第四章-抽样调查.ppt

1、第五章 抽样调查,生活常识 为什么要知道一个人的血液情况，只需抽一点点血来化验就行了？ 由部分认识总体 同质和异质,一天，爸爸叫儿子小华去买一盒火柴。临出门前，爸爸嘱咐儿子要买能划燃的火柴。小华拿着钱出门了，过了好一会儿，小华才回到家。 “火柴能划燃吗？”爸爸问。 “都能划燃。” “你这么肯定？” 小华递过一盒划过的火柴，兴奋地说：“我每根都试过啦。”,生活小片段,思考：得到火柴能否划燃的信息准确吗？ 这样做有什么后果？,问1：在这则笑话中，儿子采用的是什么调查方式？,全面调查,问2：这种调查方式好不好？还可采用什么方法调查？,抽样调查,调查方式的选择,下列调查中，你认为应该采用哪种调查方式，

2、并说出自己选择这一观点的理由。,（1）了解你们班同学周末时间是如何安排的； （2）了解一批圆珠笔芯的使用寿命； （3）了解我国八年级学生的视力情况； （4）要保证嫦娥三号卫星的成功发射，对重要零部件采用何种方式检查； （5）全国中学生的节水意识； （6）中央电视台春节联欢晚会的收视率。,通过调查总体来收集数据，调查的结果准确。,工作量大，难度大，而且有些调查不宜使用普查,通过调查样本来收集数据，工作量较小，便于进行。,调查结果往往不如普查得到的结果准确,普查与抽样调查的比较,思考学习,为了了解你所在地区老年人的健康状况，你准备怎样收集数据？ 下面分别是A、B、C三个小组的调查结果：,A：小组在

3、公园里调查了100名老年人，他们一年中生病的次数如图所示：,B：小组在医院调查了100名老年病人，他们一年中生病的次数如图所示：,C：小组调查了10名老年邻居，他们一年中生病的次数如下表所示：,感悟与反思：,抽样调查只考察总体的一部分个体，因此它的优点是调查范围小，节省时间、人力、物力和财力，但其调查结果往往不如普查得到的结果准确。 为了获得较为准确的调查结果，抽样时要注意样本的代表性和广泛性.,大样本一定能保证调查结论准确吗 1936年美国总统竞选时，文学文摘向1000万选民寄去了调查问卷，这些选民的名单是从电话簿、俱乐部名册以及杂志的订户中挑选的.结果在寄出的1000万份调查问卷中，约有2

4、40万的选民寄回了调查表.根据这部分选民的回答，文学文摘预测共和党的布兰登将当选。选举那天的结果完全出乎他们的意料，选民中只有38%投了共和党的票，而民主党的罗斯福以多数票当选。文学文摘采用了1000万的巨大样本，为何会预测失败呢？ 原来20世纪30年代是美国经济衰退的时期，那时能够安装电话、加入上流社会俱乐部或能订阅杂志的美国人，大部分支持共和党。也就是说文学文摘选择的样本虽然巨大却存在偏差，样本不具有广泛性和代表性。 文学文摘的事例表明抽样调查时，既要关注样本的大小，又要关注样本的代表性。那是不是在样本具有代表性的情况下，样本越大越好呢？一般来说，在样本具有代表性的情况下，样本增大，所得结

5、果误差会减小。但是当样本大到一定程度之后，再增加样本，精确度的增加却是微小的，同时巨大的样本不仅耗资太大，也不便于管理。因此在进行抽样调查时，关键在于精心设计抽样方案，选择有代表性的样本，这样，只用较少的经费，就可能作出接近真实情况的预测。,（一）概念 抽样调查是按照一定程序，从调查总体中抽取部分样本进行调查或观察，用所获取的数据对总体的数量特征进行估计和推断。 抽样调查是目前国际上公认和普遍采用的科学的调查手段。 抽样调查旨在以样本资料来推断调查对象总体的相关统计数据。,一、抽样调查概述,总体,样本,样本统计量 (X),总体参数估计,（二）相关术语 1.总体与样本 总体：是所要调查的全体。一

