第2章 MATLAB数据及其运算(许).ppt

1、第1、2章MATLAB数据及其运算2.1数据类型2.2矩阵说明2.3数据运算2.4字符串2.5单元格数组2.6结构变量，矩阵是MATLAB中最基本、最重要的数据对象，大多数运算或命令在矩阵运算的意义上执行。矢量和单个数据都可以作为矩阵的特殊情况来处理。常量和变量浮点以及多字符串数组结构(Structure)和单元格(Cell)数据类型。逻辑数据。在MATLAB中，“真”显示为数字1(不是0牙齿)，“假”显示为数字0。2.1 MATLAB数据类型、2.1.1常量、MATLAB具有特定的预定义值(称为常量)的变量。MATLAB 7中的常量主要是pi、INF、EPS等。使用时，请确保不要将值重新分配

2、给这些变量。2.1.2变量，变量是MATLAB 7的基本元素之一。MATLAB 7语言不需要所用变量的字典说明，也不需要指定变量类型。变量类型由分配给变量的值或对变量的操作自动确定。变量名是以字母开头，后跟字母、数字或下划线的字符序列，但不允许使用标点符号。最多63个字符的变量名区分大小写，在几乎所有情况下，MATLAB 7的数据都以双精度数表示，在系统中以二进制数表示。有很多无法准确表示的实数，对可以表示的值有限制，浮点相对误差限制这一相对误差限制是指MATLAB 7语言可以徐璐区分不同大小的两个数字时两个数字的最小差值。浮点数字示例，示例2-1下3个表达式的计算结果相同，但牙齿数字都使用二

3、进制数存储，因此使用双精度数表示时，错误A=0.33-0.5 0.17 A=2.7756 e-017 b=0.33 0.17-0.5b=4 5 6；7 8 9；C=a，eye(大小(a)；Ones (size (a)，a，1 2 3 1 0 4 0 1 8 0 1 1 1 1 1 2 3 4 6 1 7 8 9，冒号表达式冒号表达式可以生成行矢量。典型格式为e 13360 e 2: e 3中的：e1。在MATLAB中，还可以使用linspace函数生成行矢量。调用格式为linspace(a，b，n)。其中a和b是生成向量的第一个和最后一个元素，n是元素总数。显然，linspace(a，B，N)

4、等于A 3360 (B-A)/(N-1) :B。矩阵的表示，通过下标引用矩阵的元素。例如， A(3，2)=200使用矩阵元素的序列号来引用矩阵元素。矩阵元素的序列号是这些元素在内存中排列的顺序。在MATLAB中，矩阵元素存储为列、第一列、第二列等。例如， A=1，2，3；4，5，6；A(3) ans=2，矩阵元素，序列号(Index)和下标(Subscript)是一对一的对应关系，例如，Mn矩阵A，矩阵元素A(i，j)的序列号为(j-1)，(1)使用冒号表达式获取子矩阵A(:j)将选择A矩阵的j列中的所有元素。A(i，)表示a矩阵I行中的所有元素。A(i，j)表示取a矩阵的I行，j列中的元素。

5、A(i:i m，)表示取a矩阵的ii m行中的所有元素。A (:K3360KM)表示取A矩阵的kk m列的所有元素；A(I : I M，K3360KM)表示取A矩阵的ii m行内以及kk m列的所有元素。、矩阵的分割、矩阵的分割以及(2)使用空矩阵移除矩阵的元素在MATLAB中定义为空矩阵。给变量X赋空矩阵的语句为X=。与X=clear X不同，clear从工作区中删除X，空矩阵位于工作区中，但尺寸为0。1基本算术运算MATLAB的基本算术运算包括(加)、(减)、*(乘)、/(右除)、(左除)和(乘)。3/5=0.6000 35=1.6667两点运算MATLAB具有称为点运算的特殊运算，因为运

6、算子附加在算术运算子之前。点运算符是。*、/，和。是。两个矩阵的点运算是指该元素执行相关运算，两个矩阵的维度参数必须相同。2.3数据计算，3 .关系运算6茄子关系运算子： (大于)、=(大于或等于)、=(等于)、=(不等于)。两个维度相同的矩阵比较根据标量关系运算规则逐个处理两个矩阵相同位置的元素，结果是一个维度与由0或1组成的原始矩阵相同的矩阵。在比较标量和矩阵时，如果按照标量关系运算规则逐个比较标量和矩阵的每个元素，则结果是维与原始矩阵相同的矩阵，其元素由0或1组成。逻辑运算符23，39，47，80，80；90，41，80，29，10；45，57，85，62，21；37，19，31，88，76 P=rem(A，3)=0其中rem(A，3)是矩阵A的每个元素除以3的其馀矩阵。此时，0扩展到维0的矩阵(例如A)，P是比较等于(=)的结果矩阵。示例2-3在0，3部分查找y=sin(x)值。要求：(1)消除负半波。也就是说，将(，2)间距内的函数值设置为0。(2)(/3，2/3)和(7/3，8/3)间隔内的值均为sin /3。首先从收购向量x生成函数值向量y，然后根据需要处理y。处理的想法有两个。一个是从收购开始处理，另一个是从函数价格开始处理。方法1:x=0: pi/10033603 * pi；y=sin(x)；Y1=(x2*pi)。*