交通大学资讯科学研究所.ppt

1、1,數位化圖書館現況與發展,柯皓仁 交通大學圖書館副教授兼數位圖書資訊組組長 .tw,2,大綱,數位化圖書館簡介 數位圖書館計劃 個人化數位服務 個人化圖書資訊環境 資料探勘與個人化、群體化數位服務,3,數位化圖書館簡介,4,數位圖書館定義 Technical View,What is A Digital Library? (I),資料保存容易, 不佔空間 檢索功能強大 便利流通,What is A Digital Library? (II),以數位形式收集、保存、組織資訊，並透過通訊網路以容易使用的方法提供使用者作資料之搜尋、擷取、處理,大量資料的保存,快

2、速方便的檢索,遠地處理資料,權限管制,7,What is A Digital Library? (III),The creation of digital information source and the movement of that information across global networks Characterized as: A collection of distributed autonomous sites (servers) that work together to give the consumer the appearance of a single coh

3、esive collection In practice Each site will most likely store a large amount of information in a wide variety of formats on a wide variety of storage media,8,What is A Digital Library? (IV),/ARL/definition.html The digital library is not a single entity; The digital library

4、 requires technology to link the resources of many; The linkages between the many digital libraries and information services are transparent to the end users; Universal access to digital libraries and information services is a goal; Digital library collections are not limited to document surrogates:

5、 they extend to digital artifacts that cannot be represented or distributed in printed formats.,9,What is A Digital Library? (V),一種分散式的技術環境，可大幅降低個人或機構在資訊創造、散佈、操縱、儲存、整合和再利用上的障礙 一種讓特定讀者群藉由一致的方法來使用龐大且具有組織的資訊和知識寶庫的系統 一種整合了計算、儲存和通訊等方面的軟硬體服務環境，用以重現、模擬和延伸傳統圖書館所提供的以紙本或其他方法的各種服務 一群獨立發展的元件(Component)，這些元件必須彼此

6、溝通、配合，才能達成使用者的需求,10,數位圖書館定義 Library View,11,數位化圖書館的定義,數位化圖書館乃是擁有相關資源(如軟硬體設備、網路、專業人士等)的機構，其任務在對數位形式的館藏進行挑選、組織、提供使用、解譯、傳播、保持完整性、長期保存等工作，並使這些數位形態的館藏為特定讀者群快速且經濟地運用 數位化圖書館不會僅是一套單一且完整的數位系統，允許使用者快速地從任何地點地點取得所有學科領域的所有資訊。相反地，數位化圖書館比較可能是異質系統與異質資源的組合、為特定的讀者群服務、為特殊的需求而建立。數位化圖書館亦將無限期地包含紙本式的館藏 數位化圖書館的相關名詞 電子圖書館 (

7、Electronic Library)、無牆圖書館 (Library without Walls)、虛擬圖書館 (Virtual Library),12,傳統圖書館與數位化圖書館,圖書館: 以科學方法採訪、整理、保存印刷與非印刷資料，並據以提供讀者服務 收藏與保存 組織和呈現 存取與檢索 分析、綜合與傳播 數位化圖書館嘗試運用電腦與網路科技，協助館員完成上述工作,13,電子(數位化)圖書館的定義,數位化圖書館是結合數位化資料、檔案、典藏、資訊、知識、服務以及作業的集合體 e-Library = Electronic Data/File/Archive/ Information/Knowledg

8、e+ Automated/Electronic Service+ Automated/Electronic Operation 包含電子與非電子館藏 強調運用電腦和網路技術於圖書館業務和服務,14,e-Library的元素,Technology(Based on Library Automation System),以人性化為基礎,15,e-Content and e-Operation,學研相關電子資源的引進 e-Journals, e-Books, e-Maps 特藏的電子化 教師著作 碩博士論文 讀書會 教師講義 台南小吃台灣古蹟 畢業光碟,電子化業務 (技術服務) 提升館員工作效率與品