6、般用“ N ”表示。 样本：是总体的一部分，是从总体中按一定的程序抽选出来的个体或单元组合。一般用“ n ”表示。,某市在12万名大学生中抽出1000人进行消费结构调查。,认识：,总体：12万名大学生。 样本：被抽到的1000名大学生。,学校的全体学生的爱好情况是我们要考察的全体对象，称为总体。,所有实际被调查的学生的爱好情况组成一个样本。,总体中每一个考察对象叫做个体,样本的个数称为样本容量,在一次考前摸底考试中，考生有2万名。怎样才能既省时又省力的了解到这些考生的英语平均成绩呢？,总体是； 个体是； 样本是； 样本的容量是。,万名考生英语成绩,其中每名考生的英语成绩,所抽取的名考生的英语成

7、绩,深化认识,2、抽样框与抽样单元,抽样框：指对可以供抽样用的所有调查单位的名册或详细名单。,抽样框的主要形式有三种： 名单抽样框 区域抽样框 时间表抽样框。,认识：,例如：要从10000名职工中抽出200名组成一个样本，则10000名职工的名册，就是抽样框。,常见的抽样框：大学学生花名册、城市黄页里的电话列表、工商企业名录、街道派出所里居民户籍册、意向购房人信息册。,注意：,在利用现有的名单作为抽样框时，要先对该名录进行检查，避免有重复、遗漏的情况发生。以提高样本对总体的代表性。,抽样单元指构成抽样框的有限又不重复的个体。,1、抽样单元不仅指构成抽样框的目录项，同时还表示该目录项所对应的实际

8、总体特定的一个或一些单元。 2、抽样单元可大可小。 如：在手机调查中我们抽中一栋居民楼，居民楼是一级单元，而楼中的每个居民就是二级单元。,说明：,抽样框的重要性,案例：1936年文学文摘的民意测量：从电话薄和车牌登记名单中选择1000万人，最后收到200万人，预测出43% 的罗斯福支持率（实际是61%）,思考：为什么预测不准？,抽样框选择的不合理：只选择了不成比例的富人样本，而排除了穷人。,在大萧条时期拥有汽车、电话的是富人，从电话薄和私人汽车登记薄上抽样必然导致样本中富人过多，而穷人基本上都为罗斯福新政投了赞成票。,案例启示：错误的抽样框将导致调查的失败，当样本框不恰当时，再大的样本量也无济

9、于事。,成功的对比：盖洛普的配额抽样,但乔治盖洛普运用抽样调查，却正确地预测到罗斯福当选。 他之所以成功，是由于运用了配额抽样法，保证了样本的代表性。配额抽样是建立在了解抽样总体性质的基础上，从各阶层各种类型的人中按比例进行抽样。 此外，他还运用了配额抽样法，正确地预测了1940年和1944年大选的结果。,但是，在1948年，他用配额抽样法也曾导致预测失败，他预言共和党侯选人战胜民主党侯选人，结果却相反。 为什么呢？,主要原因是样本的代表性出了偏差。 因为1948年，经过二战，美国大量人口从农村流向城市，而盖洛普对人口总体的认识仍停留在1940年的状况。城市居民倾向于投民主党的票，因此，样本中

10、过大的农村人口比例造成了对民主党投票人数的过低估计。 在1948年，一些研究者开始采用随机抽样方法，结果比配额抽样方法更成功。,3.抽样误差 因使用样本而产生的误差 抽样必然会产生误差，调查人员应该做的不是消除误差，而是通过提高设计的有效性、寻找更好的抽样框、选择更合适的抽样方法来减少或控制抽样误差。,抽样误差影响因素,总 体,样本,样本容量大小,抽样调查的方法,日期 10.3011.2 11.13 11.13 11.23 11.23 11.34 11.34 选举结果,主办机构 New York Times（纽约时报） Reuter（路透社） Harris Poll（哈里斯民意测验） ABC（

