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文档简介
1、第三章，符号测试，有了样本后，自然想知道它所代表的整体的“中心”在哪里。例如，在对人们的收入进行抽样后，自然会涉及到“人均收入”和“中等收入”等概念，这与统计中的均值、中位数和模式等区位参数的推断有关。例如，当我们知道人口是正态分布时，我们应该测试它的平均值是否为。基于正态理论的传统典型方法是T检验，SIGN TEST统计量定义为，1，2，3，5，6，7，8，9，10，11，大样本结论，当n较大时，当n不够大时，可用修正公式进行调整。12，中值估计，利用内曼原理选择最佳置信区间，首先找出所有置信区间，然后选择区间长度最短的区间。根据序统计量，建立了置信区间：13，14，15，第2节符号检验在定
2、性数据分析中的应用，第3节符号检验在配对数据比较中的应用。配对样本(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)将被标记为、-和-，例如，H0:P=P- H1:P=P-，17，右边的表格是某商品在12家超市促销活动前后的销售对照表。如何通过符号测试分析促销活动的效果？甚至在促销之前，促销之后，销售都是锁定的。销售符号商店1 42 40 2 57 60-3 38 38 04 49 47 5 63 65-6 36 39-7 48 49-8 58 50 9 47 47 0 10 51 52-11 83 72 12 27 33-，1 8，19。根据同样的原则，中位数符号测试可以扩展到任何分数，例如20，假设某个地方16栋预售建筑的平均价格如下表所示：36 32 31 25 28 36
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