9、質 業務與決策參考的依據 Example 轉錄編目(Copy Cataloging) EDI 熱門書流通政策 複本查驗與採購,16,e-Service 的趨勢,運用電腦與網路科技來從事圖書館讀者服務 協助讀者獲取資訊、運用資訊，從而產生新的知識 電子化服務的趨勢 個人化 量身定做的服務(Customization) 有效果的服務(Effective) 有效率的服務(Efficiency) 群體化 由具有相同興趣、專長的個體彼此激發靈感、分享心得和知識 User Cluster/Community, Sharability 私密性 (Privacy),17,結合個人化與群體化的電子化服務,Lib

10、rary Automation,Digital Library,LocalSystem,Query Routing/Information Indexing/Filtering Mechanism,18,數位圖書館計畫,19,相關計畫,US Digital Library Initiatives () Library of Congress () NASA () Project Open Book-Yale University (/pre

11、servation/pobweb.htm) UK Electronic Libraries Program (eLib) http:/www.ukoln.ac.uk/services/elib/ 國科會數位博物館專案 國家典藏計畫,20,美國數位圖書館先導計畫,Digital Library Initiative Phase I 美國NSF、DARPA 、 NASA 合資贊助( 24.3M) 為提供資訊系統與服務給各界使用者，使其能取得分散不同地區且一致性的資訊 目標 透過通訊網路大幅提昇蒐集、儲存、組織數位資訊的方法，使其便於搜尋、存取及處理 將基礎科學與科技革新建立起更完善的結合 以四年的

12、時間(1994-1998)協助六所大學進行數位圖書館先導計畫 /dlione/,21,美國數位圖書館先導計畫,加州大學柏克萊分校 環境規劃與多媒體資訊系統 / 加州大學聖芭芭拉分校 亞歷山卓計畫：地理資訊系統 / 卡內基麥隆大學 數位影像圖書館 /,22,美國數位圖書館先導計畫,伊利諾大學厄巴納香檳分校 統合科學文獻資料庫 /

13、密西根大學 智慧型網路資訊搜尋者 /UMDL/ 史丹佛大學 各類數位圖書館網路服務之整合機制 /diglib/,23,DLI-Phase I,UC Berkeley Digital Library Project Work-centered Digital Information Services Primary testbed database contains environmental information Image content query (Xerox PARC) Techniques

14、 for database extraction Multivalent documents (MVD) Natural language processing (NLP) Automatic categorization /,24,DLI-Phase I,UC Santa Barbara - Alexandria Project Spatially-referenced Map Information (GIS) Testbed database consists map, aerial photographs, atlases, gaze

15、tteers, and other spatially indexed information Spatial indexing and retrieval Rapid response to image data queries Image processing using features Related to a distributed digital library for geographically reference information ,25,DLI-Phase I,The Carnegie Mellon Univ.

16、: Informedia Fully automated information extraction Testbed database consists of 1000 hours of digital video from archives of public television station Creating and searching this interactive on-line digital video library Image analysis, Speech recognition, Face recognition, Natural language underst

17、anding /,26,DLI-Phase I,University of Michigan Digital Library Intelligent Agents for Information Location Testbed database contains earth and space science multi-media information Scalability using agents to help unify diverse collections and locate information Educat

18、ion inquiry-based education /UMDL/,27,DLI-Phase I,The Illinois Digital Library Project Developing the information infrastructure to effectively search technical documents on the Internet Building testbed centered around journals and magazines in the engineering and science lite

19、rature Developing widely usable Web technology and software Developing semantic search technology,28,DLI-Phase I,Stanford University: InfoBus Interoperation among Heterogeneous Services A small testbed contains computer science literature Investigating different database infrastructures for DL suppo

20、rt primarity focusing on CORBA(Common Object Request broker Architecture) Investigating different network infrastructures for DL Investigating a WWW annotation service which allows “permanent” annotation of Web pages without modification to the original /diglib/,29,DLI-Phase