11、美国广播公司） NBC（国家广播公司） USA Today（今日美国报） Gallup（盖洛普公司）,克林顿 54 49 51 52 51 51 51 49,多尔 35 41 39 39 38 38 38 40,佩罗特 9 8 9 7 9 9 9 9,其他 2 2 1 2 2 2 2 2,候选人得票百分比,案例：美国1996年大选,调查研究总体：美国全体选民 调查访问样本：2000名选民,（11月5日公布）,二、抽样调查程序,确定目标总体,确定抽样框架和个体编号,选择抽样样本,实施调查,测算结果,（一）确定目标总体,一种新品牌男士古龙香水的消费者反映。,即明确调查的全部对象及其范围。这是抽样调

12、查的前提和基础。清楚地说明研究对象的人口统计学特征（时间、地点、年龄范围、收入范围、性别等）。,（二）确定抽样框架和个体编号,依据已明确界定的总体范围，收集总体中所有样本单位的名单，建立供抽样使用的抽样框。完整的抽样框架中，每个调查对象应该出现一次，而且只能出现一次；抽样框的不完整，往往会导致抽样框误差产生。 个体编号，即对调查总体中的个体进行编号。在概率抽样中，需要对总体中的每一个个体进行编号，以使抽出的每一个个体更具有代表性。,包含尽可能多的样本单位,所有样本单位出现的概率相等,问：为了解重庆市中学生的饮料消费情况，需要从全市500所中学中抽取10所中学，再从每所抽中的中学中抽取3个班级，

13、最后从每个抽中的班级中抽取10名中学生。需要选择哪些抽样框？ 答：分别收集三个不同层次的抽样框： 全市500所中学的名单； 每所抽中的中学里所有班级的名单； 每个抽中的班级中所有学生的名单。,以合理的成本选择误差最小的抽样框,依据研究目的的要求、各种抽样方法的特点，以及其他限制因素决定采用哪种抽样方法。,三、确定抽样方法,考虑调查精确度的要求、总体性质、抽样方法和人力、财力等客观条件确定样本的大小。 其原则是：“代价小，代表性高。”,四、决定样本大小,（三）选择抽样样本,确定抽样的技术 抽样方法 样本的数量 选择样本 合理地确定一个抽样数目，既满足抽样误差的要求，又使抽样调查所需成本费用最小。

14、样本容量的确定原则是控制在必要的最低限度。,考虑调查精确度的要求、总体性质、抽样方法和人力、财力等客观条件确定样本的大小。 其原则是：“代价小，代表性高。”,在上述几个步骤的基础上，严格按照所选定的抽样方法和数量，从抽样框中抽取一个个的样本单位，构成样本。,五、抽取样本,如何确定替代受访者：舍弃、过多抽样、再抽样,（四）实施调查,（五）测算结果,百分比推算法：根据样本框架中不同调研结果所占比例推断总体中的各比例结果。 平均数推算法：将调查的样本结果加以平均，求出样本平均数，代入平均数推算公式，即 总体=总体个数X样本平均数,用样本指标推断总体指标的结果。,三、抽样技术的分类及选择,（一）随机抽

15、样技术及应用,随机抽样：又叫概率抽样，是对总体中每一个个体都给予平等的抽取机会的抽样技术。,随机原则：完全排除了人的主观因素影响，使每一个单位都有同等的可能性被抽到 。,优点：,1、抽出样本的分布情况接近总体，样本对总体研究具有充分的代表性 。 2、有助于调查人员准确地计算抽样误差，并有效的加以控制，从而提高调查的精度,1.简单随机抽样,（1）定义 又叫纯随机抽样，它是概率抽样技术中最简单的一种。它对调研总体不经过任何分组、排队，完全凭着偶然的机会从中抽取个体加以调查。 适应于调研总体中各个体之间差异较小且各个体数目较小的情况，或者调查对象不明，难以分组、分类时的情况。,指样本单位的抽取不受主

