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文档简介

中心极限定理,引例,考察射击命中点与靶心距离的偏差 瞄准误差 测量误差 子弹制造过程方面(如外形、重量等)的误差 枪管的质量 射击时武器的振动 气象因素(如风速、风向、能见度、温度等) 空气密度 ,随机因素的特征,相互独立 数量众多 作用微小,中心极限定理,假设所研究的随机变量X可以被表示为许多相互独立的随机变量Xi的和，如果Xi的数量很大，而且每一个别的Xi对于X所起的作用很小，则可以认为X服从或近似地服从正态分布。,中心极限定理,中心极限定理独立同分布,若Xi 服从同一分布，则,独立同分布随机变量之和趋近正态分布,独立同分布随机变量之和趋近正态分布,n=1,n=2,n=3,n=4,n=5,n=6,中心极限定理推理,若已知总体平均数为，标准差为，那么，不论该总体是否正态分布，对于从该总体所抽取的含量为n的样本，当n充分大，其平均数渐近服从正态分布N(,2/n)。,当总体服从正态分布N(,2 )时，来自该总体的所有容量为n的样本的均值X也服从正态分布。,=10,总体分布,抽样分布,X,当总体是非正态分布时，来自该总体的所有容量为n的样本的均值X趋近于正态分布。,中心极限定理的推理的意义,根据这个推理，可以从单个样本的n个数据所得到的统计量对总体进行估

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