21、 II,Government Agencies National Science Foundation (NSF) Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) National Library of Medicine (NLM) Library of Congress (LOC) National Endowment for the Humanities (NEH) National Aeronautics Accelerate development, management and accessibility of digital co

22、ntent and collections; Create new capabilities and opportunities for digital libraries to serve existing and new user communities, including all levels of education; Encourage the study of interactions between humans and digital libraries in various social and organizational contexts,31,DLI-Phase II

23、,Period: 1998-2002 Widen the efforts in digital libraries, particularly into the medical and humanities disciplines 3 major components: Research, Testbeds, Applications Component Evolving Undergraduate Emphasis component International Digital Libraries Collaborative Research component,32,DLI-Phase I

24、I,Related URLs /dlib/july99/07lesk.html /dlib/july99/07griffin.html /pubs/1998/nsf9863/nsf9863.htm /pubs/1998/nsf9863/nsf9863.htm,33,Other Major US DL Research Activities,Library of Congress (http:/lcweb.loc

25、.gov) National Aeronautics and Space Administration, NASA () Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) D-Lib Program () Project Open Book-Yale University (/preservation/pobweb.htm),34,eLib phase I & II,Electronic publishing Electronic jo

26、urnals the Internet plays havoc with business models Pre-prints supply services need comprehensive catalogues /systems (to find the stuff before buying it) Supporting studies human systems resist change Training and awareness people, not technology, represent the important issue,35,eLib Phase III,It

27、 aims to bring many separate developments together 4 components Hybrid libraries Large scale resource discovery, or clumps Preservation Turning early projects into service,36,Significant Development of eLib,Quiet authentication Rights or terms and conditions metadata Integrity and authenticity of el

28、ectronic documents to replace the authority of the published work Useful copyright management systems Simple information trading More sophisticated electronic commerce,37,Significant Development of eLib,Scalability issues Metadata inter-operability Daughter of Z39.50 Machine-independent, object-orie

29、nted packaging of digital library material Information longevity issues - digital preservation,38,數位圖書館研究方向,Collection Development Interoperability Framework Standards Resource Discovery: Metadata Information Organization: Classification and Indexing Information Retrieval User Interfaces Access and

30、File Management,User Studies Evaluation Legal Issues Social Issues Preservation Implications for Library Managers ,39,個人化數位服務 個人化圖書資訊環境,40,前言,建置個人化圖書資訊環境的背景 一般數位圖書館無法提供快速、有效率的資訊服務 操作界面統一、失去彈性 搜尋結果繁多 資源眾多、不易尋找 個人化數位圖書資訊服務可讓資訊的傳遞更加靈活 個人化的使用者界面 (Customizable User Interface ) 提高檢索結果的正確性 (Effective Searc

31、h) 確保使用者的隱私權 (Privacy),41,前言 (續),動機 將個人化資訊服務技術應用在數位圖書館中 動態偵測使用者興趣 使用資訊過濾技術提升搜尋效能 個人化圖書資訊環境的目標 個人化使用環境 個人化搜尋服務：動態偵測使用者的興趣，幫助使用者找尋資料 資訊選粹服務：依使用者興趣，通知使用者有興趣的新進資訊及事項,42,相關研究,個人化資訊服務技術 個人化使用界面 (Customizable User Interface ) 個人興趣記錄 (User Profile) 資訊選粹服務 (Selective Dissemination of Information) 個人化檢索 (Pers

32、onal Search),43,相關研究 (續),個人化使用界面 (Customizable User Interface) 使用者可以依自己的喜好來排列組合他的使用環境 自訂桌面、更改顏色、選擇服務 搜尋網站 MyYahoo!、MyKimo 個人報紙 CNN Custom News、LA Times Custom Services 數位圖書館 MyLibrary 、MyLibraryNCSU 、MyGateway,44,相關研究 (續) 個人興趣記錄,由讀者人工填寫個人興趣記錄 (User Profile) 方法 興趣關鍵字 MyLibraryNCSU 興趣類別 MyYahoo! 優點：直覺

