数据库事务与并发处理.ppt

1、数据库事务与并发处理,教学内容,数据库事务的概念 声明事务边界 并发问题 设置事务隔离级别 使用悲观锁解决并发问题 使用乐观锁解决并发问题,数据库事务的概念,事务是指一组相互依赖的操作行为，如银行交易，股票交易或网上购物。事务的成功取决于这些相互依赖的操作行为是否都能执行成功，只要有一个操作行为失败，就意味着整个事务的失败，例如：Tony到银行办理转帐事务，把100元钱转到jack的帐号上，这个事务包含以下操作行为： 1.从tom的帐户上减去100元。 2.往jack的帐户上增加100元。 以上两个操作必需作为一个不可分割的工作单元，任何一个行为的失败整个转帐都不会成功。 数据库事务是对现实生

2、活中事务的模拟，它由一组在业务逻辑上相互依赖的SQL语句组成。,数据库事务的生命周期,声明事务的边界,事务的开始边界 事务的正常结束边界（COMMIT）：提交事务，永久的保存被事务更新后的数据库状态。 事务的异常结束边界（ROLLBACK):撤销事务，使数据库退回到执行事务前的初始状态。,通过JDBC API来声明事务边界,Connection类提供了用于控制事务的方法： setAutoCommit(boolean autoCommit):设置是否自动提交事务 commit():提交事务 rollback():撤销事务,通过Hibernate API声明事务的边界,声明事务的开始边界 Tran

3、saction tx = session.beginTransaction(); 提交事务 mit(); 撤销事务 tx.roll,多个事务并发运行时的并发问题,单个事务能保证单项业务的数据完整性，但是当多个事务同步运行时可能带来并发问题，具体体现在： 第一类丢失更新：在撤销一个事务时，把其它事务提交的更新数据覆盖。 脏读：一个事务读到另一事务未提交的更新数据。 虚读：一个事务读到另一事务已提交的新插入的数据。 不可重复读：一个事务读到另一事务已提交的更新数据。 第二类丢失更新：这是不可重复读中的特例，一个事务覆盖另一事务已提交的更新数据。,第一类丢失问题,时 间 取款事务转账事务-T1 开始

4、事务T2 开始事务T3 查询账户余额为1000元T4 查询账户余额为1000元T5 汇入100元把余额改为1100元T6 提交事务T7 取出100元把余额改为900元T8 撤销事务余额恢复为1000元-,脏读问题,时 间 取款事务 转账事务-T1 开始事务T2 开始事务T3 查询账户余额为1000元T4T5 取出100元把余额改为900元T6 查询账户余额为900元(脏读)T7 撤销事务余额恢复为1000元 T8 汇入100元把余额改为1000元T9 提交事务-,虚读问题,时 间 注册事务 统计事务- T1 开始事务T2 开始事务 T3 统计注册客户总数为10000人 T4 注册一个新用户 T

5、5 提交事务T6 统计注册客户总数为10001人T7 到底哪一个统计数据有效？-,不可重复读,时 间 取款事务 转账事务-T1 开始事务 T2 开始事务 T3 查询账户余额为1000元 T4 查询账户余额为1000元 T5 取出100元把余额改为900元 T6 提交事务 T7查询账户余额为900元T8余额到底是1000元还是900元？-,第二类丢失更新,时 间 取款事务 转账事务-T1 开始事务 T2开始事务T3 查询账户余额为1000元 T4查询账户余额为1000元T5 取出100元把余额改为900元T6 提交事务T7 T8 汇入100元把余额改为1100元T9 提交事务-,数据库的事务隔离级别,隔离级别与并发性能的关系,设定隔离级别的原则,隔离级别越高，越能保证数据的完整性和一致性，但是对并发性能的影响也越大。 对于多数据应用程序，可以优先考虑把数据库系统的隔离级别设为Read Committed，它能够避免脏读，而且具有较好的并发性能。尽管它会导致不可重复读，虚读和第二类丢失更新这些并发问题，在可能出现这类问题的个别场合，可以由应用程序悲观锁和乐观锁来解决。,在hibernate中设置隔离级别,使用悲观锁,利用悲观锁协调并发事务,使用乐观锁,利用元素对Accounts表中的记录进行版本控制,利用元素对Acco