SPSS统计软件的操作与应用.ppt

1、SPSS社会统计软件学习，市场调查，李彬彬王良，统计学基础知识，统计学定义：它是关于收集，分析，表达和解释统计数据的方法。科学统计的职能主要是信息咨询和监督。现代统计学分支：描述性统计和推理性统计(统计方法构成)、理论统计和应用统计(方法研究和应用)、基本概念，统计总体：是指客观存在的、在同一性质基础上组合起来的许多单个单元的整体。例如，上海的总人口样本是：在统计人群中，一些个体按照一定的抽样方法选择，客观地反映整体特征，如合理地抽样100个学生样本进行相关统计。指数：反映了现象的整体数量特征的概念，例如样本平均变量：统计了整体人口中单个单位的共同特征。如年龄、性别、基本概念、统计数据分布特征

2、的描述、统计变量集中趋势的度量、统计变量离散度的度量、变量分布偏度和峰度的描述、1统计变量集中趋势的度量定义：统计数据集中趋势是指数据向其中心值接近或集中的趋势。1)反映整体单元中变量分布的集中趋势和总体水平。2)比较不同单元中相似现象的发展水平。3)比较不同时期类似现象的发展趋势或规律。4)分析现象之间的依赖关系，测量集中趋势：位置平均值和数值平均值，位置平均值模式：人口中出现频率最高的变量值，该模式对描述数据集中的趋势有一定的意义。例如，鞋厂可以根据消费者要求的鞋码模式安排生产。寻找当天在医院出生的新生儿的体重模式。数据如表1-1所示。中位数：人口中的数据按顺序排列后，序列中点的数据或变量

3、值。它是一个位置代表值，所以它不会受到极值的影响，具有很高的鲁棒性。如果n是奇数，那么数列的中值就是位置数；如果n是偶数，则中值是系列中第一个和第一个位置的两个值的平均值，并计算一个班级学生的中值高度。数据如表1-2所示。将一组案例从小到大(或从大到小)排序后，所有数据被三个点分成四个相等的部分，对应这三个点的变量称为四分位数，分别记录为Q1(第一个四分位数)、Q2(第二个四分位数)和Q3(第三个四分位数)。其中，Q3和Q1之间的一半距离也称为四分位数偏差，记录为q。四分位数偏差越小，中间数据越集中；四分位数偏差越大，中间部分的数据就越分散。频率：一个变量取不同变量值的次数。如果你想知道学生在

4、某次考试中的分数，你需要计算所有学生的分数值和每个分数中的人数，这需要频率分析。变量的频数分析是实现上述分析的最佳手段，可以使人们非常清楚地了解变量值的分布。例10学生在某次数学、语文和化学考试中的成绩如表1-3所示。试着找出学生在三门课程中的频率分布。算术平均值(mean):是性能数据的集中趋势和代表性水产品，基本形式是总分数与总单位总数的比较。例如，某一科目学生的平均分数、公司员工的平均收入、某一班级学生的平均身高等。加权算术平均值(:)主要用于数据已分组且时间分布已计算出来的情况。此时，每组的标记值必须乘以相应的次数，以获得每组的总标记量，然后通过相加获得总标记量。比较三种常用的描述性度

5、量方法，2统计变量离散度度量的集中趋势是统计人口数据的特征之一，但由于个体差异，人口中的每个数据也呈现出分散和偏离的趋势。因此，数据的统计分析不仅要反映其分布的集中趋势，还要反映数据的分散程度，从而实现对数据变化规律的全面描述。定义：离差度是衡量统计分布偏离趋势的指标，也反映了人口中各单位分值的变化程度和平均值的代表水平。测量变量离差度的功能1)反映现象总体中变量分布的偏差趋势2)测量平均值的代表性3)测量偏差趋势：范围平均差、四分位偏差方差、标准差、离差系数等。范围：也称为全距离，最简单的离散度度量是相同样本量下最大和最小变量值之间的距离。总距离大的数据集比总距离小的数据集更重要。例如，某一

