计量经济学粮食产量影响因素研究.ppt

1、我国粮食产量影响因素分析 计量经济学期末考 试课题研究报告,选题理由,1、农业是国民经济的基础产业，农业占有极其重要重要的地位 2、俗话说“名以食为天”，粮食是我们维持生命的必需品，对于世界上所有的人都十分重要 3、我国是粮食产量大国，但是我国人口基数大，所以粮食的产量影响着国家的正常运转，影响着每一个人的正常生活,选题理由,粮食大丰收,选题理由,世界杂交水稻之父袁隆平,选题理由,我国主要的粮食作物： 水稻 小麦 玉米,目录,1、建立理论假说 2、收集数据 3、建立模型 4、估计、选择和检验模型 5、结论和应用,建立理论假说,first,1、粮食作物播种面积与粮食产量存在正相关，粮食播种面积越

2、大，粮食产量越多 2、农用机械总动力与粮食总产量成正相关，农用机械总动力越大，粮食产量越大 3、有效灌溉面积越大粮食产量越多，他们存在正相关的关系 4、农村用电量与粮食总产量存在正相关关系，用电越多，则产量越大 5、农作物受灾面积与粮食总产量呈现负相关的关系，受灾面积越大粮食产量越小 6、从事第一产业劳动力数量与粮食呈现正相关关系，人数越多，粮食产量越大,收集数据,Second,收集数据,Second,数据来源说明： 本次课题研究所用数据均来自 国家统计局网站2011年中国国家年鉴,建立模型,Third,建立模型： 1、线性模型：Y=B0+B1X1+B2X2+B3X3+B4X4+B5X5+B6

3、X6+U 2、双对数模型： Lny=B0+B1lnx1+B2lnx2+B3lnx3+B4lnx4+B5lnx5+B6lnx6+U 3、准对数模型： Y=B0+B1lnx1+B2lnx2+B3lnx3+B4lnx4+B5lnx5+B6lnx6+U 4、半对数模型： Lny=B0+B1x1+B2x2+B3x3+B4x4+B5x5+B6x6+U,建立模型,Third,1、线性模型最小二乘法回归结果,建立模型,Third,双对数模型最小二乘法回归结果,建立模型,Third,准对数模型最小二乘法回归结果,建立模型,Third,半对数模型最小二乘法回归结果,建立模型,Third,1、线性模型：自变量x4的

4、P值为0.6117，同时D-W值为1.371398，说明几个自变量存在自相关性，不符合要求 2、双对数模型lnx1T值为-0.086978，P值为0.9319，说明显著性不强，不符合要求 3、半对数模型中，自变量x2、x5的T值、P值均不符合要求 4、准对数模型T值、P值符合要求、拟合优度高、D-W值也符合要求 初步选择准对数模型： Y=B0+B1lnx1+B2lnx2+B3lnx3+B4lnx4+B5lnx5+B6lnx6+U,模型的选择,建立模型,Third,Y=B0+B1lnx1+B2lnx2+B3lnx3+B4lnx4+B5lnx5+B6lnx6+U y：我国粮食总产量 x1：粮食作物

5、播种面积，单位为千公顷 x2：农用机械总动力，单位为万千瓦 X3：有效灌溉面积，单位为千公顷 X4：农村用电量，单位为亿千瓦时 X5：农作物受灾面积，单位为千公顷 X6：农业就业人数，单位为万人 B0为截距，表示在所有自变量都为零的情况下的值，一般无意义 B1为偏回归系数，表示在自变量lnx2、lnx3、lnx4、lnx5、lnx6为零的情况下，x1每增加一个单位对于因变量y的影响，B2、B3、B4、B5、B6同理 U为随机干扰项，表示其他因素对于因变量的影响，如国家对于农业的政策等,估计和检验模型,fourth,线形图,估计和检验模型,fourth,Y、X1、X2、X3、x4、x5、x6的趋

6、势图,估计和检验模型,fourth,散点图,估计和检验模型,fourth,残差图,估计和检验模型,fourth,T检验(对b1进行单边检验)： 假设H0:b1=0,H1:b10 在自由度为21-7=14时，在a=5%的情况下，经查表得t的临界值为1.7171.761,而通过最小二乘法得到的t=9.544756，远远大于临界值，则拒绝0假设，所以b1通过t检验，说明粮食作物播种面积对我国粮食总产量有很大的影响。 同理，b2、b4、b5、b6通过t检验； b3没有通过t检验，但是综合考虑最终还是保留自变量x3,估计和检验模型,fourth,F检验 受回归的限制个数是6，所以分子自由度是6；样本观察

7、值为21，非受限制模型待估参数的个数为7，分母自由度为21-7=14，经查表得F检验数为2.85， 经过最小二乘法运算结果得到 F=110.25122.85，所以通过F检验,估计和检验模型,fourth,多重共线性检验,估计和检验模型,fourth,从矩阵图中可以看出，几个自变量之间存在多重共线性，但是从最小二乘法回归结果来看，几个自变量对于因变量的影响都是显著的，所以我们不作处理,估计和检验模型,fourth,异方差检验,估计和检验模型,fourth,从怀特检验的结果我们可以得到 不存在异方差的概率是： 0.580532 0.5805320.05，所以可以判定，不存在异方差,估计和检验模型,

8、fourth,D-W检验（自相关检验） 自变量个数为7，样本个数为21，查表可得 du=2.290,du4-du的范围为：1.7102.290，经回归得到D-W的值为2.032591，此数值在1.7102.290之间，所以无正相关和负相关，所以通过德宾-沃森（D-W）检验,结论和应用,fifth,拉格朗日法检验,结论和应用,fifth,从拉格朗日法检验的结果我们可以看出不存在自相关的概率为0.800857 0.8008570.05，所以说明他们不存在自相关性,结论和应用,fifth,散点图法,结论和应用,fifth,从图中可以看出，所有的点分布是比较分散的，而不是集中在一、三象限，所以可以说明

9、他们之间不存在自相关性,结论和应用,fifth,Q直方图,结论和应用,fifth,最终结果为：Y = -1223180.303 + 99042.67759*LNX1 - 10125.79239*LNX2 + 14760.46877*LNX4 -4445.991831*LNX5 + 15752.24607*LNX6+U T=（-6.899921）（10.05824）（-3.058090）（5.283893）（-3.557640）（2.270243） P=(0.0000) (0.0000) (0.0080) (0.0001) (0.0029) (0.0384) Se=（177274.5）（9846.922）（3311.149）（2793.484）（1249.702）（6938.572） R-squared=0.967531 F=110.2512 D-W=2.142028,结论和应用,fifth,通过eviews软件运行得到了最终结果，我们可以得到如下结论 1、粮食作物的播种面积影响粮食产量，可以通过扩大播种面积来增加产量，缓解现阶段粮食紧张的问题 2、农用机械总动力与粮食产量存在负相关关系 3、农村用电量与粮食产量存在正相关的关系，这就说明电力影响着农村电动机械设备的使用，进而进行机械化操作来影响粮食产量 4、受灾面积与粮食产量存在负相关关系 5、农村从业