33、 (因為是由使用者輸入興趣資料) 缺點 使用者會以過於普遍的字來描述興趣，對興趣的描述不夠精確 不能期望使用者都是勤勞、有足夠耐心，且總是能正確輸入關鍵字詞,45,相關研究 (續) 個人興趣記錄,運用電腦科技推導產生 以瀏覽過網頁之關鍵字為興趣 Tu99 Crabtree 98 不精確，因為網頁太過龐雜 以電子郵寄通信記錄的關鍵字為興趣 Crabtree 98 由通信記錄抽取關鍵字，再依固定時間間隔將關鍵字加以分群(Clustering) 以電子交易行為推導興趣 Amazon 以讀者借閱歷史紀錄推導興趣 鄭愁予、席慕容、楊牧 新詩,46,相關研究 (續),資訊選粹服務 根據個人興趣記錄，依使用

34、者興趣過濾出使用者有興趣的新進資訊。 資訊過濾 內容式資訊過濾技術 (Content-based Information Filtering) 以文件的內容做為過濾的對象，使用者在興趣檔中只要紀錄有興趣的關鍵字，系統便會將新進資訊和興趣檔做比對 協力式資訊過濾技術 (Collaborative Information Filtering) 個人新聞服務：CNN Custom News 、LA Times Custom News Services 、MyYahoo! 個人新書通報服務 MyLibraryNCSU,47,相關研究 (續),個人化檢索 依個別讀者的需求幫助使用者尋找所需資訊 以資訊過

35、濾技術過濾檢索結果,48,各系統比較,49,動態學習使用者興趣,透過檢索策略來解讀使用者興趣 個人檢索策略的頻率 各檢索策略的相關性 時間對興趣的影響 利用個人興趣關連圖來求得使用者興趣 資訊選粹 個人化檢索,50,個人興趣關連圖,藉由關連圖，我們可以很清楚地看出使用者所有興趣間的關連性 若某一使用者之關連圖中有兩個端點以邊線相連，則對該使用者而言代表其曾經同時使用過兩個端點所代表的檢索語。 可計算各檢索語 (Query Term) 之間關係，求出權重 (Weight) 、判斷使用者的興趣。,51,時間對興趣的影響,時間對興趣的影響呈半衰期 (half-life) 遞減 方法 將檢索歷程固定時

36、間間隔劃分成 n 個區段 第k區段對使用者整體興趣影響率為 範例 n =5 (k1, k2, k3, k4, k5) = (16/31, 8/31, 4/31, 2/31, 1/31),Hlk: 第k時區的時間係數,52,關鍵字權重計算,考慮時間與個人關鍵字的使用頻率,Wi ：檢索語 i 的權重。 TFi,k：在第k個時間區段中，使用者使用檢索語 i 的頻率 n,k ：在第k個時間區段中，使用者使用的檢索語總數 Hlk ：在第k時區中時間對興趣的影響係數,頻率,總數,時間係數,53,使用者興趣關鍵字詞（範例）,以2星期為一個週期，求“Digital Library”於每星期結束時權重的變化,5

37、4,關鍵字關連權重計算,目的: 計算兩兩關鍵字詞的關連程度 方法,Wij ：對個別使用者而言 i AND j 這個檢索語的權重 ：在第k個時間區段中，使用者使用i檢索語時亦會使用j檢索語的權重 EFijj ：在第k個時間區段中，使用者的檢索策略中含有 i AND j 這 個檢索策略的頻率 Hlk ：在第k時區中時間對興趣的影響係數,i 出現的頻率,j 出現的頻率,i AND j 出現的頻率,時間係數,55,個人檢索策略關連 (範例),以2星期為一個週期，求“Digital Library” 以及 ”Interface ”每星期結束時兩者關係的權重變化,56,新進資訊選粹,方法 利用個人興趣關連

