陈国青电子商务商务智能前沿课题厦大

1、电子商务及其商务智能 - 研究与应用前沿课题 陈国青 清华大学经济管理学院 2010年11月27日厦门大学,1,管理沿革与技术进步 管理模式 新兴IT特征 研究与应用 新兴IT融合模式 前沿课题,内 容,2,视角范围,电子商务 - 商务/业务 - 数字化 - 网络在线,商务智能 - 发现知识 - 支持决策 - 数据挖掘 （聚类、分类、关联）,3,1.管理沿革与技术进步 - 新兴IT融合,信息时代 IT融合 技术与管理（业务）的密不可分性 技术渗透度 战略性依赖、不可或缺性 技术透明度 内涵性、“傻瓜”型,技术与管理- 组织学习（S-曲线）,t,技 术 进 步,DP时代 “传统”时代,PC时代

2、“学习”时代,网络时代 “融合”时代,新时代？,管理沿革,5,中国企业成功之道初步探索（参见杨斌、赵纯均等管理世界2009（增） 中的精神 实用理性、传统、分寸、“中魂西制” 变的战略 战略写意、把握机会、适度超前、速度制胜 强的领袖 成就动机、德-魅-愿、执行力、企业文化 家的组织 职业经理人家族化、制度界面的人情色彩 和的环境 政治分寸、政商共赢、关系和谐、媒体关系 学的创新 以对手为师、集成性学习、先做到再创造 搏的营销 渠道、响应、口碑、价格 苛的运营 效率、细节、严格、“苛适平衡”,管理沿革 - “中国式管理”,技术进步,连接世界(connected world),服务围绕产品（无形

3、围绕有形） 重新审视IT的“I”,移动泛在性,新兴IT特征,虚拟性 个性化 极端数据性 社会性,应用/研究动向与形态,云计算 （cloud computing） 万维学（web science） 服务科学 (service science) 物连网 (Internet of things) 企业2.0（Enterprise 2.0) Web2.0 =? (w2=w3? w2=w3? w2=2w ?.) ,9,“触角延伸” “云雾缭绕” “W2E” ,2. 研究与应用前沿课题,新兴电子商务,客户,“触角延伸” - 移动计算、新领域,11,提升企业管理决策水平,基本业务,分析处理,优势提升决策,发

4、生了什么？,为何会发生？,将发生什么？,管理问题,报表,查询, 自动化,多维,切分 回溯,挖掘、 智能化,支撑平台/基础设施,管理层次,低 /操作,中,高,“云雾缭绕” - 云计算,网格计算 效能计算 云计算 BPaaS, SaaS, PaaS, IaaS 文字处理 (e.g.,Google Docs, Buzzword) 云中的企业计算 (e.g., “No software!”) 云基础设施 (e.g., Amazon Web Services, IBM Blue Cloud) 云 OS (e.g., A Browser Window, Adobe AIR),云计算 - 新的管理课题,更专

5、业的计算能力获取方式 可变成本模型 “租用”、“计时计件” 企业IT人力资源的重新设计 企业业务模式和数据中心的云依赖 可靠性、安全性、核心竞争力（“阴云”？） 企业IT管理 与经营战略更密切联系的IT战略 主动“感测与响应” IT应用形式：事物型 =分析型（精准营销、智能预测、 知识管理）,“W2E” - Enterprise 2.0 (企业2.0 ),Web2.0在企业中的应用 Wiki，Blog/微博,tags, SNS, 新的企业信息化领域（IT融合形式） 管理课题 沟通模式和渠道 工作满意度 团队认同和氛围营造 鼓励创新 知识管理 绩效关系？ 适当和有效的管理？ 相应的技术手段和IT

6、管理方式,电子商务：技术与管理融合的重要领域 电子商务发展 新兴特征,新兴电子商务,15,研究视角,16,2020/7/27,个人及组织视角,电子商务参与者的行为 电子商务的经济影响,经营视角,电子商务交易机制和商务模式 不同市场结构和商务模式下的多渠道协调,技术视角,技术平台和技术对电子商务活动的支持 复杂商务数据的有效采集与商务智能 电子商务交易及经营活动的安全性,17,技术 信息处理、系统开发 模型、形式化、算法、工程 行为/管理 IT/IS应用、影响、行为特征 实证（如：实验设计、证真/伪） 解释（如：案例与分析） 经济特征 信息产品、电子商务,电子商务研究,重要研究课题（关键科学问题

7、）,中国文化特点和国情下对于新兴电子商务（特别是移动商务）的个体与组织参与者在线行为模式和信誉感知及其对新兴电子商务采纳与扩散的影响； 新兴电子商务的价值产生机理及其外部环境影响因素； 社会和心理因素与电子市场效率的关系，及电子市场/交易平台的竞争机理和机制设计，商务模式创新和演化的规律及中国环境下电子商务模式成功的关键要素； 信息不对称下，电子商务企业的运作策略，主要包括动态定价的方法、以及多渠道协调和资源配置策略的优化方法； 由移动性和虚拟性而引发的非结构化数据的有效采集和知识管理方法； 由极端数据引发的知识发现效率以及由个性化所引发的情境感知和自然语言表达方法； 针对新兴电子商务应用模式

