计量经济学之数理统计复习.ppt

1、计量经济学统计学基础、数学统计学、主要内容、第一节基本概念第二节完整说明随机变量数字特征第三节说明样品分布的数字特征第四节随机变量分布全部和样品的连接点第五节样品，通过全部(1)估计量的特征第六节通过样品，全部(2)估计方法第七节通过样品。估算的全部(3)假设检验，第一节基本概念，整体和对象样本与样本容量随机性，随机变量和概率统计随机变量分布函数和分布密度函数条件概率，1.1整体和对象，整个研究对象的全部或父(集合)对象配置总计的单独元素(集合配置元素)称为对象。整体是任何随机变量X的可能价值的全部。1.2样品和样品容量，整个样品中由多个个人组成的群体称为样品。样品容量样品中包含的对象数称为样

2、品的容量，也称为样品的大小。注：中间体的取样通常满足两个茄子原则随机原则。也就是说，每个人都有相同的机会在样品中选择。独立原则，即每个抽样不受其它抽样的影响，不影响其它抽样结果。1.3随机变量和概率，随机性的结果不能完全提前确认。也就是说，可能发生，也可能不发生。可以是牙齿级别，也可以是那个级别。例如，商店每天的销售量，降低利率刺激投资的效果随机性是计量经济模型的根本特征，每个测量模型都有随机误差项，1.3随机变量和概率，概率随机事物或其特定结果发生的可能性大小，概率定义(其他两种是经典定义，公理化定义)，称为随机事物在大规模迭代实验中出现的频率。为了推断概率ProbabilityP，整体，样

3、品之间的联系，给出了总体，样品是一个随机变量样品是整体的一部分。整体一般是未知的，一般要通过样品才能部分推断整体情况。1.4统计信息，设置(x1，x2，xn)是样例观测集，函数y=f(x1，x2，xn)是没有未知参数的统计信息。(例如X代表键)因为样本是随机变量，函数Y也是随机变量，所以统计量也是随机变量。统计量通常用于提取导入样本的全部信息。公共统计信息：1.5随机变量分布函数，概率密度函数，离散随机变量概率函数：满足条件：连续随机变量概率函数：满足条件：1.5随机变量分布函数，(累积)分布函数是由随机变量值不大于指定级别的概率组成的函数。离散随机变量分布函数：连续随机变量分布函数(略)、分

4、布函数和密度函数关系：概率密度函数大小x反映了在x附近取值的概率大小，因此比分布函数更直观。但是累计分布函数单调函数，处理起来更容易。例如，正态分布，XN(u，)，x2，x2，f (x)，f (x)，x1，x P条件期待(略)在给定条件下考察随机变量概率平均值。离散随机变量：第2节完整说明随机变量数字特性，2.1，数学预期2.2，方差2.3，数学预期和方差图2.4协方差和相关系数，定义：连续随机变量数学预期定义(略)摘要：数学预期特性，(1) a，b为常量E(aX b)=aE(X) b (2) x，Y为两个随机变量e (x y)=e (x) e，然后E(X .)反映E(Y)、2.2方差、随机变

5、量值方差的指标定义：随机变量和数学预期偏差平方的概率权重，通常称为偏差平均值，在随机变量X的数学预期E(X)存在的情况下，称为x-，显然随机变量均值差值的数学预期为0。也就是说，E X-E(X)=0方差随机变量均方根数学估计随机变量方差以Var(x)或D(x)形式记录。离散随机变量方差标准差方差的算术平方根称为标准差。超差的含义(附加说明)，(1)超差和超差用于说明超差。也就是说，X用于说明所需的偏差度。牙齿偏差越大，表示变量的值越分散。(2)通常使用方差来说明方差图。(但是使用单位很不方便)由于平均值之和为零，不能反映随机变量总离散度。因为方差有平方，所以消除有符号的影响并容易聚合。()标准

6、差，超差特性，(1)var(c)=0(2)var(c x)=var(x)(3)var(CX)=c2var()方差相等，期望值增加2。期望相等，方差减少，2.3协方差和相关系数，协方差定义：两个随机变量及其数学预期偏差的乘积估计。测量两个随机变量之间相关关系的紧密度。协方差的缺点：协方差是根据度量相关系数的定义确定的，协方差是有尺寸的。相关系数无量纲、值-1，1独立和(线性)郑智薰相关关系、第4节随机变量分布全部和样例连接点、常规(重要)分布样例统计分布、4.1常规分布、4.1.1常规分布4.1.2卡方分布4常规分布的密度函数常规分布完全由期待和分布决定，常规分布(继续)对称是卡方分布，T分布，F分布的基础，正态分布图标，X2，X2 X，X，正态分布的标准化，定义标准正态分布标准化正态分布的方式，正态分布的总和，正态分布随机变量线性组合仍然服从正态分布。(2) 2分布，2分布的定义，定理2分布的总和仍然服从2分布。(3)；接近标准正态分布，但