数字图像处理形态学.ppt

1、数字图像处理，第8章，图像形态学运算，形态学处理的数学基础(二值图像)形态学处理的应用图像形态学图像处理的发展前景，基于图像几何拓扑的数学形态学图像处理这是一种全新的处理方法，数学形态学提取骨架并细化，数学形态学是一种新的图像处理和分析方法。1964年由法国和德国科学家在研究岩石结构时建立；它的应用几乎涵盖了图像处理的所有领域，并在图像检测、生物医学图像分析、机器视觉等方面取得了非常成功的应用。形态学的数学基础和语言是集合论，集合论具有完整的数学基础，为形态学在图像分析和处理、形态滤波器特性分析和系统设计中的应用奠定了坚实的基础。1.该元素具有图像X，如果点A在X的区域内，那么A被称为X的元素

2、，其被表示为AX，并且2个结构元素具有两个图像B和X。如果X是要处理的对象，并且B被用于处理X，那么B被称为结构元素，其也被形象地称为画笔。结构元素通常是小图像。3。包含在X中的b具有两个图像b和X.对于b中的所有元素bi，都有biX，那么b包含在x中，写为：4。B命中X(命中)，有两个图像B和X。如果有这样一个点，它不仅是B的一个元素，而且是X的一个元素，那么B命中X，这被称为BX，而B未命中X(未命中)有两个图像B和X。如果没有既是B的一个元素又是X的一个元素的点，就说B没有命中X，它被写成BX=，这里它是集合运算的交集的符号，表示一个空集合。形态运算由一组形态代数算子组成，其基本运算有四

3、个：扩张(或扩张)-扩张腐蚀(或侵蚀)-腐蚀开(开)运算-开闭(闭)运算。腐蚀将结构元素B转化为钡。如果把巴包含在X中，我们记下这个A点，由满足上述条件的所有A点组成的集合称为X。公式如下：原始文本图像、腐蚀处理后的文本图像、膨胀和膨胀可视为腐蚀的双重运算。在把结构元素B翻译成A后，得到了Ba。如果巴击中了X，我们记下这一点。由满足上述条件的所有A点组成的集合称为X被B展开的结果.公式如下：原始文本图像，扩展后的文本图像，打开操作和关闭操作称为打开操作，其公式称为扩展后的关闭操作，其公式为：机场跑道检测，机场原始地图，磁盘打开操作，阈值，红色为标记的阈值上限点，细化：红色细化为端点检测：绿色打

4、开操作：蓝色，重建，阈值确定，形态学用于灰度图像边缘检测处理，原始遥感图像， 形态学灰度边缘检测结果、传统拉普拉斯算子结果、传统索贝尔算子结果、消除城市地图上的文本噪声、原始地图、形态学梯度渲染、梯度消除文本渲染、二值化渲染、形态学应用和图像分割、免疫组织化学鳞状细胞癌细胞核染色细胞、免疫组织化学细胞细胞核染色细胞、金相图像分析、球墨图像分析和医学图像分割(细胞提取)是医学图像全自动形态学分析中的第一步，也是最关键的一步，分割的准确性直接影响后期图像分析和识别的准确性。 将色度学和数学形态学相结合，对不同背景的粘连细胞图像进行分割可以取得更好的效果。形态学应用与图像分割，形态学图像分割常用的处理算法是分水岭。上图是用分水岭方法处理的脑磁共振图像。可以看出，分水岭方法是直接提取细胞图像，这是有点过分割，所以分割算法显示在上一页标记分水岭算法。经过30多年的发展，电路板的原始图像(二值化)、电路板图像的细化、图像的细化以及形态学图像处理的发展前景，数学形态学在理论和应用(尤其是视觉检测)上都取得了显著的成就。然而，数学形态学作为一种人工视觉的方法，还不足以把握自然景物的意义和人类思维的象征性描述，需要进一步发展。目前，数学形态学的发展特征是两个重要的发展趋势。第一个致力于运动分析，包括编码和运动场景描述