DEM制作和表面分析.ppt_第1页
DEM制作和表面分析.ppt_第2页
DEM制作和表面分析.ppt_第3页
DEM制作和表面分析.ppt_第4页
DEM制作和表面分析.ppt_第5页
已阅读5页,还剩31页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、三角网,DEM,曲面分析,2020年八月二日,延张艺兴电话子邮件:QQ组3360117666234,Page 2,说明内容,基本含义三角网,DEM制作空间曲面分析空间内的数字高程模型是有序数字数组集DTM通常被认为描述了各种地形元素,包括高程(例如坡度、坡向、坡度变更率等)。DEM有两种茄子方法:三角网和栅格(Raster),第4页,三角网牙齿是什么,三角网数据模型中的(X,Y,Z)坐标值,将空间分布中的不规则点连接成三角形。这些相邻三角形形成一个表示实际某些特征的网络。描述:不规则三角网也是向量资料格式,但是无法表示个别图征,因此是特殊的向量格式。三角网用于表示曲面

2、或连续数据,不用于表示离散数据。第5页、1.3页曲面模型(GRID和TIN)的区别在于各自的优缺点。GRID模型简单、高效,TIN模型准确、数据量。因此,一般GRID模型常用于区域和小型应用程序,而TIN模型更多用于大型、精细的应用程序。第6页、2.1 TIN、1页、创建轮廓和离散点(具有字段尺寸古道值)加载素线、选择古道字段以打开3D analysis工具、创建TIN、参数设置。如果需要提供扩展模块Hard line牙齿Z值,则编写的三角网也将在Hard line上创建节点以指示曲面的不连续性。Soft line在参与建构不规则三角网时不提供z值,它表示线性图征,但不会变更曲面坡度的边。例如

3、,mass points离散点以显示当前分析区域的边界,生成的三角网具有无直线(soft line和hardline)、创建点三角网、数据:8 demdgxtingg487422.mdbdgx、pagx?-嗯?页面8、2.1创建两条等高线不能使用三角网剪裁(中间)、矢量和栅格剪裁、拆分。建立不规则三角网、加入修剪面、建立不规则三角网、设定面参数、使用hard clip多边形删除多边形:与截取多边形不同的是,多边形内的输入资料不包括在内插和分析作业中,而是定义内插的边界。多边形对峙:可以为边界和内部高度设定相同的值,并可以用于对水池或斜坡上地面上的平面孔建模。填满多边形:用于为属于多边形填满的所

4、有三角形指定整数属性值。曲面的高度不受影响,不会被修剪或删除。,数据位置:8demdgx、Page 9、hard erase数据位置:8demdgx、page 10、hard replace、hard replace中字段值的含义;数据位置:8demdx使用上述瓷砖数据的三角网、页面12,2.3点填充轮廓值通过Dem将值指定给点层,其范围可以与当前显示窗口相匹配,根本原因grid的坐标系有问题。数据使用:8 Demdgxtingg 487422.mdbpnt、page 13和2.3点填充轮廓值(2)通过DEM将Extract Values to Points分配给点图层,33608 demdg

5、xting487422使用空间曲面分析的数据,“等值线”(Contour)“坡度”(Slope)“坡向”(Aspect)“山体阴影”(hillshade)“可见范围”(ViewGrid)“土方计算工具”(Cut/Fill)第15页,介绍默认按钮,在屏幕上生成等高线,Element,在屏幕上单击屏幕显示分析,屏幕划线,显示绿色,红色显示渡边杏框,绘制线,绘制线,第16页;可用于加密(度)和稀释等高线。使用上一个分幅创建的grid,第17页,3.1页。空间曲面分析栅格曲面分析错误解决方案,分析栅格曲面时生成的等高线等为空,-嗯?-嗯?这是因为生成的数据的坐标无效。krasovsky _ 1940

6、_ transverse _ mercator,解决方案:接口设置如下:第18页,3.2页坡度分析,坡度。垂直高度/水平距离,例如地面耕地坡度大小,是否适合耕种,公路两侧是否需要边坡保护。实际坡度通过以下两种茄子方法表示:(1)坡度:现有水平面与曲面之间的角度。(2)坡度百分比(percent slope):水平增量的现有高程增量百分比。第19页,4.3页坡向分析,坡向,坡向反映坡度面对的方向。坡向表示地面上某个点的切线平面的法线向量水平面上的投影,以及通过该点的正北方向的角度。地面上任何点处的坡向均表示该点高程值变更量的最大变更方向。在导出的坡向数据中,坡向值按正北方向为0度、顺时针计算,范