16、观因素及其他系统性因素的影响，每个总体单位都有均等的被抽中机会,（2）常用方法 抽签法：a、先编号 b、再把相应号码写在卡片上 c、任意抽选，直到抽足规定样本数 适用于调查总数中个体数目少的情况。 摇号机法：使用专门的机器对事先编号的各样本单位进行选择。适合于规模较大的总体。 随机数码表法：又称乱数表法，先将总体中的全部个体分别标上1到n个号码，然后利用随机数表随机抽出所需的样本。,例：从300人中抽取10人，用随机数表法，如何抽取？,总体单位数目为300，样本单位数目为10。利用随机数表进行抽样，其程序如下： 第一步：给总体各单位编号，号码的位数要一致，都是三位，不够位的在前加“0”，总体各

17、单位编号是从001-300。 第二步：以随机数表中第二行，第三列的数字“0”作起点，往后取两位数字，构成一个与总体单位具有相同位数的号码“093”作为起始号码。 第三步：从起始号码开始，从左到右依次抽取10个不重复的位于001-300之间的号码，分别是：093，240，006，120，143，254，085，047，164，148,特点：在差异较大的总体中，简单随机抽样的样本不一定能保证样本的代表性。,（3）简单随机抽样的适用性,优点： 方法简单、直观，理论上是最符合随机原则的。 每个样本单位被抽取的概率相同，易估计总体指标 适合与其他抽样方法结合使用 缺点： 要求有总体的完整列表且预编码，样

18、本较大时编号困难； 总体的差异较大时，样本能否代表目标总体； 抽出的样本分散，人力、物力、费用消耗较大 某些事物无法使用简单随机抽样（连续生产的产品检验）,2.系统或等距随机抽样,标志可以是有关标志（误差小），也可以是无关标志,（1）定义 首先要选择标志将调查对象的全部个体按一定顺序排队，其次依简单随机抽样方式从总体中抽取第一个样本点，即随机起点，然后依据按某种固定顺序和规律（抽样间隔）依次抽取其余样本点，最终构成系统样本。,按有关标志：比简单随机抽样更具代表性,按无关标志：等同于简单随机抽样,（2）操作办法,将所有样本单位按某种标志排列，并连续编号 一种是按与调查项目无关的标志排队,如按照门

19、牌号排列。 一种是按与调查项目有关的标志排队，如按收入给家庭排序。,排队标志,抽样间隔,抽选方法,计算抽样间隔（距离）： A=调研总体数N/样本数n（遇小数四舍五入）；,在第一段距离中，完全随机地抽取一个号码，设其所在位置的序号是 a； 自 a开始，每隔 A个样本单位抽取一个，即所抽取的样本单位所在位置的编号依次为：a，a+A，a+2A，。a+（n-1）A,1 2 3 4 5 6 7 8 9 10,11 12 13 14 15 16 17 18 19 20,21 22 23 24 25 26 27 28 29 30,31 32 33 34 35 36 37 38 39 40,41 42 43

20、44 45 46 47 48 49 50,51 52 53 54 55 56 57 58 59 60,61 62 63 64 65 66 67 68 69 70,71 72 73 74 75 76 77 78 79 80,N=90，n=10， 则：A=90/10 =9；设a=6,81 82 83 84 85 86 87 88 89 90,举例,举例：某居委会拥有居民720户，在某次市场调查中需在这一居委会的居民中抽取10户样本单元。,若第一个样本为051，则051，123，195， 267，339，411，483，555，627，699；,若第一个样本为102，则102，174，246，318

21、，390，462，534，606，678，（750,）,练 习,某城市有私营企业5989个，拟定样本量为100个，进行企业营销状况调查。请问如何使用系统抽样方法进行抽样？,1、按照5889个私营企业的年销售额（或职工人数、利润总额等）进行排序； 2、计算抽样距离：K=5989/100=59.89，约等于60； 3、采用简单随机方法在160号中抽取一个号码作为第一个样本单位，如28； 4、以序号28为起点，依照抽样距离确定所抽取的其他样本单位编号为：88，148，208，。，直到抽足100个样本单位为止。,优点： 抽中的样本比较均匀的分布在总体中，利于推算总体目标量，是应用广泛的一种抽样方式。

