变异数分析(ANOVA).ppt

1、第五章,變異數分析(ANOVA),index,ANOVA的基本介紹 STATISTICA電腦操作,目的,檢定三個或三個以上母體平均數是否相等的方法，或是檢定因子(factor)對依變數是否有顯著的影響,常用的名詞,因子(factor) ：實驗時所考慮受到控制之 條件 水準(level) ：因子的各種不同程度 處理(treatment) ：不同因子的水準組合,基本假設,所有的母體皆服從 常態分配 變異數皆相等 常態分配間皆互相獨立,統計假設,當拒絕 時，表示個母體間的平均數有顯著性差異 當拒絕 時，則必須進一步做多重比較,一、單因子變異數分析,完全隨機化設計法(completely random

2、ized design, CRD) one-way ANOVA 隨機化區集設計法(randomized block design ,RBD) two-way ANOVA 拉丁方格設計法(Latin Square Design, LSD)-three-way ANOVA,完全隨機化設計法 (completely randomized design, CRD) one-way ANOVA,自母體分配抽出n個隨機樣本，假設該因 子有k個水準，則每個樣本接受每一個水 準的機率必須相同,One way ANOVA table,隨機化區集設計法(randomized block design ,RBD)-

3、(two-way ANOVA),當無法達到CRD的要求時，先做成區集， 然後再從區集內隨機抽樣並隨機分派,two-way ANOVA table,拉丁方格設計法(Latin Square Design, LSD)-(three-way ANOVA) 屬於兩個方向的區集設計，其設計方法如下 (以3x3拉丁方格為例),二、複因子實驗設計,若實驗因子有數個時，則必須利用一次實驗而同時完成數個因子本身差異性檢定,以二因子為例,從範例中學習,如何進行變異數分析,Basic Statistics and Tables 直接選ANOVA命令 Advanced Linear/Nonlinear ModelGe

4、neral Linear Model Advanced Linear/Nonlinear Model General Partial Least Squares Model,BREAKDOWN AND ONE-WAY ANOVA 範例,資料:Characteristics.sta 選取Basic Statistics/Tables；在對話方塊中，選取 Breakdown & One-way ANOVA 選取List of tables 按鍵並點Grouping variables 按鈕，給定變數Gender 於List1 ，變數Eye Color於List2，變數Hair Color爲List3。,點Individual tables選項卡。點Variables按鈕，指定變數Height (in)與變數Weight (lb)爲因變數，變數Hair Color 爲分組變數,點Codes for grouping variables 按鈕,選擇不同的相