38、圖之關鍵字權重計算方法 選出前幾個關鍵字詞作為使用者興趣關鍵字詞 比對使用者興趣關鍵字詞與新進資訊 若相符則該資訊為使用者有興趣的新進資訊,57,檢索結果選粹,方法 根據個人興趣關連圖找出和當次檢索策略有關的使用者興趣關鍵字詞 根據檢索結果資料所含使用者興趣關鍵字詞多寡與權重排列檢索結果,Query,Personal Search,Profiles,Personal Search Result,PKRG (Keyword Relationship Extraction),Query Strategies,Digital Library,58,PIENCTU交大個人化數位圖書資訊環境,目的 針對

39、使用者需求給予個別的使用環境 動態偵測讀者興趣，協助讀者尋找交大圖書館館藏 提供資訊選粹服務，定期通知讀者有興趣的新進資訊,59,PIENCTU系統簡介,中西文新書整合目錄 個人化使用者界面 個人環境設定 個人化桌面 個人服務設定 個人興趣設定 個人化搜尋引擎 個人書籤 個人新書選粹服務 個人通告 管理者界面,60,中西文新書整合目錄,交通大學圖書館現行分類狀況 中文：中國圖書分類法 西文：美國國會圖書分類法 交大圖書館現有新書目錄的缺點 書少而類多 類別無法中西文對照 中西文類別對照簡表 以中國圖書分類法為基礎 二階層的中西文類別對照簡表 9個類別 (main classes) 、52個簡表

40、 (outline of the classification tables) 以讀者角度切入製作而成,61,中西文新書整合目錄（續）,中西文新書整合目錄 利用中西文類別對照簡表 將新書重新分類 貢獻 可提高讀者瀏覽圖書館新進館藏的效率 可知道圖書館當月新書在各類別的分佈情形以及中西文新書的比重,62,個人環境設定,個人化桌面 讀者能動態改變使用界面 PIENCTU提供的可個人化類別包括：圖書館服務、圖書館導覽、館藏查詢、資料庫查詢、新書通告、借閱狀況、檢索界面、系統公告、圖書館連結等 個人服務設定 啟動/取消服務: 個人新書目錄，藝文活動通告，圖書館公告 個人興趣設定 彌補系統判斷使用者興趣

41、的不足 讀者自行選填興趣 選擇系統關鍵字詞 設定個人興趣關鍵字詞 設定個人興趣類別,63,個人化搜尋引擎,PIENCTU提供兩種個人化搜尋引擎服務 個人館藏查詢 直接抓取交通大學館藏查詢系統的檢索結果，以獲得所需資訊 個人新書查詢 系統定期從圖書館館藏系統中抓取新進館藏存在PIENCTU的資料庫 讀者查詢新書時，則從本地的資料庫中獲取所需資訊,64,個人化搜尋引擎 (範例),貝多芬?,65,個人化搜尋引擎 (續),以“貝多芬”為索引點產生出來的檢索結果,66,個人書籤個人通告,個人書籤 個人興趣書籤 可讓使用者紀錄有興趣書目的超連接、及使用者的註解。 個人通告 PIENCTU會個別通知和讀者有

42、關的訊息，如圖書館公告、還書逾期通知等。,67,個人新書粹選服務,定期比對圖書館新進書刊和使用者興趣是否相符,68,管理者界面,新增、刪除、修改PIENCTU網站 更改自動執行程式的相關設定 發送圖書館通知,69,資料探勘與個人化、群體化數位服務,70,資料探勘,資料探勘：從儲存於資料庫、資料倉儲或其他資訊儲存器的大量資料中發掘出我們感興趣的知識之處理過程 尿布與啤酒,71,資料探勘程序,Logical Database,Selected Data,Preprocessed Data,Transformed Data,Extracted Information,Assimilated Know