8、建立统一的安全模型，提出在一致安全性、信任机制与评价、隐私保护等安全控制方面的经济测度和管理策略。 ,18,2020/7/27,19,2020/7/27,示例,移动银行服务采纳与中国文化元素 移动营销平台 关键词营销 业务安全 ,“用”,“造”,移动银行服务采纳（电子商务行为研究问题）,扩展TAM模型,中国文化元素考虑,China in Hofstedes Culture Model,权力距离 领导支持 避免不确定性 技术经验 长远考虑 感知的匹配,Leader Support,Technology Experience,Perceived Fit,Attitude,(b) 移动营销平台的双向

9、采纳 （电子商务行为研究问题）,移动营销平台-手机打折平台 双向采纳问题 消费者 供应商 双边市场特征 ,新思路、新理论？,理论模型框架 ICIS2010,25,(c) 关键词营销 （电子商务技术研究问题-商务智能技术）,关联搜索 服务推荐 ,毛泽东,毛润之,秋收起义,井冈山扁担,?,鸭蛋,鸡蛋,西葫芦,西红柿,鸡蛋炒西红柿,(d) 业务安全 （电子商务技术研究问题）,社会网络 (e.g., 信息共享) 技术扩散模式 病毒扩散行为 ,病毒传播机理? 反病毒管理措施?,移动恶意软件数量,手机病毒增长,业务网络中的安全管理与控制,网络环境 有线、移动 物理、虚拟 节点形式 设备、机器 业务单位、逻

10、辑元素 安全威胁（如：病毒） 传播模式 状态转换 影响因素、控制元素 业务涵义 管理决策与手段 ,29,新兴IT 云计算 企业2.0 ,结语,重新定义企业和业务 客户 竞争对手 产品/服务 合作伙伴 运作/流程 员工,感测与响应新兴电子商务的机遇和挑战,30, 2010.11 清华大学经济管理学院 陈国青,谢谢！,31,附：关联分类解析 GARC/GEAR,传统方法：CBA 关联规则XY 特例：分类规则XC （如：“居住A区/白领/频繁客户=银卡”） Apriori算法 其它主流方法：Decision-tree, NN, SVM, 主要测度：可理解性、精度、效率,CBA：可理解性（规则形式），

11、精度 ：规则数目（大、冗余、冲突）,GARC,Decision Support Systems （Chen et al., 2006）,33,GARC,基本思想 引入信息熵，用于对1-itemsets确定最佳分裂属性，并被后面多项集包含 保存不满足支持度的集合排除集，用于后面候选集的生成 确定若干规则冗余及冲突剪枝性质，并将它们融于频繁集生成过程, 候选/频繁集个数大大减少 消除若干冗余和冲突 分类精度良好（与其它方法比较）,34,GARC细节,Compact ruleset/性质,check each rule XYCi in c, if there exists a rule XCi in

12、 c, then delete XYCi. That is, c = c XYCi check each rule XCi in c, if there exists a rule XCj in c that does not precede XCi, then delete XCj. That is, c = c XCj. check each rule XYCj in c, if there exists a rule XCi in c that precedes it, then delete XYCj. That is, c = c XYCj.,Theorem 2.1: if b 50

13、%, then rules XCi and XCj will not hold in T simultaneously. Theorem 2.2: Suppose rule XCi holds in T, (1) if 1 Dconf(XCi) , then any itemset like XYCj is an excluded itemset; (2) if |X| 2|T|, then any itemset like XYCj is an excluded itemset; where Y X = , Y Ck = , k = 1, 2, ,g, and g 2.,35,GARC细节,

14、算法,1. rule = r | r is an 1-itemset, Dsupp(r) and Dconf(r) ; /initiating the set of qualified itemsets / 2. excluded = e | e is an 1-itemset, and Dsupp(e) ; /initiating the set of excluded itemsets/ 3. bestattr = gain; 4. if (0.5) and (r:XCi rule, r:XCj rule such that r does not precede r) then 5. ru

15、le = rule XCj; /deleting conflicting rules/ 6. for k from 2 to m do / m is the number of ancetedent attributes/ 7. empty(cand); / emptying cand, the set of candidate itemsets/ 8. if coverall(rule) 9. break; 10. for each transaction t in T do 11. Ct = CandidateGen(t, bestattr, k); 12. for each c Ct d

16、o 13. maintCand(rule, excluded, c, cand); 14. end for; 15. end for; 16. R=r | r cand, Dsupp(r) and Dconf(r) ; /the set of qualified k-itemsets/ 17. if (0.5) and (r:XCi R, r:XCj R such that r does not precede r) then 18. R = R XCj; /deleting conflicting rules/ 19. if (r:XCi R, r:XYCj R such that Y, XY=, and r does not precede r) then 20. R = R XYCj; /deleting conflicting rules/ 21. rule = rule R; 22. E = e | e cand, Dsupp(e) ; 23. excluded = excluded E; 24. end for;,25. sort(rule);,36,GARC细节,数据实