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文档简介

1、用图形推理完成光合作用、水、复习光合作用过程、类囊体、叶绿体基质、1、2、10、二氧化碳、5、光照、3、叶绿素a、7、氧化叶绿素a、9、高能电子、水、8、10、H、11、三磷酸腺苷合酶、11、15、氢供应、18、五碳化合物、20、三碳化合物、19、有机物、6、氧、4的简短回答问题。为了研究光照强度对小麦生长的影响,将小麦分为两组,一组置于自然光条件下,另一组置于弱光条件下。其他条件(温度、CO2浓度等)。)是相同和适当的,并测量了两组小麦的光合速率,结果如图18所示。练习1(2018年4月通过考试),44根据图18,在其他条件相同的前提下,自然光照条件(有利/不利/不影响)对小麦的生长。这一现

2、象的原因是_ _ _ _ _ _ (2分),图18,茎分析,分析,关键词,图分析横坐标:时间纵坐标:光合速率自然光曲线:7:30到12:30,光合速率随光强的增加而增加;从13:30到19336030,光合速率因光强降低而下降。弱光照射曲线:光合速率随时间变化无明显差异。两条曲线之间的关系:自然光照下小麦的光合速率高于弱光光照下。描述起点和终点,自变量:光强因变量:有机物合成量,结论,44根据图18,在其他条件相同的前提下,自然光有利于小麦的生长。造成这一现象的原因是:在自然光照下,光照强度越强,光反应速率越快,产生的ATP和NADPH量越多,有利于C3还原和暗反应以及有机物的合成,因此有利于

3、小麦的生长。分析,分析,叙事起点,叙事终点,不足以合成有机物的光,结论,42。阴雨天气光合作用强度降低的原因是光强度降低、光反应、水光解以及氢和电子产量降低。三磷酸腺苷和二磷酸腺苷含量下降,而二磷酸腺苷和二磷酸腺苷含量增加。在黑暗反应中,C3的还原受阻,C3的消耗减少,有机物的合成减少。自变量:因变量:42。雨天光合作用强度下降的原因是_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _?(2分),练习2(2018青浦一号模型),烟草花叶病毒经常感染植物,尤其是烟草。当烟草花叶病毒增殖时,细胞中的叶绿体被破坏,叶绿素合成减少,叶子会变形和斑驳。图中显示了研究人员用不同光强研究的健康烟草植物和

4、感病烟草植物的净光合速率(即光合作用的有机合成速率减去呼吸作用的有机消耗速率)。练习3(2018年长宁一号车型),45。在强光条件下,受感染植物的光合作用速率受到影响。可能的机制是什么?(3分)、茎分析、分析、叙述起点、叙述终点、光能吸收、转移和转化量、有机合成量、坐标曲线分析、健康植物光合速率随光强变化曲线:健康植物净光合速率随光强增加而增加。染病植株的光合速率随光照强度的变化曲线:随着光照强度的增加,染病植株的净光合速率增加。曲线比较:当光线非常弱时,两者的光合速率差别不大;当光照低于1500Klx时,受感染植株的净光合速率高于健康植株。强光下,健康植株的净光合速率高于感病植株,高于150

5、0Klx。自变量:叶绿素含量减少;因变量:光合速率影响;结论:45。在强光条件下,敏感植物的光合速率受到影响。可能的机制是什么?叶绿素缺乏,光能吸收、传递和转化低于正常植物,光反应减弱,水分光解减弱,氢和电子产生减少选择生长状况相同的两个玉米品种,在正常供水(CK)、轻度干旱(L)、中度干旱(M)和重度干旱(S)条件下进行栽培,7天后恢复正常供水。图14显示了两个玉米品种的叶绿素含量随时间变化的曲线。练习4(2018年黄埔一号车型)。根据以上研究,_ _ _ _ _ _ _(品种)更适合在干旱地区种植。原因是?图15,茎分析起点:干旱(自变量)终点:光合速率(因变量),分析,图分析(1)横坐标

6、:实验天数纵坐标:叶绿素含量于丹曲线:(1)于丹品种,干旱条件下,叶绿素含量下降。干旱解除后,叶绿素含量增加。(2)随着干旱程度的增加,叶绿素含量下降。叶丹曲线:趋势与于丹曲线相同。两幅图之间的关系:正常供水下,两幅图的叶绿素含量相同;在轻度、中度和重度干旱条件下,叶丹叶绿素含量高于于丹。图15,图形分析(2)横坐标:干旱条件纵坐标:光合速率变化于丹:随着干旱程度的增加,光合速率降低。叶丹曲线:趋势与于丹曲线相同。两幅图之间的关系:在正常供水条件下,两幅图的光合速率相同;在轻度、中度和重度干旱条件下,叶丹的光合速率高于于丹。在干旱条件下,叶绿素含量较高,因此光反应较高,水分的光解作用较强,H和

7、e-的产生较多。三磷酸腺苷和腺苷二磷酸产生更多,暗反应更强,有机物合成更多。结论:光合速率较强。光合作用是地球上最重要的化学反应。研究人员以东北地区的玉米为研究对象,大气CO2浓度为390mol/mol,自然降水条件为对照组(C390 W0组)。分别研究了CO2浓度增加到550mol/L(C550 W0组)和降水量增加15% (C390 W15组)对玉米净光合速率(即光合合成有机质的速率减去呼吸消耗有机质的速率)的影响。结果如图16所示,其中p是C390 W0曲线上的点,光强为600毫摩尔-2s-1。练习5(闵行一号模式,2018年),一些数据显示,未来中国东北地区将受到大气CO2浓度增加至5

8、50摩尔/摩尔和降水增加15%的影响。根据图16中的数据,一位同学判断这两个因素的共同作用将在更大程度上促进玉米产量的提高。写出判断的合理性和不足,并纠正不足。茎分析起点:终点:光合速率,分析,坐标图分析横坐标:光强纵坐标:净光合速率曲线分析:对照曲线:随着1400molm-2s-1前光强的增加,净光合速率增加;从1400mol-2s-1到1600mol-2s-1,光合速率随着光强的增加而降低。C550 W0曲线:趋势与对照曲线相同。C390 W15曲线:趋势与对照曲线相同。三条曲线之间的关系是:单独增加CO2浓度可以提高光合速率,单独增加降水量可以提高光合速率。结论、合理性:两组均高于对照组,说明两个因素单独作用可以提高光合速率,推测两个因素联合作用也会提高光合速率。缺点:没有数据支持。修改:增加一组C550 W

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