第7章 假设检验.ppt

1、第七章假设检验，孔丹丽，2，乙酰胆碱酯酶抑制剂，抗氧化剂，抗炎药，钙通道阻滞剂，3，乙酰胆碱酯酶抑制剂，抗氧化剂，抗炎药，钙通道阻滞剂，假设检验，假设检验是统计推断的另一个重要内容。人们只有运用统计推断的理论和方法，才能通过有限的样本信息成功地掌握总体特征，达到抽样研究的目的。4、抗氧化剂、假设检验、假设检验是一种统计方法，它首先提出一些关于整个人口的参数(或分布形式)的假设(原始假设H0和替代假设H1是根据研究问题的需要提出的)，然后利用样本信息来判断这些假设是否真实。如果H0被拒绝，则认为样本可能不是来自同一人群(人群之间存在差异)；否则，认为样本可能来自同一人群(人群之间没有差异)。原始

2、假设(零假设，注为H0)替代假设(注为H1)，假设检验，检验假设是针对人口，但不是针对样本。H0和H1既相互关联又相互对立，缺一不可。H0通常是：人口服从某种分布，两个或两个以上的人口参数相等，两个或两个以上的人口分布相同，等等。H1通常是：人口不服从一定的分布，两个或两个以上的人口参数不相等。在H0的条件下，均值之间的差异是由抽样误差引起的，并且有规律可循。在H1的条件下，平均值之间的差异包含各种未知的情况，并且没有可遵循的规则。因此，从H0建立的角度，寻找H0建立的可能性。p值是指在H0指定的人群中，通过随机抽样得到的等于或大于(或小于)现有统计量(如T值)的概率。主要内容，第一部分是假设

3、检验的基本思路和步骤。1.假设检验的基本思想是利用小概率反证的思想，从问题的反面(H0)间接判断待解决的问题(H1)是否有效。然后在H0成立的条件下计算检验统计量，最后得到P值进行判断。假设检验，健康统计，假设检验，11，健康统计，假设检验，健康统计，品尝茶的女士如何统计在二十世纪革命性的科学。这是一本由美国统计学家萨斯伯格写的关于统计学的历史和变革的书，其突破点是“女性品茶”。它以全新的视角将读者带入统计世界，实现了统计带来的哲学和宇宙学的变革。在英国剑桥的一个夏日午后，一群大学绅士和他们的妻子以及来访者围坐在户外的桌子旁，享受着下午茶。在品茶的过程中，一位女士坚持认为在牛奶中加入茶或在茶中

4、加入牛奶会使茶的味道不同。在场的一群科学精英嘲笑这位女士的“胡说八道”。这怎么可能呢？他们无法想象仅仅因为加入茶和牛奶的顺序不同，茶就会有不同的化学反应。然而，一个戴着厚眼镜、下巴上留着短胡须的矮个子老师开始变得灰白，但他不这么认为。他对这个问题很感兴趣。他兴奋地说：“让我们来测试这个命题！”开始计划一个实验。在实验中，坚持要不同口味的茶的女士得到了一系列准备好的茶，其中一些是先加茶再加牛奶，而其他的是先加牛奶再加茶。假设检验，健康统计，然后，许多人热情地参加了实验。几分钟后，他们在女士看不到的地方调制了不同种类的茶。最后，在决战的气氛中，留着短胡子的老师给了这位女士第一杯茶，这位女士尝了一会

5、儿，然后断言这杯茶先倒了，然后加了牛奶。老师写下了这位女士的陈述，没有发表任何评论，然后又给了她第二杯，也就是说，水疗测试，健康统计。假设我们想测试一个女人是否能尝出两杯茶的区别：把牛奶倒入茶中还是把茶倒入牛奶中。我们给了她两杯茶，告诉她一杯茶倒入牛奶，另一杯牛奶倒入茶中。她尝了尝，正确地区分了两杯茶。她可能猜到了，而且猜对的几率是50-50%。我们给了她同样的两杯茶，她又说对了。如果她只是猜测，连续两次答对的几率是四分之一。如果我们再给她两杯茶，如果她还能正确区分的话。如果这个人的结果被完全猜到，此时正确的概率只有八分之一。我们继续让她品尝更多的茶，但她每次仍然正确地识别它。从某种意义上说，

6、我们不得不相信她真的能感受到不同。假设检验，健康统计，假设她犯了一次错误，假设错误发生在第24组，其他人都是对的，那么我们还能认为她真的有能力区分不同的奶茶吗？如果她的错误是4/24呢？还是5/24？假设检验，健康统计，假设检验(显著性检验)是一种正式的统计方法，用于在假设被检验的假设为真的情况下，计算以前观察到的结果出现的概率。当观察的概率很低时，我们得出结论，原来的假设是无效的。重要的一点是假设检验提供了拒绝假设的工具。在上面的例子中，要测试的假设是女士只是猜测。设计这个实验的问题是，如果你只给这位女士一杯茶，即使她没有辨别能力，她也有50%的机会猜对。如果给她两杯茶，她可能还是对的。事实

7、上，如果她知道两杯茶是用不同的方法沏的，她可能马上就能猜出是对还是错。同样，即使这位女士能做出区分，她可能还是猜错了。其中一个杯子没有和牛奶充分混合，或者泡茶时不够热。即使这位女士能分辨出不同，她大概也端了十杯茶，但她只猜对了其中的九杯。茶中加牛奶还是牛奶中加茶？假设：她没有这种辨别能力，她是偶然猜到的！1实验，正确，结论？0.5 2实验，正确，结论？0.52=0.25 5个实验，正确，结论？十个实验，正确，结论？0.510=0.0009765625 P0.05是一个小概率事件。她真的有这个能力！假设检验，22，健康统计，假设检验，健康统计，回顾两个概念，频率相对频率，概率概率，24，乙酰胆碱

8、酯酶抑制剂，抗氧化剂，抗炎药，钙通道阻滞剂，相对频率，相对频率：指样本的实际发生率。在相同的条件下，如果测试独立重复n次，并且事件A发生m次，则事件A的频率为m/n。在随机测试中有几种可能的结果。当重复测试时，有些结果似乎是偶然发生的，但当重复测试的次数相当多时，就会出现一些规律性。25，乙酰胆碱酯酶抑制剂，抗氧化剂，抗炎药，钙通道阻滞剂，相对频率，例如，扔硬币，结果无非是“阳性”和“阴性”。假设硬币是均匀的，你认为朝上的概率是多少？现在，让我们来看看抛硬币模拟试验：26，乙酰胆碱酯酶抑制剂，抗氧化剂，抗炎药，钙通道阻滞剂，频率相对频率，胡平成1 1 1 1.0000胡平成2 0 0.0000胡平成3 2 0.6667胡平成4 3 0.7500胡平成5 3 0.6000胡平成6 2 0.4000胡平成7 40.5714布丰4040 2048 0.558 抗炎药物，钙通道阻滞剂，可以看到，在相同条件下重复测试，测试结果是“阳性”或“阴性”，虽然不能预先确定，但我们知道，只有两种可能的测试结果。 经过多次重复，“阳性”或“阴性”结果的比例称为频率。在实际工作中，当观测单元的数量足够大时，可以用频率代替概率。频率是对概率的估计。频率是以样本来表示的，而概率是总体意义上的，