spss_期末试题库

1、一、单项选择题(共112个小问题)1.SPSS的安装类型有()和()以上2.数据编辑窗口的主要功能是()3.()的文件格式是SPSS独有的，其他软件如Word和Excel无法打开。sav4.()是SPSS为用户提供的基本操作模式。所有上述内容5.()是SPSS中可用的基本数据类型。以上都是6.spss数据文件的扩展名为().sav7.数据编辑窗口中的一行称为()大小写8.变量的命名规则是通用的：变量名称中的字符数不超过(C.8)9.统计学根据数据的度量尺度将数据分为三类，不包括()A.定值数据10、在水平积分数据文件中，两个数据文件必须根据键变量值提前()A.按升序排序11、SPSS算术表达式

2、，字符类型()应括在引号内。常数12、复合条件表达式，又称逻辑表达式，在逻辑运算中，以下()运算是第一优先。A.不13.在数据选择方法中，根据合格数据选择()。一、根据规定的条件14.数据编辑窗口中的技术数据可以通过()恢复到原始数据。b加权处理15、SPSS()是在数据编辑窗口中交换数据的行和列的一种数据换位16.SPSS软件最初是由()大学的三名研究生在20世纪60年代末开发的。斯坦福大学17、SPSS参数测试应选择()主窗口菜单。d、分析18、在SPSS中保存输出结果应选择()主窗口菜单。一、观点19、SPSS数据排序应选择()主窗口菜单。数据20、SPSS散点图应选择()主窗口菜单。c

3、、图形21、在SPSS中生成新变量应选择()主窗口菜单。一、转换22、聚类分析在SPSS中应选择()主窗口菜单。d、分析23.()的功能是定义SPSS数据的结构，输入、编辑和管理要分析的数据。A.数据编辑窗口24.()的功能是显示和管理SPSS统计分析结果、报表和图表。B.结果输出窗口25.保存Spss输出结果时的文件扩展名为(b).特种车辆26.()是访问和分析Spss变量的唯一标识符。可变名称27、工资、年龄、等级等变量一般定义为()数据类型。数字类型28、员工编号、姓名等变量一般定义为()数据类型。a .字符类型29.在定义性别变量时，假设数字1用于男性，数字2用于女性。要使用的工具是(

4、)变量名称标签。30.下面的()散点图只能表示一对变量之间的统计关系。简单的散点图31.对大学毕业班学生的学业成绩进行综合评价，可以依次计算出每个学生的几门课是优秀的，几门课是好的，并用每门课的权重进行分析。计算门数的过程是一个()过程。一、计数32、下列()可以用来观察频率。一、直方图33.SPSS中的频率分布表包括()和累积百分比34、有效百分比是每个频率的百分比()。有效样本量35.频率分析中常用的统计图包括()和饼状图36.频率分析中常用的统计图不包括()和树形图37.SPSS中提供的图形编辑功能是()B，图表编辑器38.下面偏度系数的值表示数据分布模式是正态分布(B)，039.下面偏

5、度系数的值表明数据分布模式是左偏的(C，-3.412)40.下面偏度系数的值表明数据分布模式是左偏的(C，-3.412)41、统计学中经典的3个标准，离群值通常是除()以外的三个变量。标准偏差42.以下z值()可视为异常值。D1043.单样本T检验共涉及()个。a、144、为了研究某种减肥茶是否具有显著的减肥效果，可以采用()分析法。C.两对样本的t检验45.单样本T检验共涉及()个。a、146、为了研究某种减肥茶是否具有显著的减肥效果，可以采用()分析法。C.两对样本的t检验47.下面给出的测试结果()表明原始假设被拒绝，显著性水平为0.05。0.000英镑48、人们在研究影响广告效果的许多

6、因素时，那些因素是主要问题，可以用()分析方法。方差分析49、方差分析认为，观测变量值的变化受两种因素的影响，下列选项是错误的()。一、重大因素50.方差分析对观察变量的总体分布有()个基本假设。一，二51、单向方差分析是第一个基本步骤()。一、提出最初的假设52，多元方差分析用于研究两个或多个控制变量是否对观察变量有影响。一，意义重大53、因子方差分析的第三步是()。b .计算检验统计的观测值和概率p值54、方差齐性检验是分析在不同水平的控制变量下观察变量()是否相等。a .人口差异55.以下哪种方法与LSD方法基本相同？()一、邦费罗尼法56、单向方差分析的第二个基本步骤是()。b、选择检

7、验统计57、单向方差分析的第四个基本步骤是()。d .给出显著性水平并做出决策58.S-N-克法是一种有效的相似度划分方法。子集59、“返回”一词是由()国家的统计学家提出的。阿英60.分析教育背景对工资收入的影响。()是控制变量。一、教育背景61.分析教育背景对工资收入的影响。()是一个观察变量。工资收入62、单向方差分析，组内均方差的自由度是()C，N-K63、单向方差分析，组间均方差的自由度是()D，k-164、在高考志愿调查中，问你愿意报考哪所大学，你可以用()分析。多选项分析65.从以下颜色中选择你最喜欢的颜色：红色、橙色、黄色、绿色、蓝色、黑色和紫色。在分析中，如果变量是通过多选项

8、二分法设置的，那么应该设置的变量数量是()。c、766.从以下颜色中选择你最喜欢的颜色：红色、橙色、黄色、绿色、蓝色、黑色和紫色。在分析中，如果变量是通过多选项二分法设置的，那么应该设置的变量数量是()。b、367、回归分析的第一步是()确定解释变量68，32。回归分析的第二步是确定回归模型69，32。回归分析的第三步是建立回归方程70，32。回归分析的第四步是检验(d)71.()筛选是一个解释变量不断进入回归方程的过程。前锋72.()筛选是一个过程，在这个过程中，解释变量不断被排除在回归方程之外。向后73.在()菜单中可以找到回归分析。分析74、聚类分析是一种建立分类的统计分析方法()。多元

