计算表用于计算与一组参数中指定的值相对应的函数值。自动计算函数值。一维模拟运算表，计算参数指定值的一个或多个函数的函数值。二维模拟运算表，计算两个参数的一系列给定值的函数的函数值。其次，根据模拟计算表(继续)，示例3-9示例3-8，使用DSUM()函数和模拟计算表计算ABC公司每个州()的净销售额合计。示例3-9操作方法，1，获取ABC公司的日期，周，类别，净销售额，总销售数据列表命名为“远视数据”。

11、列出2、3-8等条件，然后输入DSUM函数公式。3.在G3:G8上放置ABC公司类别的名称作为儿童用品等。4，一维模拟计算表，汇总不同类别的净销售额：在H2中，输入=D5 。G2:H8，选择“数据-模拟”表。只需引入热量。(这是因为收购序列的值在列中。)$E$3，确定。计算二维模拟计算表，徐璐其他类别，每个省的总销售额。前面计算DSUM函数值，首先组织行为性，将其列为类别的二维表，在行与列的交点处输入DSUM函数“=D5”，然后选择需要模拟操作的区域(G2:L8)。然后使用资料模拟表格，在模拟表格的参考列$D$3、栏$E$3储存格中输入注记和品类，以进行确认。不需要以下内容部分：其次，使用模拟

12、表(继续)、控件控制汇总条件分类字段示例3-10。基于示例3-9，使用DSUM()函数和模拟表计算ABC公司的多个州、不同类别。第二，模拟表(继续)，第5节使用DSUM函数和控件控制分类汇总结果，使用控件控制汇总条件年，使用组合框控制汇总年(基于示例3-11示例3-10)，并以条形图显示每年每个类别的总销售额。使用控件控制摘要字段，在第五节中，使用DSUM函数和控件基于分类摘要结果(继续)、示例3-12示例3-11，使用列表框将摘要字段控制为“净销售额”或“总销售额”，并将结果显示为条形图。示例3-13基于示例3-12汇总特定周和各周的平均净销售额，并以图形方式显示结果，如图3-94所示。使用

13、第5节DSUM函数和控件控制分类摘要结果(继续)，示例3-14使用北向交易方中的销售数据，使用DSUM()和模拟表创建净销售时间序列，生成可曹征产品列表框，绘制特定产品销售的时间序列图表，第5节DSUM销售额前10名的产品的当前月份销售，最高职员的当前工作进度，销售增长最快的地区的销售增长率，销路最低的产品的销售情况等。示例3-15介绍了Northwind Trader发现连续第二季度销售量下降的产品的“观察板”的方法。零售超市应该对容易变质的食品打折，越接近保质期，产品折扣率就越高。例3-16帮助超市找到需要折扣的产品，确定打折比例。第6节分类汇总数据的应用(继续)，示例3-15 North

14、 Wind Trader根据产品销售调整产品结构。他们决定寻找连续第二季度销售量都在下降的产品，分析产品销售量下降的原因，决定是否停止这些产品的入库和销售。对于Northwind Trader，找到连续第二季度销售量下降的产品，然后用条形图显示最近第三季度的销售量，如图3- 106所示。应用第6节分类汇总数据(继续)，应用第6节分类汇总数据(继续)，第一步，获取所需数据的第二步是添加新字段“订单分支”。第三步是计算其他季度和每个产品的总销售量。阶段4使用模拟计算图表计算97年第3季度、97年第4季度和98年第1季度各产品的总销售量。计算第5阶段，第2季度销售量的减少量，计算累计减少量，从小到大排列。确定连续第6、2季度销售量下降的产品，以及前3季度、前2季度、前1季度的销售量。步骤7绘制直方图。第6节分类汇总数据的应用节目(继续)，例3-16快速是销售便利店、日用品、饮料、食品等。对于一些易变质的饮料和食品，保质期短，所以总是先销