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文档简介
1、1、工具书(1)、马苏平等。人工智能。清华大学出版社蔡紫兴。人工智能原理。清华大学出版社普景松,蔡紫兴,徐光宇。人工智能和应用清华大学出版社,第2,工具书(2)古人的幻想,早些时候,人类制造机器人的幻想皇帝的“智南车”诸葛亮的“牧牛柳马”亚里士多德的形式逻辑布雷尼茨的数学逻辑的思想“机器人”一词的来源,第5,现代人工智能的兴起,现代人工,从“计算”到“计算”,7,8,都没有统一的定义。如何知道系统是否具有智能?1950年,计算机科学家图灵提出了著名的图灵测试。9、希勒的汉语房间,罗杰施安克的物语理解程序(例)机器真的理解了吗?希勒的汉语房间问题:通过图灵测试有智能吗?思考题:你怎样理解希勒的汉
2、语房间?10,理解物语程序的例子,“一个人进了餐厅,点了汉堡。汉堡出来的时候发现脆的,那个人怒不可遏地离开了餐厅,没有计算或留下小费。”“一个人进了食堂,点了汉堡。汉堡出来的时候,他很喜欢它,离开餐厅前,给了女服务员很多小费。”作为对“理解”故事的检查,在所有情况下,牙齿人都可以问电脑是否吃了汉堡包。返回,11,AI的本质问题,通过研究如何制造人工智能机器或系统来模拟人类智力活动的能力,扩展了人们智力的科学。,12,AI的历史回顾,第一阶段(40年代中期到50年代末)神经元网络时代双层网络M-P模型,传感器模型等问题:XOR问题无法解决,13,AI的历史回顾(继续1),XOR问题(异类或问题)
3、如果需要解决XOR问题,神经元网络必须是3层以上的结构。对于三层以上的神经元网络,很难找到一般的学习算法,15,AI的历史回顾(继续3)。第二阶段(20世纪50年代中期到60年代中期)一般方法时代物理符号系统的主要研究问题:GPS、游戏、翻译等问题的难度估计不足,陷入困境;16、AI的历史怀旧(继续4),笑话(英-俄翻译):the spiritis(空闲但力量不足)the vodka is strong but 17,AI is rotten。(伏特加很浓,肉却烂了,这种错误的原因:斯皮里特:1)烈酒的结论:必须理解才能翻译,理解需要知识;18,AI的历史怀旧(继续6),第三阶段(60年代中期
4、到80年代初),知识工程时代专家系统知识工程之前美国星球大战计划英国阿尔比计划法国尤尼卡计划日本五大机械计划中国“863”计划,19,AI的历史怀旧(继续7),第四阶段(80年代中期至90年代初)多层网络的学习问题解决Hopfield Network,成功解决旅行上的问题:关于解决大规模问题的能力搜索技术知识包括计划方法机器学习认知科学,22,AI的研究内容(继续1),自然语言理解和机器翻译专家系统,以及知识工程整理证明游戏机器人(产业,假人)数据挖掘和知识发现,23,人工智能获得的部分成果,40多年来人工智能的研究举步维艰,但以下是一些例子。24,定理证明了20世纪50年代中期,世界上第一个
5、启蒙节目“逻辑理论家”证明了数学名着数学原理中的38个定理。改进后,62年证明了牙齿书的52个定理。被认为是用计算机探索人类智力活动的第一个真正成果。根据25,4色定理的证明,4色定理从1852年开始发现了4色问题,世界上很多著名的科学家一直试图证明没有完成。1976年六月,哈肯在美国伊利诺伊大学徐璐其他两台电子计算机上花了1200小时做出了100亿次判断,终于完成了四色定理的证据,解决了持续100多年的问题,轰动世界。26,整理证明的吴法,2000年我国最高科学技术奖获奖者吴文俊教授提出了“数学机械化”。1977年吴文俊对平面几何定理的机械化首次取得了成功。创立了整理机器证明的“错误方法”。