22、缺点： 前提是要有总体每个单位的相关资料，特别是按有关标志排队时，需要更详细、具体的相关资料，这是一项复杂和细致的工作。 当抽选间隔和被调查对象本身的节奏性（或循环周期）重合时，会影响调查精度。,国家统计局的调查多采用系统抽样，它便于操作。,3.分层随机抽样,（1）定义 是先将调研总体的所有个体按某一重要特征或标志（如性别、年龄、职业或地域等）进行分类（组），然后在各类（组）中采用简单随机抽样方式或系统抽样方式抽取样本个体的一种抽样方式。 （*与系统抽样不同，只能按有关标志来分组） 分层时： 层间差异性要明显，避免发生混淆； 要知道各层中的个体数目和比例； 分层数目不宜过多，每个层次内的各个个

23、体应保持一致性。,2.1.3,（2）操作办法 确定分层的标志，如年龄、收入、职业； 将总体（N）分成若干个互不重叠的部分（N1，N2，N3），每一部分为一层（相互独立，同层同质异层异质）； 根据样本量（n）大小，确定各层应抽取的样本量（n1，n2，n3） 各层子样本构成调查样本,（3）分层随机抽样的形式 等比例分层抽样 按各层（或各类）中的个体数目占总体数量的比例分配各层的样本数量。 此方式简便易行、分配合理，适应于层内差异较小的情况。,N=100000,n=1000,分层等比例抽样,ni/n = Ni/N,练习,某地调查商业网点销售情况。该地区有商业网点20000个，计划抽取样本200个。按

24、企业规模分层，大型商店1500个，中型商店8500个，小型商店10000个。采用分层比例抽样法，应从各层选取多少个样本单位？,答案,大型商店应选取样本数：,n中=（8500/20000）*200=85（个）,小型商店应选取样本数：,n大=（1500/20000）*200=15 （个）,中型商店应选取样本数：,n小=（10000/20000）*200=100（个）,非等比例分层抽样 不是按各层中个体数占总体数的比例分配样本个数，而是根据其他因素（层内均方差、抽样工作量和费用大小等）调整各层的样本个体数，即有的层可多抽些样本个体，有的可少抽些样本个体。 适用于各层的单位数目相差悬殊，或层内方差较大

25、的 情形,N=100000,n=1000,分层非等比例抽样（分层最佳抽样）,考虑各层在总体中比例、重要性、层内标准差计算抽取比例,ni/n = Ni*Si/ Ni*Si,（3）分层随机抽样的优缺点 优点：一是在不增加样本规模的前提下降低抽样误差，提高抽样的精度；二是非常便于了解总体内不同层次的情况，便于对总体中不同的层次或类别进行单独研究，或者进行比较。 缺点：“分层注意”,特点：层内同质，层间异质 分层抽样在层内是抽样调查，层间是全面调查，所以分层时应该尽量让每层内的变异程度小，而层间的变异程度大。 (因此分层要全面考虑，而分层的首要目标就是达到同质性) 。,4.分群随机抽样,（1）定义 又

26、称整群抽样、集团抽样、群体抽样，是指将总体各个单位按一定标准划分成若干群，然后以群为单位，从中随机抽取一些群，对选中的群进行普查。 与分层抽样相反，其在群内是全面调查，在群间是抽样调查。 分群原则： 应选择能使群间差异小，而群内差异大的标志作为分群标志。,适用于： 不同子群相互之间差别不大，而每个子群内部的异质性程度比较大-层内异质，层间同质（与分层抽样相反） 当我们不可能或不方便编制一个完整的名单形成目标总体的时候，可以使用整群抽样。 如对城市的人口进行抽样的时候，没有整个城市的人的名册，可以先选出几个街道样本，对街道中的所有户进行抽样。,（2）方式 对总体分群，每群个体数可以相等，也可以不

