3.智能信息处理 (2).ppt

1、智能信息处理,主讲：杨晓英,洛阳市第二中学,创设情境、导入新课,第一部分,自主阅读、浅谈人工智能,第二部分,中国人工智能网 /,什么是人工智能？,人工智能的主要研究领域有哪些？,你用过或了解哪些智能信息处理？,人工智能： 是相对人的自然智能而言的，是指用人工的方法和技术，研制智能机器或智能系统来模仿、延伸和扩展人的智能，实现智能行为和“机器思维“，解决需要人类专家才能处理的问题。,知识点拨,1,人工智能的主要研究领域 自然语言处理、模式识别、智能数据库、智能机器人、数据挖掘、智能检索、问题求解、博弈、自动程序设计、自动定理证明、智能代理等。,知识点拨,

2、2,人工智能的应用,第三部分,常见的智能信息处理 自然语言处理 如苹果的Siri，机器翻译 模式识别：（是利用计算机对物体、图像、语音、字符等进行识别的技术。它的一般过程包括：样本采集、信息的数字化、预处理、数据特征的提取、与标准模式进行比较、分类识别等。）手写输入、指纹识别、语音输入、OCR光学字符识别、脸部识别等； 机器翻译：金山快译、翻译网站等。,1,2,3,常见的智能信息处理 模式识别：（是利用计算机对物体、图像、语音、字符等进行识别的技术。它的一般过程包括：样本采集、信息的数字化、预处理、数据特征的提取、与标准模式进行比较、分类识别等。）手写输入、指纹识别、语音输入、OCR光学字符识

3、别、脸部识别等； 机器翻译：金山快译、翻译网站等。,知识点拨,模式识别的实例,1、手写识别（手机、导航信息输入等） 2、指纹识别（考勤机、痕迹鉴定等） 3、语音识别(成绩语音查询等) 4、光学字符识别（将纸质文字变成电子文本、超市条形码等）,语音输入是利用模式识别技术将语音识别成文本的输入方法。（电脑上安装语音识别软件,如IBM语音识别技术。） 手写输入是利用模式识别技术将手写的文字语音识别成文本的输入方法。通过触笔在写字板书写的字符有写字板传感检测，有手写板软件转换成包括汉字在内的字符信息。如汉王、紫光、大恒等。,由于我们的语言是丰富多彩的，使得机器理解自然语言相当困难。虽然，目前自然语言理

4、解技术还有很多的不足，我相信在不久的将来他能够更准确地理解我们的语言。,例子： 小明在图书馆查资料，发现了一本书里的两章内容很适合自己用，想保存下来。但是这一类型的书是不准借回去看的，只有抄下来了，噢！也不行！虽然只有两章的内容，但是文字量足有20多页，怎么办？,在这个例子中，就要用到光学字符识别OCR软件。这是一种模式识别技术。 我们一般是先用扫描仪或数码相机将每一页以图片的形式存入电脑。然后使用OCR软件将这些文字识别出来。,打开 1jpg、2.jpg、3.jpg、 4.jpg 图片，使用软件选取一段内容进行文字识别。,软件的使用,请同学们以小组的方式使用OCR软件识别这四张图片，小组内部

5、可以分工识别这些图片。,活动2:,1、OCR软件在识别什么内容时是相对准确的？它不能识别什么形式的内容？ 2、影响OCR软件识别率的有哪些主要因素？ 3、使用OCR软件识别汉字一般有哪几个步骤？ (从纸张的质量、扫描效果等方面分析识别率差异的原因 ),讨论: 根据刚才使用的软件的情况思考以下问题？,软件的使用,探究智能信息处理技术的应用和现实价值 1、在我们的生活中有那些地方用到了智能信息处理技术呢？ 、智能信息处理技术的发展前沿有哪些？ 3、智能信息处理技术在我们的生活中有哪些应用价值？,请同学们带着这三个问题，小组一起讨论。你们可以去网上查找相关的信息，也可以在我给你们搜集的资料中查找。并将你们的讨论结果形成一份WORD文档，上传到服务器中。这份WORD 文档中最好要有图片。,活动3:,小结:,这节课我们了解了人工智能的概念。知道“自然语言处理”、“模式识别”是人工智能的两个研究领域。初步了解“自然语言处