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安徽师范大学 应用统计,泊松回归,案例介绍,描述分析,数据读入,模型的建立,关于泊松分布,对于参数为n和p的二项分布，有： 当n很大而p很小时，根据泊松定理，有： 即二项分布在n趋近正无穷是服从泊松分布：,关于泊松分布,泊松分布体现了对0-1分布变量进行多重观察的结果，即变量值为1的次数的分布。 泊松分布具有较好的数学性质，即,线性模型？,方程左边是离散型数据，右边是连续型数据，因此无法使用线性模型,从简单出发,非负的,泊松回归,正负都有,极大似然法,单个自变量的显著性检验,似然比检验,似然比检验的实现,模型选择,检验数据,带入模型计算可得,误差的度量,

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