品质管理基本流程.ppt

1、QC七项技术培训课件，2012年3月14日，王新程制作，1。分层方法。直方图，3。散点图，1。分层方法，概述：1 .由于不同的特征对结果的影响，人们收集的数据按其自身的特征进行分类和统计。2.在实际工作中，经常会发现由于人、时间、材料和机器的不同，产品质量也有所不同。然而，如果上述因素可以清楚地区分，在收集数据时应作出适当的说明和分类；在有缺陷产品的情况下，很可能只有一个因素(原材料、人或机器)有问题，并且疾病可以很快被发现。同样，质量较好的人可以从分层数据中获得他们的状态，并寻求其他因素或条件的改善。1。人员：按年龄、年级和性别分层。机器：按设备类型、新旧程度、不同生产线和夹具类型分层。材料

2、：按产地、批号、制造商、规格和成分分层。方法：根据不同的工艺要求、操作参数、操作方法和生产速度分层。测量：按测量设备、测量方法、取样方法和环境条件等分层。6.时间：根据不同班次和日期等进行分层。7.环境：根据亮度、清洁度、温度和湿度等进行分层。8.其他：根据区域、服务条件、缺陷位置和缺陷内容等进行分层。分层的原则，使用分层方法的注意事项：1 .在实施之前，首先确定每一层的客观缺陷率分析？效率的提高？操作条件确认？2.检查台的设计应针对可疑物体。3、数据分类的性质应明确详细地陈述。4、根据各种可能的原因，找出真正的原因。案例1:气缸装配时，在装配工厂的气缸和气缸盖之间经常发生漏油。经过对50套产

3、品的调查，发现三名操作人员在使用粘合剂时使用了不同的技术方法；其次，他们使用的气缸垫圈来自两个不同的支持工厂。按操作员分类，按供应商分类，案例2，散点图的级别：，被分类，(作为曲线的分布)，(负相关)，(正相关)，二。直方图，概述：1。现场工作人员经常不得不面对大量的数据，所有这些数据都来自于在过程中通过抽样或检查获得的产品质量特征。如果我们用统计绘图的方法来整理这些数据，过程中质量分布的情况、问题、过程和能力都可以呈现在我们眼前；我们可以利用这些信息来掌握问题点并制定改进措施。通常，生产现场最常用的图表是直方图。2.用于显示长度、重量、硬度和时间等测量值的数据分布的图形。直方图是将采集到的测

4、量值特征值或结果值划分为若干个等间隔作为横轴，并根据测量值出现的次数对每个间隔内的测量值进行累加，并按列进行排列的图形。因此，它也被称为直方图。用excel制作直方图的方法：注：(1)一般来说，k组的个数可以根据确定n的次数来计算，其公式为：k13.32log n，可分为6组或7组。(2)一般来说，数据分组可以参考下表：使用直方图的目的：了解过程能力。衡量数据的真实性。计算产品的不良率。以便设定规格限制。与规格或标准值进行比较。调查是否在两个以上不同的组中混合。首先，测量过程能力，作为改进过程的基础。从过程中收集的数据被分类到一个时间分布表中，然后被绘制到一个直方图中，过程的质量可以从其集中和

5、分散的情况中看出。对于一个好的制造过程，平均值应该接近规格中心，标准差越小越好。第二，衡量数据的真实性。对于一些主要是不均匀的异常直方图，可以得出这样的结论：检查员偏爱测量值，例如数字偏爱5和10；或者伪造数据。当测量仪器不精确或组数的宽度不是倍数时也是如此。第三，为了设置规范限值，在未设置规范限值之前，可以根据采集到的频率分布表判断频率分布是否为正态分布；在正态分布的情况下，可以根据计算的平均值和标准偏差确定规格限值。一般来说，规格的下限是通过从平均值中减去3个标准偏差获得的，上限是通过将3个标准偏差加到平均值中获得的。或者根据实际需要。4.调查是否有两个以上不同的组混合在一起。如果柱状图显

6、示的是双峰形状，则可能会混合两个不同的组，也就是说，流程是两个不同的组，例如两个不同的类别、不同的生产线、不同的材料、不同的操作员和不同的机器。生产的产品混合在一起。此时，有必要对它们进行分类，而不是将不同的类别、生产线、材料、操作人员、机器和制成品放在一起，以便尽早找出缺陷的原因。与规格或标准值相比，规格、产品范围、下限和上限，(1)符合规格，(1)理想类型：工艺能力在规格范围内，平均值与规格中心一致，平均值4倍标准偏差为规格限值。当制造过程稍微放大或缩小时，制造过程不会超过规格值，这是一个理想的直方图。说产品好，能力够。(二)没有边际：产品在一边，但在另一边有很多边际。如果制造过程变得更大

7、(或更小)，很可能会出现缺陷，有必要尝试使产品的中心值与规格的中心值一致。规格、产品范围、下限、上限；产品的最大值和最小值都在规格范围内，但都在规格上限和下限的两端，这也意味着它们的中心值与规格的中心值一致。虽然没有次品，但如果工艺稍有改变，就会有次品的危险，所以尽量提高产品的精度是好的。产品范围、规格、下限、上限、(d)余量过大类型：实际工艺在规格范围内，但双尾远离规格范围。也就是说，产品质量是一致的，变化很小。如果这种情况是由于成本增加造成的，对公司来说不是一个好现象，所以我们可以考虑缩小规格限制或放宽质量差异，以减少成本和浪费。产品范围、上限、下限、规格、产品范围、下限、上限，(1)不符

8、合规格，(a)平均值向左(或向右):如果平均值偏向规格下限，并向左或向规格上限延伸，(b)离差太大：实际产品的最大值和最小值都超过规格值，并且有缺陷产品(对角线)， 这意味着标准太大，过程能力不足，所以我们应该跟踪改变的人员和方法，尽量减少产品的变化； 或者如果规格太严格，应该放宽规格。产品范围、规格、上限、下限，(c)完全在规格范围内：表示产品的生产根本不按规格考虑；或者规格计算不合理，根本达不到规格。仪表，产品范围，常见直方图类型，(1)正常类型描述：中间高，两边低，趋势集中。结论：左右对称分布(正态分布)表明该过程处于正常运行状态。，(2)缺齿型(不均匀型)描述：有不同高度的缺齿病例。异

9、常分布是由于错误的测量值或换算方法造成的。结论：检查人员对测量值有偏好，如偏差和时间分配不当，导致如果超过某个规格被拒绝，修剪将在右侧附近形成。(4)双峰描述：有两个峰。结论：有两种分销混合，如两台机器或两个不同的供应商。当存在差异时，将出现此形状。由于测量值受到不同原因的影响，因此应在分类后制作直方图。(5)离岛描述：一个岛屿形成在右端或左端。结论：存在测量误差、工程调整误差或使用不同的原材料。一定有不正常的原因，只要去掉，就能满足工艺要求，生产出合格规格的产品。定义散点图和散点图特征的因子图(鱼骨图)可能理解工程因素会影响产品的质量特征，散点图也用这种因果关系来表示其相关性。并且对应于因果关系的变化数据被分别绘制在x-y轴坐标的象限上，以观察相关性是否存在。1.收集成对的数据(x1，y1)、(x2，y2)，并将其排列成数据表。2.找出x和y的最大值和最小值。用X和Y的最大值和最小值建立x-y坐标，并确定绘图点的适当比例。4.将数据依次指向x-y坐标，当两组数据重复时，它们由。y、x、5。添加趋势线，计算相关系数r，得到线性关系。R=1，完全相关；R=-