9、75.层次聚类包括Q型聚类和()聚类。a型和r型76.层次聚类也称为()聚类系统聚类77、类内部个体特征有()个相似性78、阶级之间的个体特征有()C的不同79.在聚类分析中，个体之间的“()”是极其重要的，它将直接影响最终的聚类结果。亲密度80、()个人之间通常是用一定的距离来衡量的。一定程度的差异81.层次聚类有两种类型，即(乙)分解聚类82.D-W检验，即杜宾-瓦尔辛检验，用于检验时间序列回归模型误差项中的一阶序列相关统计量，而DW统计量基于OLS残差：D.W=，如果d.w的值接近2，则()C.表示不存在自相关83.D-W检验，即杜宾-瓦尔辛检验，用于检验时间序列回归模型误差项中的一阶序

10、列相关统计量。数据仓库统计基于OLS残差：D.W=，如果d.w等于4，则()B.这表明存在完全的负相关84、变量之间的关系可以分为两类，它们是()。A.功能关系和相关性85、关系指()。变量间不确定性的相关性86、相关系数r的范围是()。d-1r187，如果x和y在统计上是独立的，则相关系数等于()。C.088、衡量收入与储蓄、身高与体重等变量之间的线性相关性可以使用()相关系数。一、皮尔逊简单相关系数89.简单散点图是显示()变量之间统计关系的散点图。一双90、重叠散点图是表示()变量间统计关系的散点图。许多对91、矩阵散点图以()的形式显示了成对变量之间的统计关系。正方形92.三维散点图以

11、()的形式显示了三对变量之间的统计关系。透视图93、表示x和y之间的线性回归模型是()。C.94.产出(x，台湾)与单位产品成本(y，元/台湾)之间的回归方程为，表明()。每增加一次产量，单位产品成本将平均增加356元95、在总体回归线中，表示()。B.当X增加一个单位时，Y平均增加一个单位96、y表示实际观测值，表示回归估计值，一般最小二乘法估计参数的准则是()。D.97.如果线性回归方程的判断系数已知为0.64，则解释变量和解释变量之间的线性相关系数为()。A.0.6498.判断系数R2的取值范围为()。C.0R2199、在二元线性回归模型中，表示()。A.当X2不变时，X1的平均变化是一

12、个单位y100、下列样本模型中，哪一个模型通常是无效的()B.y(商品需求)=10 0.8 X(收入)0.9 X(价格)101.DW检验的零假设是(是随机误差项的一阶相关系数)()。B.=0102、DW的取值范围是()。D.0DW4103、下列明显错误是()。B.=-0.8，DW=-0.4104、下面的()反映了回归分析的一般步骤。确定回归模型建立回归方程确定回归方程的解释变量和解释变量用回归方程预测对回归方程B进行各种检验 105、多元线性回归分析，反映回归平方和在因变量总变异数中所占比例的统计量是()D，可确定系数106、()属于二元变量的个体间距离的计算方法。一、简单匹配系数107、()

13、属于个体间距离型可变距离。一、欧几里得距离108、()属于计算个体之间的可变距离。c，平方距离109、因子分析的概念起源于()之初的智力测验的统计分析。b .二十世纪110、在因素不相关的前提下，()反映了变量和因素之间的相关程度。因子负荷111、()是因子分析的最终体现。因子得分112、以下可以起到降维作用的是()C，因子分析第二，选择题(共81个小问题)1.SPSS的安装类型有()A.典型安装b .压缩安装c .用户定义安装d .所有上述2.()是SPSS为用户提供的基本操作模式。A.全窗口菜单模式乙。程序操作模式丙。混合操作模式丁。以上所有3.()是SPSS中可用的基本数据类型A.数字类

14、型b。字符类型c。日期类型d。以上都是4.SPSS数据编辑窗口由()组成。A.窗口主菜单b、工具栏c、数据编辑区d和系统状态显示区5.数据分析一般要经过()的主要阶段。a、收集数据b、处理和整理数据c、分析数据6、以下关于数据排序的说法是正确的()你可以知道缺失值B，快速找到最大值和最小值C，计算总距离D，并快速找到异常值7.在SPSS()中实现基本统计分析有两种方法a、数值计算b、图形绘制8、频率分析工具的使用包括()C，频率分布表D，条形图9.当使用SPSS进行频率分析时，频率分布表中内容的输出顺序可以是()a、按变量值b递增，按变量值c递减，按频率d递增，按频率递减10.以下()可通过频

15、率分析获得。a，分位数b，最大c，最小d，方差11、常用基本描述统计包括()甲，描绘集中趋势，乙，描绘分散程度，和丙，描绘分布格局12.()可以描述浓度趋势。a，平均值b，总距离c，模式13.()可以描述分散的程度。标准偏差b，方差c，总距离d，平均标准误差14.()可以描述分布模式。偏度系数c，峰度系数15.下面的偏度系数值表明数据分布模式是右偏的(，1.429 D，1)16.以下偏度系数值表明数据分布模式是左偏的(B，-3.146 C，-3.412)。17.下面偏度系数的值表明数据分布模式是右偏的(，1 D，1.426)18.以下峰度系数表明数据分布模式为峰值分布(，1.429 D，1)19、下列峰度系数值表明数据分布形式是平峰分布是()甲、1.429、-3.41220.以下峰度系数值表明数据分布模式为峰值分布(，1 D，0)21、下列z值()可视为异常值。b、-3 C、6 D、1022、下列问题()采用参数试验分析法。评估灯