27、相等。 采用简单随机抽样或系统抽样方式抽选群体。 对抽中的群体的所有个体调查。,示意图：,优点 抽取样本比较简单方便，样本比较集中，时间费用少 缺点 样本集中在某些群，不能均匀分布在总体，如果群体间差异较大或每群中个体的特征非常相似，则抽样误差会增大,此方法的可靠程度，主要取决于群与群之间的差异性大小。在大规模市场调查时，当群内各个体间差异较大，而群间差异较小时，最适合采用分群抽样。,比较分层抽样和整群抽样,通信公司将对某大学学生的通信消费状况进行调查，样本容量为800个。公司对该大学的学生情况不太了解，而且很难得到所有大学生的人员清单。但他们通过努力，获得了该学校所有班级的名单。为此，研究人

28、员拟采用何种抽样方法？其步骤是？,练习,答：采取整群抽样法。其步骤是： 1、对该大学的学生以班级分成若干群； 2、随机抽取20个班级（群）； 3、获取被抽取班级的人员清单； 4、对该20个班级进行普查，获得最终样本。,（1）定义 又称多级抽样或分段抽样，它是按抽样元素的隶属关系或层次关系，把抽样过程分为几个阶段进行。 在社会调查中，当总体规模特别大，或者总体分布的范围特别广时，研究者一般采取多段抽样的方法抽取样本。,5.多阶段抽样,（2）操作步骤,从总体中随机抽取若干大群（子群）； 再从这几个大群内抽取几个小群，这样一层层抽下来，直至抽到最基本的样本单位为止。,例,（3）特点 抽样单位的抽选不

29、是一步到位，而是分阶段抽样。 组织方便，对于总体单位多且分散的情况更有效。 在上述每个阶段的抽样中，都要采用简单随机抽样或等距抽样或分层抽样的方法进行。,案例： 99 尼尔森全国零售调研,案 例,某市有24000名教师，分布在全市10个区的200所学校中。现要抽取一个由1200名教师组成的样本，了解他们的住房需求。如果按照三阶段抽样的方法，有以下各种不同的抽样选择。请评价以下哪个方案为优？,案例小结,B 如果又已知各抽样阶段子总体的差异程度 如果区与区之间差别很大，则所抽的区的规模就要大一些，如方案1；反之，则小一点； 如果区与区之间差别不大，而在每一个区中，不同学校差别很大，则减小第一阶段的

30、抽样规模，加大第二阶段的抽样规模，如方案3； 如区与区之间差别不大，且学校与学校之间差别也不大，则尽量加大第三阶段的抽样规模，相应减小第一、第二阶段的抽样规模，如方案8或9。,A 如果考虑样本具有较好的代表性 一般来说，样本覆盖的面越大，样本的代表性越好。则方案3最好，依次递减，方案9最差；方案1、2居中；,D 综合考虑抽样误差和调查成本 相对增加开头阶段的样本数，适当减少最后阶段的样本数。也就是说，在人力、经费和时间允许的情况下，可选择方案4、5。,C 考虑研究者所拥有的人力和经费 抽的区和学校越多，意味着所需的人力、经费和时间就越多。从这个方面考虑，则方案9最好，依次递减，方案3最差。,（

31、二）非随机抽样技术及应用,非随机抽样 不遵循随机原则，从方便出发或根据主观判断来抽取样本。,简单易行，尤其适用于做探索性研究,无法估计和控制抽样误差，无法用样本的定量资料，采用统计方法来推断总体,优点：,缺点：,非随机抽样技术有四种：方便抽样、判断抽样、配额抽样、雪球抽样,1.任意抽样,（1）定义 任意抽样：又称偶遇抽样，即从调研人员工作方便出发，在调研对象范围内随意抽选一定数量的样本进行调查。 如：如在商店门口、街头路口、车站码头、公园广场等公共场所，随便选取某些顾客、行人、旅客、观众等 。 （2）两种方法 街头拦人法：在街上或路口任意找某个行人，将他（她）作为被访者，进行调查。 空间抽样法