6、地区农民人均年收入最高为8000元，最高为2600元，该地区农民的极端贫困收入为8000-2600元，相当于5400元。方差：所有变量值与平均值的平方偏差的平均值，它是测量离差度最常用的指标，也是测量离差度最敏感的指标。标准差):这是方差的平方根。它表示一组数据相对于平均值的平均离差。方差和标准差越大，变量值之间的差异越大，偏离“中心”的趋势越大。四分位偏差):百分位差异是对极端差异的改进。四分位数偏差消除了序列中最大和最小的四分之一数据，即第一个四分位数和第三个四分位数之间距离的一半，表示中位数和这两个四分位数之间的平均距离，这是一个表示中位数代表性的度量。平均绝对偏差):是分布序列中每个单

7、元的标志值与其计算平均值之间偏差的绝对值的平均值。离散系数：适用于比较不同现象或不同层次数据的变异程度。描述变量的偏度和峰度集中趋势和偏离趋势是数据分布的两个重要特征，但要充分理解数据分布的特征，还应了解数据分布的形态特征。偏差：指不对称分布的方向和程度。偏斜度指数：=0系列分布为正态分布，0系列分布为正(右)偏分布，0系列分布为负(左)偏分布，峰度：指分布图的陡度或峰凸度。峰度是具有集中分布的趋势峰值的形状。当=0时，频率分布的峰度为正态分布。当为0时，频率分布的峰度高于正态分布，表明浓度趋势显著。当为0时，频率分布的峰度低于正态分布，表明偏离趋势显著，集中趋势较低。摘要本节主要介绍平均值、

8、中位数、模式、方差、百分位，通过对基本统计方法的研究，我们可以更准确的掌握待分析数据的总体特征，这有助于选择其他更深入的统计分析方法。希望你课后能查阅更多相关书籍，更好地利用SPSS社会学统计软件！欢迎您进入SPSS学习，SPSS简介，其制作、开发和应用领域，SPSS13.0的安装、启动和退出，SPSS的窗口介绍，SPSS13.0的帮助系统，其制作、开发和应用领域，社会科学统计软件包(SPSS)是世界著名的统计分析软件之一。1968年，斯坦福大学的三名学生开发了最早的SPSS系统，并在此基础上于1975年在芝加哥建立了SPSS。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表和统计分析经过近40

9、年的发展，它在世界各地拥有大量用户。SPSS主要应用于农业、工业、商业、医药、交通、公安法学、社会学、市场分析、股票市场、军事地理、旅游等领域和行业，是世界上应用最广泛的专业统计软件。最新版本的SPSS13.0，主要是作为vista应用系统开发的，经典版本的SPSS13.0具有很高的稳定性。总之，可以说在需要数据分析的地方，可以使用SPSS，学生应该认真学习。请参考演示、安装、启动和退出以及窗口介绍。SPSS有两个主要界面，一个是SPSS数据编辑窗口，另一个是SPSS输出窗口。数据编辑窗口由标题栏、菜单栏、工具栏、编辑栏、变量名栏、内容区、窗口切换标签和状态栏组成，如下图所示。数据编辑窗口，1

10、。菜单简介文件：“文件”菜单用于创建各种类型的SPSS文件，打开现有文件，并从文本文件或其他数据源读取数据。编辑：“编辑”菜单用于撤消操作、剪切、复制、粘贴、查找、更改SPSS的默认设置等。视图：使用“视图”菜单显示或隐藏状态行、工具栏、网络行、值标签和更改字体。数据：使用“数据”菜单对SPSS数据文件进行全局更改，如定义变量、合并文件、转移变量和记录，或生成观察值的子集进行分析。转换：“转换”菜单转换数据文件中的选定变量，并根据现有变量值计算新变量。分析：上一版的“分析”菜单是“统计”，可以进行各种统计分析，包括各种统计程序，如回归分析、相关分析、因子分析等。图表：图表菜单生成条形图、饼图、

