质量管理与可靠性第五章

1、质量管理和可靠性，第5章：质量管理的数理统计方法，质量管理中的数理统计，正交试验术语和符号：(1)指数。测试中要研究的效应的特征值称为指数。(2)因素。可能影响测试指标的因素称为因素。(3)水平。实验中每个因素要比较的具体条件称为水平。质量管理中的数理统计、正交试验术语和符号：正交表符号、试验次数、级别数、因素数、质量管理中的数理统计、正交试验正交表类型和具有相同特征级别数的正交表：每列中出现的数字相同。不同水平数字的正交表：不同的数字出现在每一列。例如：特征：(1)每个列中的每个数字出现的次数相同，这称为列间平衡。(2)当任意两列在一起时，它们形成的数对相等，这称为列之间的正交性。以上两个特

2、点保证了正交试验方法在各个层面都有平等的试验机会。质量管理中的数理统计与正交试验计算结果分析(1)各因素对指标的影响程度：B、D、C、a。(2)根据指标要求选择各因素的等级。(3)选择更好的生产条件。应选择主要因素。应在保证指标的前提下，按照低耗、高产、优质的原则选择最佳生产条件和次要因素。(4)分析因素与指标之间的关系。质量管理中的数理统计、正交试验交互作用、质量管理中的数理统计、正交试验指标值的估计、质量管理中的数理统计、假设检验的基本思想(1)假设检验是在被检验对象的总样本不能获得或所有检验都不可能时提出的。(2)假设检验是基于抽样样本的特征，根据统计分布规律，推断特征与总体样本特征之间

3、的符合概率。(3)一般样本的分布被视为正态分布，而样本的分布被视为各种抽样分布。质量管理中的数理统计，假设检验显著性水平(1)显著性差异的标志是小概率事件的发生。(2)当这种小概率事件发生时，可以认为误判的概率很小。(3)然而，当判断差异不显著时，仍然会有误判。质量管理中的数理统计，假设检验步骤(1)确定基本假设，即确定被检验群体是什么样的分布(2)建立原始假设和替代假设，替代假设包括双边假设和单边假设两种。例如，检验是双边假设还是单边假设，质量管理中的数理统计，假设检验，三种类型的假设检验，双边假设，小于或等于单边假设，大于或等于单边假设，质量管理中的数理统计，假设检验步骤、(4)确定显著性

4、水平。根据第一种误判的影响。(5)选择要检查的统计数据。(6)确定样本量。(7)做出重大判断。如果获得的统计数据属于不能拒绝的领域，则不能拒绝它们。否则，它将被拒绝。在质量管理的数理统计中，假设检验分布：如果r.v X的密度函数为0，则表示X服从参数n的分布，n也称为自由度，即自变量的个数。如果，那么定理：如果，那么它是独立的。质量管理中的数理统计和假设检验(1)总体方差的检验统计服从自由度的分布。在质量管理的数理统计中，如果检验F分布是相互独立的，则称其服从具有第一自由度n和第二自由度m的分布。定理：设且相互独立，那么，在质量管理的数理统计中，假设检验(2)检验两个总体方差，两个随机样本服从

5、具有自由度的F分布，因此，在大容量样本的情况下，可以用正态分布代替t分布进行假设检验，称为U检验。在两个样本的方差相等的假设下，两个总体均值的检验可以转化为一个总体均值的检验。如果将两个样本的均值之差作为一个统计量，可以认为均值差为t分布或U分布，均值差的平均值为0。由此，可以得到如下公式：质量管理中的数理统计、假设检验的检验思想、计数值：计数值的统计可以视为测量值。1)整体不合格率检查在多样本抽样中，每个样本的不合格品数量呈二项分布。平均值为Ex=nP，方差为Dx=nP(1-P)。那么样本中不合格品数量的分布函数是：质量管理中的数理统计。如果检验计数中的不合格品数为2，可以参照两个总体平均数的检验方法进行U检验，得到如下公式：当P未知时，可以用估计公式代替P。质量管理中的数理统计、假设检验计数检验和总缺陷数检验。让缺陷总数服从总均值的泊松分布p()，当其等于5时近似正态分布：两个样本的统计量分别为、质量管理中的数理统计，方差分析分析分析各种因素造成的统计数据离散度，找出影响较大的因素。质量管理中的数理统计和方差分析一元配置法仅针对一个因素而设计。质量管理中的数理统计和方差分析一元配点法计算偏差平方和总偏差平方和水平内偏差平方