6、27,专家系统,人类能够解决问题的原因是人类拥有知识。专家系统是整理相关领域专家的知识,使计算机可以利用这些知识解决专业领域的问题。1968年,世界上第一个专家系统DENDRAL牙齿问世。MYCIN,著名医疗诊断专家系统,28,第一个商业专家系统:R1,世界上第一个成功的商业专家系统,从1982年开始正式在DEC使用。牙齿程序将帮助您为新电脑系统配置订单。到1986年,据估计,它每年为公司节省了4000万美元。29,海湾战争的专家系统,1991年海湾危机中,美军使用专家系统在自动物流计划和运输调度中使用。牙齿工作包括50,000辆车、货物、人,必须考虑起点、目的地、路线和所有参数之间的冲突。A
7、I计划技术使计划在几小时内生产,用老方法需要几周。30,数字识别,清华大学智能技术及系统国家重点实验室是用神经元网络方法开发的数字识别系统,将用于2000年我国人口普查。自动识别普查数据,错误率达到了万分之一以下的高水平。31,IBM的“深蓝”,北京时间1997年五月12日上午4点50分,美国纽约公平大厦,IBM的“深蓝”超级电脑将棋盘上的一名士兵带到了C4位置,国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫在“深蓝”的人类战争中落下了帷幕。32,与深蓝下棋的卡斯帕罗夫,33,IBM的“深蓝”(继续1),96年二月第一场比赛的结果是“深蓝”:胜,负,平,平,负,负97年五月第二名。37,足球机器人,两个组织:Ro
8、boCup和FIRA是模拟组、小组、中型组、桥梁组控制方法:FIRA是集中控制,RoboCup是分布式控制,38,小组是桥梁组,39,历史上人工智能主计算机科学理论的创始人1927年出生于美国纽约,1951年思想萌生和形成的基本理论1956年达特茅斯会议的发起人之一,1958年在麻省理工学院创建了世界上第一个AI实验室,1969年图灵奖1975年获得了第一个框架理论,44,约翰麦卡锡。人工智能的爸爸LISP语言的发明者第一次提出了AI概念,45年,约翰麦卡锡,1927年出生在美国波士顿,1956年开始了达特茅斯会议。并于1958年与明斯基一起提出了世界上第一个人工智能实验室发明修剪算法,195
9、9年开发的LISP语言开拓逻辑节目研究,节目验证和自动编程1971年图灵奖,46年,赫伯特西蒙(Herbert A. Simon)。象征主义学派的创始人喜欢广泛的全能科学家中国科学院外国院士,47,赫伯特西蒙。1916年生于美国的威斯康星1943年获得了匹兹堡大学政治学博士学位,1969年因心理学贡献获得了杰出的科学贡献奖。1975年和他的学生艾伦纽尔一起获得了图灵奖1978年诺贝尔经济学奖。1986年,作为行为学成果,美国全国科学家奖章,48-50年代到60年代初,世界上第一部启蒙节目“逻辑理论家”LT被开发出来,证明了两章数学原理的52个定理,并开放了机器整理,开发了牙齿新科系领域57年的
10、信息处理语言(IPL)语言60年“通用问题解决系统”开发GPS 66年开发的第一个器官节目之一,MATER 70年语义网络的概念和方法70年代提出了“物理符号系统假说”的70年代决策过程模型,DSS的核心内容49,Allen Newell牙齿。西蒙的学生和同事,他是象征主义学派的创始人之一,他在1975年和西蒙一起,发明了图灵奖,50,查理德卡普(Richard M. Karp),“分支定界法”的三书学者,51,查理德卡普(Richard M. Karp)当时的记录获得了1985年图灵奖,52,爱德华费根鲍姆(Edward A. Feigenbaum)。知识工程提案人大型人工智能系统的先驱者,53,爱德华皮根鲍姆(Edward A. Feigenbaum),1936年出生在美国的新泽西州,通过实验和研究证明实现智力行为的主要手
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