7、围为0360。坡向在植物分析、环境评价等领域具有重要意义。生物学上生长在朝北的斜坡上和生长在朝南的斜坡上的植物一般有明显的区别。在建造风力发电厂的场地时,要考虑把它们建在面向风的斜坡上。(威廉莎士比亚、温德夏、风能、风能、风能、风能、风能)地质学家经常需要了解断层的主要坡向或褶皱,以便分析地质变化过程。在决定雪容易融化的住宅区的位置时,必须识别面向南方的斜坡,以获得第一次融化的雪的位置。,第20,3.3页坡向分析结果,第21,3.4页山体阴影,山体阴影:根据设定的光源,设定格线的照明值、太阳方位角、太阳高度角度,设定位置不同3.5可见性分析Viewshed(中),ArcGIS中的主要两点线之间

8、显示或隐藏您可以在萤幕上执行两点的视觉分析。显示绿色标记,渡边杏显示红色。Page 23,3.6土方计算工具(Cut/Fill)(中)、土方计算工具:主要用于地形更改后的土方计算,因此具有两个茄子模型数据:表示数量增加的红色(应挖的值、小于0的值)和蓝色。属性值包括数量增加和减少、面积和体积以及数据33608 DD 表面面积和体积高度of plane:参照平面的古道值“Calculate statistics above plane(below)”计算参照平面上方的面积和体积或下方的体积。 第26,4页,空间插值方法,空间插值通常用于将单个测量数据转换为连续数据曲面,以便与其他空间现象的分布模

9、式进行比较,空间插值算法是通过已知点的数据推断同一区域中其他未知点数据的计算方法。空间外估计的规律是通过已知区域的数据推断其他区域的数据的方法。插值是使用有限数量的采样点估算未知采样点的值。插值的前提是,空间图具有一定的空间相似性,并且更接近近景图的值更接近气温、古道、污染等。实际上,测量研究区域中每个点的属性值通常是不可能的。通常,您将选择单个采样点进行测量,并通过插值获得未采样点的值。可以随机选取取样点或选取图征取样点,但必须确保这些点表示区域的整个图征。可以插值以生成连续、规则的栅格面。通常,采样点数越多,分布越均匀,插值效果越好。第27,4页,空间插值方法类型(中),逆距离加权插值(I

10、DW)样条函数插值(Spline)克里金插值(kriging)自然邻域方法(接近目标点的点的权重大于远处的点)。当变量影响随着距离的增加而减小时,牙齿方法很有用。计算一家超市的消费者购买力权重,人们通常喜欢近距离购买,所以距离越远,权重越小。辐射、污染源、距离越远,影响越小。页面29,4.1反向距离加权插值IDW,用于Z值场插值的属性数据字段Power是距离的指数。力越大,点距离对的影响越小。力越小,曲面越平滑。有效范围为0.53 Search radius type:搜索半径类型,包括变量和类型。设定半径内插时,使用指定搜寻半径内的所有点做为输入点。如果搜索半径内没有点,栅格单元的搜索半径将

11、自动增加,直到达到指定的最小点数。最大搜索半径(max search radius):指定未指定为整个地图范围的最大搜索半径。Number of points:用作最大搜索半径内输入的点数Use barier polylines:内插挡墙,数据:8deminsertpoint.gdbpns通过特定数学函数拟合采样点周围的特定点时,结果将通过所有采样点。牙齿方法适用于渐变的表面特性,如古道、水深、污染聚集度等。不适合属性值在短距离内发生重大变化的地区。这样的话,预计结果会很大。页面31、4.2样条函数插值、z值字段用于插值的属性数据字段Spline type:样条函数类型张力、Regulariz

12、ed张力权重值为0时,插补标准板样条线。权重值越大,声弹性越大。典型权重值为0、1、5、10,常规样条线的权重值控制曲面的平滑度。指定三次微分的系数,以最小化加权曲面的曲率。权值越大,曲面越平滑,一阶导数(斜)曲面也越平滑。通常,权重值为00.5。数据:8deminsertpoint.gdbpnt,第32页,3.3 kriging插值(kriging),牙齿方法假定采样点之间的距离和方向反映了特定的空间关联性,并用于描述空间变形。Kriger通过拟合特定数学函数或指定搜索半径内的所有点来估算每个点的值。牙齿方法包含已知数据中距离和方向的偏差,常用于社会科学研究和地质学。克里金是插值法,后者不同

13、于投影方法高斯-克鲁格。页面33、4.3克里格插值(克里格)、Z值场插值使用的属性数据字段克里格方法、ordinary(常规)、universal(平移)Semivariogram models:模式方法Circular(圆形)Spherical(球形),Exponential(金志洙),Gaussian(正态分布,高斯分布),lilie首先,为输入数据点创建Delaunay三角形,使用导入的样例数据点作为三角形的节点,每个三角形的外接圆不能包含其他节点。对于每个采样点,相邻是相邻多边形形成的凸面集的最小节点数。每个相邻点的权重通过评估影响范围的Thiessen/Voroni技术计算。与反向权重方法一样,权重平均算法。但是,并非所有距离权重都用于计算插值点。

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论