回归分析的基本思想及其初步应用2.ppt_第1页
回归分析的基本思想及其初步应用2.ppt_第2页
回归分析的基本思想及其初步应用2.ppt_第3页
回归分析的基本思想及其初步应用2.ppt_第4页
回归分析的基本思想及其初步应用2.ppt_第5页
已阅读5页，还剩18页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、回归分析的基本思想及其初步应用,第二课时,复习回顾： 1.y=bx+a与y=bx+a+e的区别,相关系数,某运动员训练次数与运动成绩之间的数据关系如下：,试预测运动员训练次以及次的成绩,第一步：做散点图,第二步：求回归方程,第三步：残差图,残差图,第四步：计算相关指数,说明了该运动员的成绩的差异有是由训练次数引起的，说明了两个变量的相关关系非常强,第五步：作出预报,由上述分析可知，我们可以用回归方程,一般地,建立回归模型的基本步骤为:,1.确定研究对象,2.画散点图,3.由经验确定回归方程的类型,4.按一定规则估计回归方程中的参数,5. 分析残差图,. 下结论,小结：,例2.一只红铃虫的产卵数

2、y和温度x有关,现收集了7组 观测数据列于下表中,试建立y与x之间的回归方程,解:1)作散点图;,例2.一只红铃虫的产卵数y和温度x有关,现收集了7组 观测数据列于下表中,试建立y与x之间的回归方程,解:1)作散点图;,从散点图中可以看出产卵数和温度之间的关系并不能用线性回归模型来很好地近似。这些散点更像是集中在一条指数曲线或二次曲线的附近。,利用线性回归模型来建立y和x之间的非线性回归方程,例2.一只红铃虫的产卵数y和温度x有关,现收集了7组 观测数据列于下表中,试建立y与x之间的回归方程,用残差来比较两个回归方程的拟合效果:,前一个模型的拟合效果好,在一般情况下,比较两个模型的残差比较困难

3、.原因是在某些样本点上一个模型的残差的绝对值比另一个模型的小,而另一些样本点的情况则相反.这时可以通过比较两个模型的残差的平方和的大小来判断模型的拟合效果.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好.,中残差平方和分别为1550.538和15448.431. 说明前面那个模型的拟合效果好,还可以用R2来比较两个模型的拟合效果.R2越 大,模型的拟合效果也越好.,中R2分别为0.98和0.80,说明前面那个模型的 拟合效果好,实际问题,样本分析,回归模型,抽样,回归分析,预报精度,预报,假设某服装厂用10万元引进一批设备的使用 年限x和所支出的维修费用y(万元),有如下的 统计资料:,若由资料可知对x呈线性相关关系,

人人文库> 全部分类> 应用文书 > 研究报告

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论