11、直方图、散点图和其他全色、高分辨率图形以及动态交互式图形。一些统计过程也产生图形，并且所有图形都可以编辑。实用程序：“工具”菜单可以显示数据文件和变量的信息，定义子集，运行脚本程序，自定义SPSS菜单等。窗口：“窗口”菜单用于选择不同的窗口和最小化所有窗口。帮助：“帮助”菜单包括SPSS帮助主题、SPSS教程、SPSS公司主页、统计教练等菜单项。该窗口底部有两个选项卡：“数据视图”和“变量视图”。(1)一列对应一个变量，即每一列代表一个变量或一个观察到的特征。例如，问卷中的每个项目都是一个变量。(2)线是观察线，即每条线代表一个个体、一个观察点和一个样本，在SPSS中称为一个病例。例如，问卷上

12、的每个人都是一种观察。SPSS结果的输出窗口称为查看器，它是显示和管理SPSS统计分析结果、报告和图表的窗口。SPSS结果输出窗口，用鼠标双击结果输出窗口中的图形，进入图形编辑窗口，可以定义和编辑图形，图形编辑窗口，SPSS13.0的帮助系统，在运行SPSS的任何时候，点击帮助菜单中的主题命令，就会弹出帮助主题窗口。通过选择相关命令，您可以获得所需的各种帮助。帮助系统可以为不同级别的用户提供不同阶段的指导，例如初级用户的教程命令、案例研究过程和蔻驰统计过程。SPSS是当前社会经济分析中应用最广泛的软件之一。继SPSS13.0之后，SPSS公司推出了最新的SPSS19.0，这是一款功能强大、人性

13、化的统计软件。SPSS有两个主要界面，一个是SPSS数据编辑窗口，另一个是SPSS结果输出窗口，另一个是图形编辑窗口。让我们言归正传。数据输入和整理，变量的定义，SPSS数据处理是以变量为前提的，所以本节主要介绍变量的定义，数据输入和数据整理。在输入数据之前，必须先定义变量。定义变量意味着定义变量名、变量类型、变量长度(小数位)、变量标签(或值标签)和变量格式。单击数据编辑窗口左下方的“变量视图”选项卡，或双击列标题(变量)，进入下图所示的变量定义视图窗口，您可以在其中定义变量。在上面显示的窗口中，每行代表变量的定义信息，包括名称、类型、宽度、小数、标签、值、缺失、列、对齐、度量等。1定义了变

14、量名(name)。SPSS的默认变量是变量00001、变量00002等。用户也可以根据自己的需要命名变量。SPSS变量的命名与一般编程语言相同，并有一定的命名规则。具体内容如下。变量名必须以字母、汉字或字符开头，其他字符可以是任何字母、数字或符号，如_、#、$等。变量的最后一个字符不能是句点。变量名的总长度不能超过8个字符(即4个汉字)。您不能使用空格字符或其他特殊字符(如！，”等等。)。变量命名必须唯一，并且不能有两个相同的变量名。SPSS中没有区分大小写。例如，Hxh、hxh或HXH对SPSS来说都是相同的变量名。图2-3定义变量类型对话框SPSS的保留关键字不能用作变量的名称，如ALL、

15、AND、WITH、or等。2定义变量类型。点击相应类型单元格中的按钮，弹出如图2-3所示的对话框。在对话框中选择适当的变量类型，然后单击确定定义变量类型。SPSS的主要变量类型如下。数字逗号(带逗号的数字类型)在整数部分的每三个数字中添加一个逗号，1，200，000点(带逗号作为小数点的数字类型)可以定义小数，12345显示12.345，00科学符号(科学符号)将宽度定义为10，小数位数定义为3，然后1234567.89显示为1.235e006日期美元自定义货币字符串，3可变长度(宽度)设置变量的长度，当变量为日期时，该长度无效，4变量十进制变量十进制数设置数值变量的十进制数，当变量为日期类型时，该值无效。变量标签是对变量名的进一步描述。可变标签可以长达120个字符。变量标签区分大小写，显示时与输入值完全相同。如果需要，变量标签可以用来解释变量名的含义。变量值标签是对变量的每个可能值的进一步描述，当变量是固定的或有序的变量时，这非常有用。7缺失值的定义在SPSS中有两种类型的缺失值：系统缺失值和用户缺失值。单击缺失单元中的按钮，在如下图所示的弹出对话框中更