43、ledge,Analyze and,Assimilate,Select,Preprocess,Transform,Mine,72,相關規則探勘及有序性規則探勘,Association rules and Sequential patterns Given two thresholds c and s we want to find rules XY with sup(xy) s and conf(xy) c in given database. Two Step of Mining Association Rules and Sequential Patterns Find the Large

44、 Itemsets Generate the desired rules.,73,動機與目的,動機 應用資訊科技及企業化模式經營圖書館 目的：利用資料探勘及統計技術，以達成： 探索讀者社群關係 個人化及群體化服務 吸引讀者到館借閱 個人化及群體化服務 提昇館藏借閱率 個人化及群體化服務 提昇讀者忠誠度 個人化及群體化服務 協助館藏複本採訪政策 電子化業務 促進館藏流通率電子化業務,74,Mining in LIBNCTU,資料來源 交通大學圖書館之書目、館藏及交易歷史資料 資料選取 書目、館藏資料：圖書405,785本，期刊：526,868本，可外借館藏不含複本282,250本 交易資料：19

45、98/1/1 至2000/8/31之交易歷史資料共441,688筆 資料前置處理及轉換 館藏借閱之共同性：每位讀者於一段時間內(如一學期或一學年)所借閱及預約之書目為一筆交易 館藏借閱之順序性：每位讀者借閱過之館藏所形成之序列為一筆交易,75,探索讀者社群關係,館藏借閱之共同性 興趣類似之讀者所借閱之館藏也很類似 館藏借閱之順序 先借入門之館藏再借進階之館藏 結合個人化服務,76,探索讀者社群關係 (續),資料選取 1999年之交易歷史資料。 資料前置處理及轉換 假設每位讀者在1999年所借過的書為一筆交易。 交易筆數 10,773筆。 最小支持度 0.15%，約為16筆。,77,探索讀者社群

46、關係(續),館藏借閱之共同性 ：1999年,78,探索讀者社群關係(續),討論 1999年一起借閱某二部影片之人數最多 影片的數量比圖書少。 影片通常分為上、下二集。 最小支持度太大(大於0.2%)則無法找出我們所感興趣的資料，最小支持度設太小(小於0.15%)又會造成記憶體不夠用。 解決方法: 將每筆交易時間之間隔拉長為1998年1月至2000年8月。 將只有一筆資料之交易去掉，減少交易筆數。 將書籍和影片分開探勘。,79,探索讀者社群關係(續),討論 圖書館與商店之差異性 商店：同一種東西有很多個 圖書館：同樣的書只有一本或兩本 解決方法: 將預約書資料加到交易記錄。,80,探索讀者社群關

47、係(續),資料前置處理及轉換 將資料量增加為1998年1月至2000年8月的資料。 拉長交易時間之間隔，讀者所借過之所有館藏為一筆交易。 刪除只借閱一本館藏之交易歷史資料。 加入預約書資料。 針對書籍部份做探勘。 交易筆數 11,398筆。 最小支持度 0.21%，約為24筆。,81,探索讀者社群關係(續),1998年1月至2000年8月書籍部份之讀者社群關係,82,吸引讀者到館借閱,問題 全部讀者人數有多少?真正來館借閱的讀者有多少?是否可增加館藏借閱之讀者人數? 2000年8月交通大學有效讀者人數：13,322人 交通大學有效讀者在1998年1月2000年8月有借閱館藏之人數為9,092人

48、，佔有效讀者之62.25%,83,吸引讀者到館借閱(續),1999年每月借閱館藏人數分佈圖,84,吸引讀者到館借閱(續),方法 找出最熱門之20本館藏。 寄發信件推薦給未曾借閱館藏之讀者。,增加讀者人數,熱門書 (Top 20),寄信給讀者 建議讀者借閱熱門書,85,吸引讀者到館借閱(續),借閱排行榜 (2000.4.262001.4.26之Top 20),86,吸引讀者到館借閱(續),結果分析 寄發推薦書及新書給未曾借閱館藏之讀者，回收信件結果如下： 寄發信件數：798封 回收信件數：128封 有效信件數：110封 感興趣之讀者人數：106封，佔96.36% 不感興趣之讀者人數：4封，佔3.