32、：对某一聚集的人群，从空间的不同方向和方位对他们进行抽样调查。 （4）特点 简便易行，节约时间和费用； 要求调研总体同质性高 样本的代表性较差，具有很大的偶然性,2.判断抽样,调查者根据自己的主观印象、以往的经验和对调查对象的了解从总体中选择“最符合调查对象特征”的原则来确定调查样本。 前提是研究人员须对总体的有关特征有相当高的了解，此法在我国市场调研中得到广泛运用。 不同于任意抽样的“最方便”，而是“最合适”。,方法,1、选择最能代表普遍情况的调查对象，分平均型和多数型。 平均型：选择代表平均水平的样本。 多数型：选择代表多数水平的样本。 2、利用调查总体的全面统计资料，按照一定标准选择样本

33、。,3.配额抽样,（1）定义 首先将总体中的所有单位按一定的标志分为若干类（组），然后在每个类（组）中用方便抽样或判断抽样方法选取样本单位。 采用配额抽样，首先对总体中所有单位按其属性、特征分类，这些属性、特性称为“控制特征”（如性别、年龄、收入、职业、文化程度等），然后按各个控制特征分配样本数额。 它与分层抽样的区别在于： 分层抽样是按照随机原则在层内抽取样本； 配额抽样是由调查人员在配额内主观判断选定样本。,根据配额的要求不同，配额抽样可分为：独立控制配额抽样、非独立控制配额抽样,优点：简单易行，选择余地较大； 缺点：选择样本过于偏向某一组别，影响样本代表性。,某市进行空调器消费需求调查，

34、确定样本容量为200名，选择消费者收入、年龄、性别三个标准为控制特征进行独立控制配额抽样，其各个样本配额比例及配额数如下表所示。,独立控制配额抽样： 是根据调研总体的不同特性，对具有某个特性的调查样本分别规定单独分配数额，而不规定必须同时具有两种或两种以上特性的样本数额。,非独立控制配额抽样： 又称交叉控制配额抽样，是同时对两种或者两种以上控制特征的每一个样本数目都做出具体规定。,上例中如果采用交叉控制配额抽样，就必须对收入、年龄、性别这三项特性同时规定样本分配数额，其配额如下表所示。,优点：调查面较广，提高了样本代表性； 缺点：操作复杂。,举例：,4.滚雪球抽样,（1）定义 以“滚雪球”的方

35、式抽取样本，即以少量样本为基础，逐渐扩大样本的规模，直至找出足够的样本。 前提：总体样本单位之间具有一定的联系。 （2）基本步骤 找出少量样本单位；（通常采用随机方式） 通过这些少量样本了解更多的样本单位； 再通过更多的样本单位去了解更多更多的样本单位； 如此类推，如同滚雪球，使调查结果愈来愈接近总体。,例如，要研究退休老人的生活，可以清晨到公园去结识几位散步老人再通过他们结识其朋友，不用很久，你就可以交上一大批老年朋友。,（3）优缺点 优： 有针对性，且样本个体间相似性强。 抽样误差较小，成本较低。 缺： 样本单位之间须有一定的联系，且愿意提供此联系。,总结,非概率抽样，常用于概念测试、包装测试、名称测试等，这些测试通常不需要对总体的推论 概率抽样，当需要对整个市场的市场份额或销售容量做出高度精确的估计时,非概率抽样的样本设计不是基于精确概率，但是依然追求样本的代表性！,四、确定样本容量,（一）样本容量： 样本所含个体数量的多少。,总体越大，样本容量越大吗？ 样本容量最少需要满足多少数量？ 从统计意义上看，选择多少样本容量比较合适？ 成本因素如何在确定样本容量时得到体现？