zh8分类变量资料统计推 ppt课件

1、预防医学中分类变量数据的统计推断：1。学会用PPT交流；第八章分类变量数据统计推断的主要内容：总体比率(构成比)估计；2.学会用PPT交流；第一部分的抽样误差和总体率的估计；1.抽样误差和抽样率的标准误差在抽样调查中，抽样率与总体抽样率之间的差异称为抽样率误差。3。学习和交流PPT的标准误差的计算公式为：p为总体阳性率的标准误差，n为样本量。4、学习交流PPT，当未知时，使用采样率p作为估计值，并计算采样率的标准误差Sp作为估计值p，5、学习交流PPT，2、估计总速率的估计点：p区间估计：根据一定的概率(1)，用p估计范围。一般为0.05或0.01。6、学会交换PPT，1、查表法n50数据，根

2、据样本数x和n的正数，直接查二项分布参数的置信区间表。7，学会交流PPT，2，正态近似条件：n足够大，p和(1p)不太小，当np5和n(1p)5时，p近似服从正态分布。公式：pusp0.05u0.051.960.01u0.012.58，8，学习交流PPT，95总体率置信区间：p1.96sp，99总体率置信区间：p2.58Sp，9，置信区间的含义，理论上，将总体率包括在此范围内的可能性为95(100个抽样估计中，95(99)是正确的，5(1)是错误的。10，学习交流PPT，病例11.1，随机抽取368名5岁儿童，龋齿患病率为62.50。该地区儿童龋齿患病率的置信区间估计为95。p 1.96 sp

3、 0.62501.960.0252 0.57560.6744该地区儿童龋齿患病率的置信区间为95，为57.5667.44。11，学会沟通PPT，并应用第二节率的U检验。当氮足够大时，磷和(1p)不太小，氮磷和氮磷近似服从正态分布。12。学会用PPT交流。首先，抽样率和总体率之间的比较是总体率，总体率一般是通过大量观察获得的理论值、经验值或稳定值。13.学会用PPT交流。病例11.3据了解，某地区普通人群高血压患病率为13.26。一名医生在农村地区随机抽取460人进行观察，其中43人被诊断为高血压。询问这一人群的患病率是否较低。14，学习交流PPT，假设H0:=0=0.1326h 133600=

4、0.1326=P0.01(一侧)，15，学习交流PPT，计算u值n460 X43 p43/4600.0935，16，学习交流PPT，确定p值，判断u=2，可视为一般人群，患病率低。17，学习交流PPT，并比较两个和两个采样速率下n1和n2的应用条件。p1、(1p1)、p2和(1p2)不太小，n1p1、n1(1p1)、n2p2和n2(1p2)都是5和18。学会交流PPT，并计算公式：标准误差X1和X2的两个样本率之间的差异有53名女性受试者和3名被感染。HBV男女感染率有性别差异吗？20，学会交流PPT，假设H0: 1=2h1: 12=0.05，21，学会交流PPT，计算u值n 162 x112

5、 p12/620.1935n 253 x23p 23/530.0566，22，学会交流PPT，确定p值，判断u=2.12可以认为HBV感染率存在性别差异，男性高于女性。23，学会交流PPT，第三节中的卡方检验(chi-square test)可以用来比较两个或更多的抽样率(构成比)，并分析两个属性变量之间的相关性。根据h0: 120 0.2195，t110.219523050.49，t 12223005 T22，24，学会交流PPT，1，4表，2测试，25，学会交流PPT，(1)用例子11.5，26解释2测试的基本思想，学会交流PPT。50050.454454440005如果H0成立，实际数和

6、理论数之间的差异不应该太大，较大的2值的概率很小。2的值越大，推翻H0的理由就越多。30，学会交流PPT，2的大小与网格数有关，网格数越多，V越大，2越大。如果22为0.05，v(查2边界值表P196)，H0可按0.05的检验标准剔除。31，学会交流PPT，32，学会交流PPT，(2) 2。测试步骤1。基本公式适用条件：n40，每箱T5。例11.5假设H0: 1=2h1:12=0.05，33，学习沟通PPT，计算2个值，V(R1)(C1) (21)(21) 1，34，学习沟通PPT，确定p值，并在2个边界表中查找判断结果：20.05，1=3。因此，可以认为两组之间的发病率差异具有统计学意义，且

7、用药组较低。35，学会交流PPT，2，特殊公式(例11.5)，结论和以前一样。(略)，36，学会交流PPT，3，四格数据2。纠正性应用检查条件：n40，1T5，37，学会沟通PPT，例11.6某研究所开发了甲、乙两种隔离服，用于预防传染病。在某医院，随机选择11名医生穿甲隔离服，30名医生穿乙隔离服。感染情况见表11-2。询问穿两种隔离服的医生之间感染率是否有差异。38，学会交流PPT，39，学会交流PPT，假设H0: 1=2H1:12=0.05，计算2个值(最小值)T111114/413.76(5)，40，学会交流PPT，V (R1) (C1) (21) (21)因此，不能认为穿着两种隔离服

8、的医生之间的感染率差异具有统计学意义。42，学习交流PPT，应用条件n40进行四格表数据2检查，T5是每个格的专用或基本n40，并且有1T5校正公式n40，或T1精确概率法，43，学习交流PPT，匹配结果：A，B，C，D，2，设计四格表数据2检查，44，学习交流PPT，45，学习交流PPT实施例11.7医生使用免疫比浊法(ITA)和乳胶凝集试验(LAT)来检测类风湿因子结果如表11-3所示。这两种方法有什么区别吗？46，学会沟通PPT，47，学会沟通PPT，假设H0: B=C H1: BC=0.05，计算2值因子bc40，V1，48，学会沟通PPT，确定P值，并在2个边界表中查找判断结果，20

9、.05，1=3.84 20.01，1=6.63因此，两种方法的检测结果不同，ITA的检测率高于LAT。49，学会交流PPT，3。列出数据2。测试(1)在多个抽样率(或构成比)比较表中至少有一个R数和C数，称为RC表。例11.8 1996年某医院不同季节住院患者呼吸道感染情况见表11-4。不同季节的呼吸道感染率有什么不同吗？51，学会沟通PPT，52，学会沟通PPT，假设H0:四季感染率相同，H1:四季感染率不同或不完全=0.05，53，学会沟通PPT，计算2个值，54，学会沟通PPT，确定P值，并在2个边界表中查找判断结果，20.05，3=7.81 20.01因此，不同季节的呼吸道感染率不同。根据鲁特儿童行为问卷，一名研究人员将843名遭受意外伤害的学龄儿童分为有行为问题组和无行为问题组。两组意外伤害的构成比有什么不同吗？56，学会交流PPT，57，学会交流PPT，假设H0:两组有相同类型的意外伤害，H1:两组有不同类型的意外伤害=0.05，58，学会交流PPT，计算2个值，59，学会交流PPT，确定P值，并检查2个边界表中的判断结果，20.05，4=9.49 20.01。不能认为两组之间意外伤害的类型有差异。60，学习交换PPT，(2)检查行列表数据的注意事项2 1。当有超过1/5的网格T5，或有一个网格T1时，不适合进行钢筋混凝土清单数据2的检查。处理方法：增加样本数