49、64%,87,提昇館藏借閱率,問題 有些館藏未曾被借閱過，如何推銷這些館藏? 全部館藏: 405,785本圖書，526,868本期刋 可借館藏：282,250本(不含複本) 1998年1月2000年8月有被借閱之館藏 含複本：143,956本 不含複本：123,647本，佔可借館藏之43.8%,88,提昇館藏借閱率(續),方法 依“中國圖書分類法”、“美國國會圖書分類法”及“主題”將館藏做分類。 將同一類別之館藏推薦給讀者。,讀者借閱書籍 資料庫系統概論,找出類別及主題並 找出相同類之書目,將此書目建議給讀者,(中)312：自然科學類(Natural Sciences)-數學 (美)QA：Sc

50、ience-Mathematics 資料庫管理系統-,MS SQL Server6.5秘笈大剖析 架設Web Server for SQL 6.5 Microsoft 資料庫開發手冊,89,提昇館藏借閱率(續),結果分析 寄發相同類別之書目給讀者，回收信件結果如下： 寄發信件數：98封 回收信件數：31封 有效信件數：29封 有興趣的讀者：28封，佔96.55% 沒興趣的讀者：1封，佔3.45%,90,提昇讀者忠誠度,問題 很多讀者只借閱一兩次?如何讓這些讀者持續借閱? 1999年有借閱館藏之讀者：13,498人。 館藏借閱少於10本：7,057人，佔了52.28% 交通大學有效讀者在1998

51、年1月2000年8月有借閱館藏之人數為9,092人。 館藏借閱少於10本：3,040人，佔了33.44%,91,提昇讀者忠誠度(續),1999年館藏借閱本數之人數分佈圖,92,提昇讀者忠誠度(續),1999年館藏借閱本數為10本以下之人數分佈圖,93,提昇讀者忠誠度(續),方法 藉由資料探勘發掘出之讀者社群關係推薦館藏給讀者，增加讀者繼續借閱館藏之機率。,讀者借閱館藏 MATLAB入門引導,找出讀者之特性,將書目建議給讀者,MATLAB入門引導 PC MATLAB入門與實例應用,PC MATLAB入門與實例應用,94,提昇讀者忠誠度(續),結果分析 寄發館藏借閱共同性及順序性之書目給讀者，回收

52、信件結果如下： 寄發信件數：368封 回收信件數：134封 有效信件數：132封 感興趣之讀者人數：127封，佔有效問卷之96.21% 不感興趣之讀者人數：5封，佔有效問卷之3.79%,95,協助館藏複本採訪政策,問題 哪些館藏需多買一些複本? 目前採行方法 電腦類館藏 讀者推薦，多人預約 可行方法 多人重複借閱及預約 多人預約 持續有讀者借閱及預約,96,協助館藏複本採訪政策(續),方法,多人重複 借閱及預約,Yes,多人 預約,持續有人 借閱及預約,Yes,建議圖書館 添購複本,建議圖書館 不需添購複本,No,No,讀者推薦,97,協助館藏複本採訪政策(續),多人重複借閱的書,98,協助館藏複本採訪政策(續),多人重複預約的書,99,促進館藏流通率,問題 熱門書一借便是一個月，如何讓更多人借閱？ 方法 學期初統計熱門預約書 縮短熱門預約書之借閱期限 國立交通大學採行辦法 “當學期熱門書” ：開學後一個月內，被列入“預約排行榜”前50名之圖書。 “當學期熱門書”在該學期中(不含寒暑假)之借書