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文档简介
1、5.1 预备知识,自适应滤波原理 自适应滤波器的组成、分类与结构 自适应滤波器的应用举例,一.自适应滤波原理,自适应滤波：利用前一时刻已获得的滤波器参数等 结果，自动调节现时刻的滤波器参数，以适应信号和 噪声未知的或随时间变化的统计特性，从而实现最优 滤波。,最优准则,最小均方误差准则(MMSE)：使误差的均方值最小。,最小二乘准则(LS)：使误差的平方和最小。,自适应滤波器的特点：,时变和自调整性,线性自适应滤波器,大量线性自适应滤波器能满足各类应用，且实现简单；许多非线性自适应滤波器是以线性为核心。,自适应的调整过程是时变的和非线性的，但是当调 整过程结束、自动调整不再进行时，如果自适应滤
2、 波器为线性系统线性自适应滤波器。,线性自适应滤波器的主要指标,收敛速度、失调、计算复杂度、结构模块化、数值 特性。,二.自适应滤波器的组成、分类与结构,自适应处理器、自适应算法、数字结构。,分类,组成,按数字结构分：开环、闭环,按自适应处理器分：递归、非递归,按自适应算法分：LMS、RLS等,结构,开环结构,闭环结构,又分为递归与非递归，在非递归中分多输入、单输 入两种。,三.自适应滤波应用举例,1.自适应预测（adaptive prediction）,自适应预测的原理图,实用方框图,复制权系数,2.自适应干扰对消（adaptive interference cancel）,信号与噪声不相关，为0,信号功率,所以,3.自适应系统辨识（adaptive syst
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